蒋洁
- 作品数：16 被引量：13H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于舰船辐射噪声频域融合特征的水声目标识别方法
- 本发明实施例公开了一种基于舰船辐射噪声频域融合特征的水声目标识别方法，步骤如下：对舰船目标训练辐射噪声数据进行角域分帧操作；提取训练和测试的舰船目标辐射噪声数据的目标的功率谱特征以及<Image file="DDA000...
- 潘勉周涛蔡文郁李竹刘园园蒋洁顾梅园刘敬彪于海滨章雪挺
- 文献传递
- 一种简单快速的合并方法
- 本发明公开了一种简单快速的合并方法；本发明包括：获取当前编码单元的深度和量化参数信息；根据所述深度和量化参数信息，计算当前编码单元的最优率失真阈值；从候选列表中依次获取候选块并进入率失真优化过程；设定运动补偿参数；进行运...
- 蒋洁刘敬彪叶德周潘勉蔡文郁于海滨盛庆华刘圆圆顾梅园孔庆鹏
- 文献传递
- 一种基于多尺度混合空洞卷积的雷达目标识别方法
- 本发明公开了一种基于多尺度混合空洞卷积的雷达目标识别方法，首先进行数据集获取，对数据集中的样本进行预处理；通过动态调整层对HRRP样本进行整体的动态范围调整；通过多尺度混合空洞卷积模块对动态调整后的数据进行特征提取；通过...
- 李津宇潘勉吕帅帅蒋洁唐三鼎
- 一种基于Transformer的雷达目标识别方法
- 本发明公开了一种基于Transformer的雷达目标识别方法，首先对原始HRRP样本集进行预处理，然后采用多尺度CNN来融合多种不同感受野的特征，并用SE模块基于通道之间的依赖关系进行建模，再采用Albert模型对HRR...
- 夏伟杰陈晴潘勉吕帅帅蒋洁
- 基于Transformer和时间卷积网络的雷达目标识别方法
- 本发明公开了一种基于Transformer和时间卷积网络的雷达目标识别方法，首先对原始HRRP样本集进行预处理；通过卷积模块对样本进行特征提取并改变数据格式；再通过基于VIT的MoCo对比学习模块，在特征空间上学习区分不...
- 夏伟杰陈晴潘勉吕帅帅蒋洁
- 一种基于改进时序卷积网络的雷达目标识别方法
- 本发明公开了一种基于改进时序卷积网络的雷达目标识别方法，首先对原始HRRP样本集进行预处理，采用TCN模型提取HRRP的数据特征；然后采用多层次注意力模块，自适应的缩放数据不同片段的特征重要性；最后通过全连接层将更有效的...
- 夏伟杰陈晴潘勉吕帅帅蒋洁
- 基于LBP核密度估计的HEVC运动物体分割算法
- 2018年
- 针对相对运动缓慢的目标物体在低分辨率视频中分割精度不高的问题,结合高效视频编码(HEVC)压缩码流信息,提出了一种基于局部二值模式(LBP)核密度的运动物体分割方法。首先从视频码流中得到初始运动矢量和块划分信息,初始运动矢量经预处理得到稳定的运动矢量,再利用块信息增强运动矢量区域的可信度,然后采用LBP对运动矢量区域进行特征提取,最后结合核密度估计方法进行背景建模,分割图像并得到运动目标物体。使用多个标准序列进行对比测试实验,结果表明,提出的算法有效提高了相对运动缓慢的目标物体在低分辨率视频图像中的分割精度,综合评价指标的平均值达到81.70%,相比于常用的视频分割方法有较大的提高;对于高分辨率视频图像,其综合评价指标的平均值也较高。
- 周巧娣刘松茹蒋洁
- 关键词：运动矢量LBP核密度估计
- 基于改进U-Net网络的腺体细胞图像分割算法被引量：10
- 2019年
- 针对腺体图像在自动分割过程中由于多尺度目标和信息丢失影响导致准确率降低的问题,文中采用了一种引入注意力模块的全卷积神经网络模型。该模型遵循编码器-解码器结构,在编码网络中用空洞残差卷积层代替原有的普通卷积层,并添加空洞金字塔池;再在解码网络中加入注意力模块,使模型输出高分辨率特征图,提高对多尺度目标的分割精度。实验结果表明,提出的网络模型参数少分割精度高,对腺体图像的平均分割精度高达89.7%,具有较好的鲁棒性。
- 贝琛圆于海滨潘勉蒋洁吕炳赟
- 基于对比学习无监督预训练-微调式的雷达目标识别方法
- 本发明公开了基于对比学习无监督预训练‑微调式的雷达目标识别方法，首先对原始样本进行预处理，进行数据扩充；然后采用reshape和数据增强的方式增加HRRP样本的结构多样性；再输入SimSiam模块；将SimSiam模块编...
- 李津宇张杰潘勉吕帅帅蒋洁
- 基于低复杂度分层插值的HEVC分像素运动估计方法
- 本发明公开了一种基于低复杂度分层插值的HEVC分像素运动估计方法。该方法包括：在整像素精度上对感兴趣区域初始化；线性变换将像素原始值转换成对应整型的中间值；1/2分像素采用8抽头滤波器进行插值计算；线性逆变换获得原始值1...
- 蒋洁刘敬彪叶德周潘勉蔡文郁于海滨盛庆华刘圆圆顾梅园孔庆鹏
