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古恒

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:北京市科技计划项目北京市科委项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇网页
  • 2篇网页安全
  • 2篇文本分类
  • 2篇聚类
  • 2篇快照
  • 2篇类模型
  • 1篇代码
  • 1篇代码段
  • 1篇信息可视化
  • 1篇信息可视化技...
  • 1篇映射
  • 1篇预约
  • 1篇症状
  • 1篇日志
  • 1篇日志数据
  • 1篇特征映射
  • 1篇图片
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...

机构

  • 5篇北京邮电大学
  • 1篇北京市政务信...

作者

  • 5篇古恒
  • 4篇王枞
  • 2篇刘建毅
  • 2篇雷鸣涛
  • 2篇王维光
  • 1篇崔晓艳
  • 1篇韩旭
  • 1篇徐冉
  • 1篇张思悦
  • 1篇陈钊

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
信息可视化技术研究与实现
信息可视化技术融合了计算机图形技术、计算机交互技术、机器学习技术和认知心理学等多门学科的优势,充分利用人类对视觉的感官能力,分析大规模的抽象信息,从直观的视觉角度充分展示信息并挖掘隐藏在信息内部的模式和规律。信息可视化技...
古恒
关键词:信息可视化可视化交互网络安全文本分类
文献传递
双层聚类模型在日志数据分析中的应用被引量:1
2015年
提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和模糊c-均值(FCM)的双层聚类方法,对Web日志中的日志数据集进行聚类.第一层是无监督SOM神经网络聚类方法,它所产生的类的个数大大减少了原始数据集的个数,降低了FCM对类初始中心点的依赖;然后利用FCM聚类算法的优势对第一层中产生的类的中心点进行聚类,从而大大减少了聚类的时间复杂度;最后通过平行坐标技术可视化展示聚类前后的日志数据集,方便对日志数据进行分析.
古恒陈钊王枞张思悦傅群超
关键词:日志数据聚类自组织特征映射模糊C-均值
一种网页暗链检测方法
本发明专利提出了一种网页暗链检测方法,该方法将待检测网页和最近一次的安全网页分成相同的区域块,对同一位置上的区域块按图片相似度进行比对。若图片相同,则检测图片对应的代码段,若代码段中的链接发生改变,则判断可能存在一个暗链...
刘建毅雷鸣涛王维光古恒王枞
一种基于贝叶斯文本分类模型的辅助挂号方法
本发明提出一种基于贝叶斯文本分类算法的辅助挂号方法,该方法包括:获取症状主诉文本数据并对数据进行预处理;将预处理后的数据利用贝叶斯文本分类算法进行训练;再对训练完毕的挂号辅助分类模型进行评估,最后将性能达到要求的模型应用...
崔晓艳王枞徐冉韩旭古恒
文献传递
一种网页暗链检测方法
本发明专利提出了一种网页暗链检测方法,该方法将待检测网页和最近一次的安全网页分成相同的区域块,对同一位置上的区域块按图片相似度进行比对。若图片相同,则检测图片对应的代码段,若代码段中的链接发生改变,则判断可能存在一个暗链...
刘建毅雷鸣涛王维光古恒王枞
文献传递
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