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郭志明: 作品数：84 被引量：418H指数：14; 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

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苹果腐败菌侵染过程的拉曼光谱成像表征规律: 2022年; 采集不同侵染阶段的苹果表层组织的拉曼光谱图像,对比标准品的拉曼光谱对拉曼峰进行解析,分别构建多糖、纤维素和果胶等主要成分分布的伪彩色图像,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别算法建立5种优势腐败菌侵染苹果组织不同阶段的判别模型。研究发现,苹果细胞在1645 cm^(-1)和2946 cm^(-1)等拉曼位移处具有特征响应峰;多糖、纤维素和果胶在苹果细胞壁及细胞间隙中分布不均匀,且随着腐败菌侵染程度的加剧,其特征拉曼光谱峰强度呈下降趋势;PCA结果表明腐败菌侵染不同阶段的拉曼光谱具有聚类趋势,判别模型的校正集和预测集识别精度均达95%以上。结果表明,拉曼化学成像可以有效表征苹果腐败菌的侵染过程。; 郭志明郭闯王明明宋烨陈全胜邹小波; 关键词：苹果优势腐败菌侵染过程模式识别

农产品形状检测方法及装置: 本发明提供一种农产品形状检测方法及装置，涉及农产品形状检测与分级技术领域。该方法通过线阵结构光光源和面阵成像装置先行采集农产品投射线上各像素点的坐标信息以及基准面投射线上各像素点的基准坐标信息，并计算像素偏离距离，得到成...; 黄文倩李江波张保华张驰王庆艳武继涛樊书祥郭志明杨晶晶; 文献传递

一种近红外光谱特征谱区选择方法: 本发明提供一种近红外光谱特征谱区选择方法，本发明将蒙特卡罗概率选择结合蚁群优化算法应用到近红外光谱的特征谱区选择问题上，设置动态区间范围，初始化算法参数，以获取对象的各个光谱区间作为等效搜索点，以测试对象的品质或特性作为...; 彭彦昆郭志明王秀汤修映刘媛媛; 文献传递

基于叶绿素叶面分布特征的黄瓜氮镁元素亏缺快速诊断被引量：5: 2019年; 为了快速、无损诊断作物氮(N)、镁(Mg)营养亏缺,该研究提出一种以叶绿素叶面分布特征诊断黄瓜 N、Mg 元素亏缺的方法。在设施栽培模式下精确控制 N、Mg 营养元素的供给,培养黄瓜缺 N、缺 Mg 及对照植株(营养元素正常植株),然后采集对应的高光谱图像并结合化学计量学方法快速、无损检测叶绿素分布。与对照组叶片叶绿素分布相比,缺 N 叶片的叶绿素含量在整个叶面区域偏低,缺 Mg 叶片叶绿素在叶脉之间区域含量偏低。鉴于此,提取叶绿素叶面分布特征(叶片所有像素点对应的叶绿素含量均值及标准差)对 N、Mg 营养元素亏缺进行诊断,对预测集 N、Mg元素亏缺正确诊断率达 90%。研究结果表明叶绿素叶面分布特征可作为一种黄瓜 N、Mg 元素亏缺诊断依据。; 石吉勇李文亭胡雪桃黄晓玮李志华郭志明邹小波; 关键词：叶绿素黄瓜叶片氮元素高光谱成像

基于近红外编码点阵结构光的苹果果梗/花萼检测方法: 本发明公开了一种利用近红外编码点阵结构光检测苹果果梗/花萼的方法，所述方法包括生成近红外编码点阵结构光，分别投影后利用苹果图像和参考图像的对照，确定苹果图像中的果梗/花萼区域。本方法将对整张苹果图像的分析，转换为通过对图...; 赵春江张驰黄文倩郭志明王庆艳李江波; 文献传递

近红外光谱法测定茶叶中游离氨基酸的研究被引量：11: 2011年; 为了实现快速检测茶叶中的游离氨基酸含量,提出了应用近红外光谱技术结合化学计量学的快速检测方法,并对比分析了线性的偏最小二乘法(PLS)和非线性的反向传播神经网络(BP-NN)建立模型的预测效果。试验首先获取茶叶在10000～4000cm^(-1)范围的近红外漫反射光谱,然后以茚三酮比色法的测定结果作参考值,在比较标准正态变量校正(SNV)和多元散射校正(MSC)等光谱数据预处理方法对建模效果的基础上,通过交互验证方法来优化模型的主成分数和所采用的光谱预处理方法,运用PLS和BP-NN方法分别建立了茶叶中氨基酸含量预测的近红外光谱分析模型。试验结果表明,MSC预处理的效果最好,BP-NN模型预测时的R_p为0.958,RMSEP为0.246,说明人工神经网络方法所建立的校正模型优于偏最小二乘法所建模型。; 郭志明; 关键词：近红外光谱游离氨基酸茶叶

基于近红外透射光谱及多种数据降维方法的红富士苹果产地溯源被引量：9: 2020年; 为了探寻苹果产地溯源新方法,本文以新疆阿克苏、陕西洛川、山东烟台三个不同产地600个红富士苹果样本为试材分别采集其590~1250nm的近红外透射光谱图,将经过光谱校正后的光谱数据做归一化(Normalization)、多元散射校正(Multivariate Scattering Correction,MSC)等8种光谱预处理,对经过预处理后的光谱数据建立全波长分类模型发现二阶求导为最优预处理方法;然后再将经过二阶求导预处理的光谱数据结合以欧几里得距离(Euclidean)、相关距离(correlation)、余弦相似度(cosine)、城市街区距离(cityblock)作为距离度量的K最近邻法建模,发现K最近邻法(correlation)为最优分类识别方法;随后再分别用高斯过程隐变量模型(Gaussian Process Latent Variable Model,GPLVM)、线性局部切空间排列(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)、等12种数据降维方法对经二阶求导预处理后的光谱做降维处理,并结合K最近邻法(correlation)鉴别苹果产地。结果表明,提取前9个主成分,采用二阶求导-扩散映射-K最近邻法(correlation)模型识别效果最优,建模集和预测集的分类识别率分别为97.30%与92.30%。故,深度学习数据降维方法结合近红外透射光谱技术可成功、有效地实现苹果产地溯源。; 马永杰郭俊先郭志明黄华史勇周军; 关键词：数据降维近红外光谱苹果

近红外光谱法测定茶叶中游离氨基酸的研究: 为了实现快速检测茶叶中的游离氨基酸含量，提出了应用近红外光谱技术结合化学计量学的快速检测方法，并对比分析了线性的偏最小二乘法(PLS)和非线性的反向传播神经网络(BP-NN)建立模型的预测效果。试验首先获取茶叶在1000...; 郭志明; 关键词：近红外光谱法游离氨基酸茶叶

高光谱图像感兴趣区域对苹果糖度模型的影响被引量：22: 2014年; 高光谱图像技术作为一种强有力的新兴技术，已应用于食品农产品品质与安全检测研究，然而高光谱图像中感兴趣区域形状大小的选择直接影响着检测的精度和稳定性。首先采集苹果330～1100nm的高光谱图像，分别提取不同大小的圆形感兴趣区域和方形感兴趣区域的平均光谱，经光谱预处理以消除噪声及无关信息的影响，然后采用偏最小二乘法分别建立苹果的糖度定量分析模型，并以独立样本的预测集进行验证，分析感兴趣区域形状大小对高光谱图像建模精度的影响。结果表明，提取直径为150像素的圆形感兴趣区域建立的苹果糖度模型精度最高，预测能力最强，校正集相关系数K为0．9305，校正均方根误差RMSEC为0．4331，预测集相关系数氏为0．9232，预测均方根误差RMSEP为0．4568。研究表明，针对研究对象选择合适形状和大小的感兴趣区域，对提高模型精度、发挥高光谱图像的技术优势具有重要意义。; 郭志明黄文倩彭彦昆王秀李江波; 关键词：感兴趣区域偏最小二乘法苹果糖度

果蔬品质安全近红外光谱无损检测研究进展被引量：16: 2019年; 我国果蔬产量和销量均居世界首位,生产和消费正由产量规模型向质量效益型转变,对果蔬品质安全检测的要求与日俱增。当前,果蔬采后品质分级、安全检测和货架期评价尚处于人工或简单机械的粗略检测阶段,果蔬的内在组分和内部缺陷采用破坏性抽检,货架期采用人工经验式,效率低且成本高。近红外光谱检测技术具有无损伤、快速绿色、适于现场检测和在线分析等优势,适于构建果蔬快速、高精度、智能化的检测系统。本文分析了果蔬产业的发展现状及关键技术需求,阐述了近红外光谱技术的基本原理,分别从果蔬内部光传输特性、内在组分检测、隐形缺陷判识、货架期评价4个方面论述了国内外近红外光谱技术在果蔬品质安全检测应用中的最新研究进展,深入分析了近红外光谱技术在果蔬品质安全检测中的存在的问题,并指出了解决思路和进一步研究的方向。; 郭志明郭闯王明明石吉勇陈全胜邹小波; 关键词：近红外光谱无损检测

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