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卢维欣

作品数:8 被引量:71H指数:4
供职机构:武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇点云
  • 3篇点云数据
  • 2篇遥感
  • 2篇特征点
  • 2篇配准
  • 2篇配准方法
  • 2篇自动配准
  • 2篇自动配准方法
  • 2篇轮廓线
  • 2篇轮廓线提取
  • 2篇廓线
  • 2篇激光点云
  • 2篇建筑
  • 2篇建筑物
  • 1篇地形
  • 1篇地形特征
  • 1篇点云分割
  • 1篇迭代
  • 1篇直方图
  • 1篇数据简化

机构

  • 8篇武汉大学
  • 2篇武汉市测绘研...

作者

  • 8篇陈茂霖
  • 8篇万幼川
  • 8篇卢维欣
  • 7篇秦家鑫
  • 6篇王思颖
  • 5篇何培培
  • 1篇杨威

传媒

  • 2篇中国激光
  • 1篇测绘通报
  • 1篇遥感信息
  • 1篇地理空间信息

年份

  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统
本发明公开了一种基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统,包括步骤:步骤1,对激光点云数据中各激光点单位法向量重新定向;步骤2,构建激光点邻域内任意两邻域激光点间的局部坐标系;步骤3,在局部坐标系下获取激光点的特征...
万幼川陈茂霖何培培秦家鑫卢维欣王思颖
文献传递
大场景内建筑物点云提取及平面分割算法被引量:25
2015年
提出一种从地面激光点云数据中提取建筑目标并进行分割的新方法,该方法利用半径渐变的主成分分析法确定各点局部几何特征(最佳半径,法向量、维度特征);根据几何特征将地面点从原始点云中剔除,将非地面点按距离聚类形成点云簇,并对点云簇进行整体特征分析,识别建筑物目标;依据点的局部特征设置区域增长法生长准则对建筑物目标进行平面分割并对分割结果进行优化。实验结果表明,该方法不仅能快速有效提取大场景中的建筑物目标进行分割,并且解决了传统区域增长法不稳定的问题,提高了建筑物点云平面分割的精确性和可靠性。
卢维欣万幼川何培培陈茂霖秦家鑫王思颖
关键词:遥感点云分割建筑物提取
无附加信息的地面激光点云自动拼接方法被引量:18
2016年
提出了一种基于几何信息的点云自动拼接方法,该方法可以在没有强度、影像等附加信息的情况下实现点云测站间的自动拼接。通过特征距离直方图提取待拼接站的特征点,然后在参考站的特征空间中进行K临近查找得到特征点的初始匹配集合。提出相对高度和法向量的相似性度量,结合均方根距离剔除误匹配,计算得到初始转换参数,使用香农熵筛选复杂性较低的点参与迭代最临近点(ICP)精拼接。真实点云数据的实验证明,该方法可以剔除初始匹配集合中的误匹配,得到较好的初始转换参数,并提高ICP算法的效率和精度。
陈茂霖卢维欣万幼川田思忆杨威
关键词:遥感
一种基于线性KD树的点云数据组织方法被引量:18
2016年
常规KD树索引对大规模点云数据进行组织和管理时,指针的存储往往耗费大量的内存空间。本文结合线性索引的编码思想,提出了一种线性KD树索引的构建和查找方法,存储点云时可以充分利用内存空间,通过自然数编码表示结点间的关系,并给出了线性KD树的构建和邻域查找方法。最后通过与开源最临近搜索库ANN库进行对比试验,证明本文的线性KD树索引可以明显减少点云组织时的内存消耗,并与基于指针的ANN库具有相近的临近查找效率。
陈茂霖万幼川田思忆秦家鑫卢维欣
关键词:KD树
基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统
本发明公开了一种基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统,包括步骤:步骤1,对激光点云数据中各激光点单位法向量重新定向;步骤2,构建激光点邻域内任意两邻域激光点间的局部坐标系;步骤3,在局部坐标系下获取激光点的特征...
万幼川陈茂霖何培培秦家鑫卢维欣王思颖
文献传递
顾及地形特征的LiDAR点云数据快速处理算法被引量:3
2015年
提出了一种基于地形特征的点云简化算法,首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点,再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化,并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试,并与经典的距离-高差简化算法结果进行对比。结果表明,该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。
卢维欣万幼川陈茂霖秦家鑫王思颖
关键词:点云图像学地形特征数据简化
一种地面激光点云数据的建筑物分割与轮廓线提取方法
本发明公开了一种地面激光点云数据的建筑物分割与轮廓线提取方法,包括对点云进行竖直投影、生成二维灰度图像、利用Otsu算法分割建筑物点云、主成分分析、最佳邻域计算、轮廓线提取等6个步骤;本发明实现了从原始点云中快速、准确地...
万幼川秦家鑫何培培陈茂霖卢维欣王思颖
文献传递
一种建筑物点云轮廓线的自动提取方法被引量:9
2015年
针对地面激光点云包含大量冗余数据、特征信息不明显等缺点,提出了一种自动提取建筑物点云轮廓线的方法。首先基于主成分分析和熵函数计算每个点的最佳邻域,再根据几何位置关系,滤除散乱点和平面中的点,保留轮廓线点云。针对不同地面激光点云数据,无需反复调整阈值。实验证明,该方法提取的建筑物点云轮廓线清晰完整,与现有方法提取的结果相比正确率有一定的提高,且冗余点云几乎全部被滤除,自动化程度高,具有良好的适用性。
秦家鑫万幼川何培培陈茂霖卢维欣王思颖
关键词:熵函数轮廓线提取LIDAR
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