李春岩
- 作品数：28 被引量：28H指数：4
- 供职机构：江苏方天电力技术有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程机械工程更多>>
- 一种无试重旋转机械多轮盘轴系动平衡故障检测方法
- 本发明公开了一种无试重旋转机械多轮盘轴系动平衡故障检测方法，通过测试转子两侧轴承振动和轴颈收到的冲击力之间的频响函数，根据实测转子两端两个轴承振动计算出转子两侧轴颈上的激励力，通过在转子两端圆盘上的动平衡配重，消除不平衡...
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- 文献传递
- 一种火电机组低碳运行策略生成方法及相关装置
- 本发明公开了一种火电机组低碳运行策略生成方法及相关装置，本发明根据历史时段内的机组运行参数，构建机组在不同工况下的负荷与发电二氧化碳排放强度的关系曲线，可以通过关系曲线确定当前采样时刻机组负荷对应的最低发电二氧化碳排放强...
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- 燃煤电厂烟气治理策略及脱硫脱硝技术被引量：4
- 2015年
- 众所周知,燃煤电厂在工作的过程中会产生大量的烟气,烟气进入大气会产生非常严重的后果,不仅危害自然环境,更会给人们的生命健康带来危害,因此采取有效的措施,治理燃煤电厂烟气是一项非常紧迫且重要的任务。在燃煤电厂排放的烟气中,能够污染大气的主要成分是二氧化硫以及氮氧化物,因此,燃煤电厂需要采取更加优质的技术手段,引进更加先进的设备,以降低烟气中的有害物质。本文从燃煤电厂烟气的危害出发讨论,提出了治理燃煤电厂烟气的方法以及脱硫脱硝技术,希望能够为相关部门提供参考和帮助。
- 王林李春岩
- 关键词：燃煤电厂烟气治理脱硫脱硝
- 基于UKF-LSSVM的燃煤机组NO_x排放浓度预测方法被引量：6
- 2018年
- 目前,燃煤机组广泛采用选择性催化还原(SCR)脱硝技术。对燃煤机组NO_x排放浓度进行准确预测,不但有利于进一步提高SCR控制系统的调节品质,而且可以评估现场所收集到的数据是否真实准确,为环保部门对电厂排放NO_x浓度进行监管执法提供依据。提出一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机(UKF-LSSVM)的NO_x排放浓度预测方法。基于现场数据和理论分析,确定了脱硝系统动态模型的输入和输出变量。采用无迹卡尔曼滤波(UKF)不断更新核参数σ和其他模型参数α、b,并采用样本更新策略对支持向量进行更新,提高了模型的自适应能力。将该方法用于某300 MW机组脱硝系统的NO_x排放浓度预测。仿真结果表明,所建模型能够准确预测燃煤机组NO_x排放浓度。与原有基于批量最小二乘支持向量机(LSSVM)建立的稳态模型相比,该方法具有更高的预测精度和自适应能力,为进一步研究脱硝系统动态优化控制奠定了基础。
- 张友卫曹硕硕魏威李春岩曾令超杨晨琛李益国
- 关键词：无迹卡尔曼滤波燃煤机组脱硝系统动态建模
- 基于相关系数的最近历史工况选择方法
- 本发明是基于相关系数的最近历史工况选择方法，首先确定研究对象，研究对象包括当前工况下的输出变量以及影响输出变量的n个输入变量；并对全部输出变量数据和输入变量数据进行归一化处理；接着，计算输入变量与输出变量间相关系数；通过...
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- 文献传递
- 一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取电厂的历史每日发电量与耗煤量数据；基于所述电厂的历史每日发电量与耗煤量数据，采用一元线性回归方法建立原始数据的关系模型；将电厂前一日总发电量，代入...
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- 一种基于单张二维图像的盘煤方法、存储介质和电子设备
- 本申请提供了一种基于单张二维图像的盘煤方法，属于煤场管理技术领域，包括以下步骤：S1、收集若干煤场二维图片和对应的三维点云数据，建立训练集；S2、建立并训练卷积神经网络，使得卷积神经网络能根据输入的二维图片输出精准的三维...
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- 电厂环境保护现存问题与解决建议的若干研究被引量：2
- 2016年
- 本文以电厂环境保护现存问题与解决建议的若干研究为题展开论述。首先,分析了当前电厂环境保护中存在的问题。然后,结合实际的工作经验,提出了解决的具体办法和措施。希望可以提高电厂在环境保护方面的力度,减少环境问题,促进企业的快速、稳定,以及可持续发展。
- 李春岩
- 关键词：电厂环境保护
- 一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法
- 本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确...
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- 文献传递
- 一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法
- 本发明提出一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法，包括：1）对原始风电场功率报送数据进行降维和降噪处理；2）用基于DBSCAS的异常数据甄别模型将降维和降噪后的风电场功率报送数据分类，形成正常数据集和异常数据...
- 李辰龙李逗王林潘苗高进曹瑀宏王其祥沈洋孙彬杨晨琛李春岩张世豪
