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贺玲

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 3篇海量
  • 2篇信息处理
  • 2篇信息处理技术
  • 2篇映射
  • 2篇直方图
  • 2篇图像分类
  • 2篇字典
  • 2篇最近邻
  • 2篇干扰信息
  • 2篇标签
  • 2篇处理过程
  • 2篇处理技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像数据
  • 1篇平移
  • 1篇平移不变
  • 1篇平移不变性

机构

  • 5篇电子科技大学

作者

  • 5篇贺玲
  • 4篇董乐
  • 2篇张宁
  • 2篇封宁
  • 2篇吕娜

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统
本发明提供了一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统，包括如下步骤：步骤a、输入无标签和有标签图像数据，对无标签图像数据进行预处理，除干扰信息、保留关键信息；步骤b、将预处理之后的图像进行K-means特征学习，得到本...
董乐吕娜封宁贺玲
文献传递
一种基于稀疏编码K最近邻直方图的海量图像分类方法
本发明提出一种基于稀疏编码K最近邻直方图的海量图像分类方法，属于模式识别与信息处理技术领域。本发明方法提出的图像特征表达是在不同尺度上统计直方图，在很大程度上捕捉到了图像各个域的特征信息，使得获得的图像特征具有平移不变性...
董乐张宁贺玲
文献传递
一种基于稀疏编码K最近邻直方图的海量图像分类方法
本发明提出一种基于稀疏编码K最近邻直方图的海量图像分类方法，属于模式识别与信息处理技术领域。本发明方法提出的图像特征表达是在不同尺度上统计直方图，在很大程度上捕捉到了图像各个域的特征信息，使得获得的图像特征具有平移不变性...
董乐张宁贺玲
文献传递
基于CUNet的海量图像分类研究
随着互联网的快速发展，无论是图像数量还是图像多样性均呈现爆炸式增长的态势。面对如此海量混杂的图像信息，如何有效地组织和管理图像数据成为当前的研究热点。图像分类作为计算机视觉领域的基础研究，是解决这一问题的关键途径。　　近...
贺玲
关键词：卷积神经网络无监督学习聚类算法
一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统
本发明提供了一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统，包括如下步骤：步骤a、输入无标签和有标签图像数据，对无标签图像数据进行预处理，除干扰信息、保留关键信息；步骤b、将预处理之后的图像进行K‑means特征学习，得到本...
董乐吕娜封宁贺玲
文献传递
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