您的位置： 专家智库 > >

王丽君

作品数：2 被引量：57H指数：2
供职机构：北京林业大学信息学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇叶片图像
  • 1篇优树
  • 1篇优树选择
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇试验园
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小枣
  • 1篇金丝
  • 1篇金丝小枣
  • 1篇观叶
  • 1篇观叶植物

机构

  • 2篇北京林业大学

作者

  • 2篇王丽君
  • 1篇淮永建
  • 1篇彭月橙
  • 1篇续九如

传媒

  • 2篇北京林业大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇1995
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
金丝小枣优树选择与优系对比试验园的建立被引量：7
1995年
在对山东省金丝小枣自然分布区进行全面资源调查的基础上，经初选、复选和决选３次选择，共选出金丝小枣优良单株３４株，并与河北省交换了１６个优良系号。利用这覆盖全分布区的５１个无性系（包括１个对照），首次在山东省建立了大规模的金丝小枣优良无性系对比试验园。该园采用大株行距的完全随机区组设计，既可以长期保存金丝小枣优良基因资源，又可以对各无性系进行科学而全面的观测与对比研究，为进一步选育金丝小枣优良品系奠定了基础。
续九如王丽君陈一山汤天明
关键词：金丝小枣优树选择试验园
基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别被引量：50
2015年
叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。本文以观叶植物叶片为研究对象,综合提取叶片图像的颜色、形状和纹理特征,基于支持向量机(SVM)原理提出了基于图像分析的观叶植物自动识别分类方法。通过对50种观叶植物样本图像进行训练和识别,与BP神经网络和KNN识别方法进行比较,本文所采用的SVM分类器的识别率能够达到91.41%,取得了较好的识别效果。
王丽君淮永建彭月橙
关键词：观叶植物叶片图像特征提取支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0