孙佳
- 作品数：26 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学天文地球更多>>
- 知识图谱的要素推测方法、装置、电子设备和存储介质
- 本发明涉及人工智能的知识工程的技术领域，提供一种知识图谱的要素推测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：响应要素推测指令，接收输入待推测四元组，并计算待推测四元组的生成模式概率；获取预先所得到的静态关系矩阵，并根...
- 孙佳刘伟王鹏王森
- 基于图像重构卷积神经网络的零件外观瑕疵检测方法
- 本发明涉及一种基于图像重构卷积神经网络的零件外观瑕疵检测方法，该方法通过构建好的网络模型，对输入图像进行瑕疵检测。在网络模型训练过程中，对原始输入图像进行预处理后初步提取瑕疵区域，根据所提取出的瑕疵特点进行自适应多尺度图...
- 孙佳王鹏
- 文献传递
- 城市群产业创新力的确定方法、装置和设备
- 本发明实施例提供一种城市群产业创新力的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取目标知识图谱；目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的；根据目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数...
- 孙佳刘伟王鹏王森
- 基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测研究被引量：6
- 2018年
- 针对人工检测微小零件表面缺陷存在的不足,提出一种基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测方法。首先分析微小零件检测内容的特点,通过机器视觉专用软件HALCON提供的图像滤波、阈值分割算子提取缺陷区域,并设计了一种自动选择平滑滤波尺寸与阈值的最优取值算法,再采用改进的边缘检测算法准确提取表面的边缘位置,将图像以边缘为界分割成不同的区域,运用区域形态学方法对候选缺陷进行筛选,最后使用区别特征实现缺陷分类与标记。实验结果表明,该方法能够稳定的进行微小零件表面缺陷的识别与检测,缺陷识别率达到97.05%,达到预期检测目标。
- 王东黎万义孙佳郝高明王鹏
- 关键词：机器视觉图像处理图像滤波中值滤波阈值分割边缘检测
- 结合小样本实例分割和三维匹配的物体位姿估计方法
- 本发明属于计算机视觉和机器人技术领域，特别涉及一种结合小样本实例分割和三维匹配的物体位姿估计方法，旨在为了解决现有六自由度物体位姿估计方法对背景杂乱、前景物体遮挡鲁棒性弱，需要训练样本数量大的问题，本发明基于有限样本扩容...
- 黎万义王鹏罗永康孙佳
- 文献传递
- 城市群运行状态知识图谱构建方法、系统及设备
- 本发明属于大数据技术领域，具体涉及了一种城市群运行状态知识图谱构建方法、系统及设备，旨在解决现有的方法缺少对城市群各领域运行状态的综合定量分析，不能满足对城市群运行规律深入挖掘的需求的问题。本发明包括：获取多源异构城市群...
- 王森王鹏孙佳刘伟
- 城市大数据认知计算研究与应用进展
- 2024年
- 城市大数据为城市运行状态估计与综合决策提供理论与行动支撑,而其多源异构、耦合度低及动态变化等特点给传统的集成分析带来极大挑战。认知计算适用于时变多维、复杂多样数据的分析与挖掘,并可对问题进行自适应学习与进化,是解决城市大数据问题的重要途径。文中以城市大数据为背景,根据城市大数据的不同类型结构等特点,针对性地按照认知流程的4个环节对相应处理方法进行归纳,并进一步从知识驱动、数据驱动以及知识与数据协同驱动的角度,对上述具体方法进行概念级分类。最终形成城市大数据认知流程中不同驱动方式的方法间有机协同,从感知理解到决策行为的城市大数据认知闭环。同时从应用领域多角度综述了城市大数据认知计算的研究与发展现状。最后讨论了认知计算在城市大数据建设领域面临的挑战,并对未来发展趋势和研究方向进行了思考和展望。
- 刘伟孙佳王鹏陈亚繁
- 关键词：智慧城市大数据知识驱动数据驱动
- 线状工件焊点焊接质量检测系统及方法
- 本发明属于焊接技术领域，具体涉及一种线状工件焊点焊接质量检测系统及方法，旨在解决人工检测效率低、一致性差和成本高的问题。本发明实施例公开了一种线状工件焊点焊接质量检测系统及方法，该方法包括步骤：S1、获取带有焊点的工件的...
- 王鹏孙佳申洲黄一锟
- 文献传递
- 基于视觉注意建模融合的缺陷样本自动标注方法及系统
- 本发明属于零件表面损伤检测技术领域，具体涉及一种基于视觉注意建模融合的缺陷样本自动标注方法及系统，旨在解决现有技术中无法实现精密零件样本表面缺陷的自动标注问题，方法包括对输入的原始样本图像进行超像素分割，将图像自动分割成...
- 孙佳王鹏黎万义罗永康
- 零件表面瑕疵检测中神经网络的训练样本的合成方法
- 本发明属于表面瑕疵检测技术领域，具体提供了一种零件表面瑕疵检测中神经网络的训练样本的合成方法。训练样本的合成方法包括：步骤S1：获取带瑕疵零件样本的图像；步骤S2：从带瑕疵零件样本的图像中获取瑕疵图像；步骤S3：提取瑕疵...
- 孙佳王鹏
- 文献传递
