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杜慧

作品数:3 被引量:13H指数:1
供职机构:西南石油大学计算机科学学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇噪声消除
  • 1篇折线图
  • 1篇知识约简
  • 1篇输出层
  • 1篇属性集
  • 1篇天平
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像滤波
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇钻井
  • 1篇钻井作业
  • 1篇微电子
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理信息
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇接口

机构

  • 3篇西南石油大学
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 3篇杜慧
  • 2篇宋科
  • 1篇邓潇潇
  • 1篇张林
  • 1篇李建
  • 1篇陶晓慧

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇内江科技

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
智能的图像滤波去噪算法被引量:12
2015年
为解决传统滤波去噪算法使图像的边缘变得模糊的问题,提出一种能智能判断边缘细节和带噪声的平滑区域的综合改进算法。该算法的主要思想是使用方差来计算某一像素点相对于局部区域的导向,判断该点的偏离程度,区分该点是处于该区域的平滑区还是边缘纹理区,自适应地对图像中的像素点进行判断,将纹理边缘和平滑区区分开来。实验结果表明,该算法有效抑制了噪声,保持了图像边缘和纹理信息的清晰度,具有很好的滤波效果。
杜慧邓潇潇李建宋科
关键词:滤波算法噪声消除图像边缘纹理信息
基于粗糙集和BP神经网络的钻井作业安全事故预测被引量:1
2015年
本文在钻井作业安全事故预测系统中引进了粗糙集和BP神经网络。在本文中,笔者首先使用粗糙集对基于钻井作业安全的信息系统进行属性约简,获取对应于最小条件属性集的信息表。之后,笔者用得到的数据对BP神经网络进行训练,进而对钻井作业安全事故进行预测。通过实例研究,本文发现粗糙集可以加快神经网络的训练,并提升网络的预测精度。本文的研究结果表明粗糙集和BP神经网络可以高效地对钻井作业安全事故进行预测。
马海纬杜慧
关键词:粗糙集钻井作业BP属性集输出层知识约简
微电子天平称重及造表系统的研究与设计
2015年
为解决工业领域微电子天平数据采集及造表问题,设计一种基于C#线程委托和Excel编程接口的称重及造表系统。在阐述数据采集及表格生成原理的基础上,给出系统总体框架,重点阐述不同参数条件下多天平的同步录入问题及串口复用问题,提出一整套带有趋势图的批量Excel表格生成方法。项目实践及实际应用结果表明,该软件系统能够完成用户对多天平数据采集及录入的要求,快速、准确生成规范的数据趋势报表,提高了企业的生产及质检效率。
宋科张林杜慧陶晓慧
关键词:串口通信C#折线图
共1页<1>
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