- 树型分类及其应用被引量：9
- 2000年
- 目的 探讨树型分类方法在流行病学队列资料分析中的应用价值。方法 依据人群的同质性将总人群根据某一变量 (在流行病学分析中 ,通常为危险因素 )分成不同的亚人群 (在不同的亚人群中疾病的发生概率不同 )。结果 各危险因素在疾病发生中的作用、作用方式 ;危险因素间的交互作用的估计 ;疾病高危人群的筛选。结论 树型分类对多元分类资料进行分析时 ,不涉及参数推断 ,原理简单 ,尤其适用于有共线性的资料处理。在疾病的危险因素分析、以及变量筛选等方面将具有广泛的应用前景。
- 张颖倪宗瓒姚树祥巫秀美姜勇李晓松乔友林
- 关键词：分类树同质性发病率分枝肺癌
- 应用多水平统计模型评价职业性暴露的测量信度被引量：3
- 1999年
- 探讨多水平统计模型在测量误差估计中的可应用性。方法:以云南锡业总公司劳动防护研究所提供的矿山井下作业环境中有害物质监测资料为例,分别进行2水平方盖成份模型和年份为固定效应的2水平混合效应模型拟合,根据模型参数和组间均分信度系数估计该资料的测量误差。结果:根据2个水平的随机效应参数,经计算得到氡、氡子体和粉尘的信度系数估计值,由测量信度均大于0.9可知资料的测量质量得到了较好的控制。结论:结果表明多水平统计模型适用于本资料的测量误差估计。当数据存在系统结构特征时,应采用能够正确反映数据结构、提供随机效应估计值的多水平统计模型,以获得较为准确的测量信度系数估计值。
- 巫秀美倪宗瓒李晓松姚树祥姜勇
- 关键词：多水平统计模型
- 交叉设计中顺序效应的影响及其分析方法被引量：5
- 1999年
- 从模型定义出发，阐明常用的交叉设计分析方法及存在的问题，指出了顺序效应的重要性，提出了顺序效应的检验方法以及存在这一效应时的分析方法。
- 张文彤李晓松倪宗瓒
- 关键词：统计学
- 全文增补中
- 两水平方差成份模型在评价调查者间变异中的应用被引量：1
- 2000年
- 目的 :探讨两水平方差成份模型在评价调查者间变异的应用价值。方法 :针对对问题的应答为连续性正态分布的数据 ,分别拟合了两水平方差成份模型进行对比分析。结果 :问卷中各个问题存在着一定的调查者间变异 ,但逐年改进。结论 :对于问卷项目的应答为连续性正态分布的数据 ,在拟合重复调查的情形下 ,可以采用两水平方差成份模型评价问卷项目应答的信度。
- 倪宗瓒朱彩蓉张颖姚树祥李晓松姜勇
- 关键词：问卷调查
- Meta分析中多变量多水平模型方法的探讨被引量：2
- 1999年
- 为了探讨多变量多水平模型在Ｍｅｔａ 分析中的应用价值，根据Ｍｅｔａ 分析中具有两个“效应尺度”的数据，拟合双变量两水平模型，估计有关参数以及预测值。结果表明，在模型中可同时获得两个平均“效应尺度”及其相关系数的估计，以及其影响因素的估计。Ｍｅｔａ 分析中如果具有不止一个“效应尺度”，则多变量多水平模型可获得多个平均“效应尺度”的估计值及其可信区间，也可分析多个平均“效应尺度”估计值之间的相关关系。
- 刘巧兰李晓松倪宗瓒
- 关键词：META分析相关系数卫生统计
- 对医学领域层次结构数据拟合线性回归模型时几个问题的探讨被引量：4
- 1999年
- 在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料，但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题，三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示，参数估计及其精度取决于自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小，残差估计的差别与参数估计的差别有关；当数据具有层次结构时，三类常见的线性回归模型均不适宜，在一定条件下，可采用方差膨胀因子对水平１合并模型的标准误进行校正。
- 李晓松倪宗瓒
- 两水平方差成分模型与线性回归模型关系的探讨被引量：3
- 1999年
- 目的探讨对于具有两个水平层次结构的数据拟合方差成份模型与线性回归模型的关系。方法通过三类传统线性回归模型与两水平方差成份模型参数估计的对比，分析其内在联系。结果线性回归模型参数估计以及估计的稳定性与自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小有关，线性因归模型与方差成分模型参数估计及其稳定性的关系与水平２残差方差或单位内相关系数大小有关。结论当数据具有层次结构特征时，三类线性回归模型均存在问题，方差成分模型可将线性回归模型的单一随机误差项分解到与数据层次结构相对应的各水平上，并估计水平２单位的随机效应。
- 李晓松倪宗瓒
- 关键词：线性回归模型
- 多水平统计模型在Meta分析中的应用研究被引量：13
- 1999年
- 目的探讨多水平模型技术在Ｍｅｔａ分析中的应用价值。方法根据Ｍｅｔａ分析只能得到研究水平数据的特点，探讨了两水平随机效应与混合效应模型的建模方法。结果获得平均“效应尺度”及其标准误的估计，以及与研究结果差异有关因素的估计。结论在Ｍｅｔａ分析中，多水平统计模型不仅可估计平均“效应尺度”及其可信区间，而且可分析与研究结果差异有关的影响因素。
- 李晓松刘巧兰倪宗瓒
- 关键词：多水平模型META分析影响因素
- Meta分析中两水平混合效应模型方法的探讨被引量：3
- 1999年
- 通过对Ｍｅｔａ分析中“效应尺度”的选择以及两水平混合效应模型建模方法的探讨，表明正确拟合两水平混合效应模型既可获得总平均“效应尺度”及其可信区间的估计，亦可探讨“效应尺度”的影响因素，即获得具有不同研究特征的平均“效应尺度”及其可信区间的估计。
- 李晓松刘巧兰倪宗瓒
- 关键词：META分析
- 多水平logistic模型在问卷信度研究中的应用被引量：20
- 1998年
- 目的：探讨离散型反应变量多水平统计模型在问卷信度研究中的应用价值。方法：采用多水平ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对问卷中的三个问题的信度分别进行了分析。结果：问卷中三个问题均存在不同程度的“调查员变异”，且调查员与调查对象特征与问题应答具有联系。结论：在不需要重复调查的情况下，多水平分析技术不仅可评价问卷项目应答的信度。
- 李晓松倪宗瓒
- 关键词：LOGISTIC模型问卷信度卫生统计
