孔盼盼
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 供职机构：山西医科大学更多>>
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- 时间转换Markov模型在阿尔茨海默病进程研究中的应用被引量：2
- 2016年
- 目的建立轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)状态转归的时间转换Markov模型,探讨MCI状态向AD状态转归的影响因素并进行转归预测,同时对模型进行评价。方法截止到2012年对太原市518名社区老年人共进行5次随访调查,将MCI到AD的过程分为MCI(状态1),中重度认知损害状态(状态2)和AD(状态3)3个状态。对随访数据拟合3状态的时间转换Markov模型,评价模型拟合情况并分析AD进程不同阶段的影响因素,依据拟合的时间转换Markov模型计算转移强度矩阵,并预测3年转移概率。结果通过假设检验,数据不满足时齐性(P<0.01),但是满足马氏性(P=0.468),可对数据采用时间转换Markov模型进行拟合,模型拟合优度较好(P>0.05)。采用时间转换Markov模型,经多因素筛选,发现性别、年龄、教育水平、工作类型、吸烟和高血压对状态1到状态2的转移有统计学意义,年龄、教育水平、工作类型、糖尿病和高血压对状态1到状态3的转移有统计学意义,年龄、教育水平、吸烟、糖尿病和高血压对状态2到状态3的转移有统计学意义。结论在AD发展进程的不同阶段,主要影响因素不同。与齐次Markov模型相比,时间转换Markov模型能更全面地分析相关的影响因素与探讨疾病进程的变化规律。
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- 关键词：MARKOV轻度认知损害阿尔茨海默病
- 时间转换Markov模型在阿尔茨海默病进程研究中的应用
- 目的： 建立轻度认知损害（ Mild Cognitive Impairment, MCI）向阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）状态转归的时间转换Markov模型，探讨MCI状态向AD状态转归的...
- 孔盼盼
- 关键词：阿尔茨海默病MARKOV模型
- 文献传递
- 基于Markov模型的中国阿尔茨海默病患病趋势预测被引量：8
- 2015年
- 目的估计2010年中国阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的患病情况,预测之后20年中国AD患病数的发展趋势,并评价不同干预方案对AD患病数的影响。方法基础模型是一个离散时间多状态Markov模型。人口估计等从国家统计局获得。预测方案包括方案D(人口方案)、方案P(从2015年开始发病率减少25%)、方案T(从2015年开始疾病进程减少25%)、方案C(两种干预的综合,即从2015年开始发病率和疾病进程都减少25%)。结果模型估计2010年大约有662万人患有AD,男性患者292万(44.1%),女性患者370万(55.9%);疾病的早期阶段373万(56.3%),晚期阶段289万(43.7%);患病率会随着年龄的增长而增长。预测2030年的AD患病数:方案D可能增长为原来的2.42倍,方案P增长为1.85倍,方案T增长为2.54倍,方案C增长为1.94倍。结论 2030年我国将有1603万人患AD,开展积极的预防控制措施将有效降低AD患病数。
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- 关键词：阿尔茨海默病MARKOV模型
- 基于分段常数强度Markov模型的阿尔茨海默病进程研究被引量：2
- 2015年
- 目的将分段常数强度Markov模型应用于轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)转归过程中,深入研究影响转归过程的因素,为制定不同发展阶段的预防措施提供理论依据,为其他多状态慢性病不同发展阶段影响因素的探讨提供方法学借鉴。方法应用太原市600名社区老年人的4次随访资料,以MCI为状态1,中重度认知损害为状态2,AD为状态3,拟合分段常数强度Markov模型,分析MCI向AD转归不同发展阶段的影响因素,并根据模型计算3年转移概率矩阵。结果经假设检验,数据满足Markov性(P=0.89),不满足时齐性(P<0.001),应用分段常数强度Markov模型拟合,经多因素筛选,女性、年龄、吸烟、高血压和糖尿病是MCI向AD转归的危险因素,高文化程度和从事脑力劳动是MCI向AD转归的保护因素。由中重度认知损害向AD的转移概率随着随访时间的增加而增加。结论在数据满足Markov性,不满足时齐性时,分段常数强度Markov模型是对疾病转归过程的相关影响因素及其变化规律的有效分析方法。
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- 关键词：轻度认知损害阿尔茨海默病
- 基于竞争风险模型的老年人轻度认知损害转归研究被引量：7
- 2015年
- 的 将竞争风险模型应用于老年人轻度认知损害（MCI）转归研究,探讨MCI向阿尔茨海默病（AD）转归的影响因素并进行转归预测。方法 利用太原市600例社区老年人2010年10月至2013年5月每6个月随访1次的共6次随访数据,以MCI作为暂态,AD与发生AD前死亡分别作为两个吸收态,发生AD前死亡为AD的竞争风险事件,构建竞争风险模型,获得模型参数,分析MCI向AD转归的影响因素,同时根据多状态模型估计3年转移概率。结果 经过多因素竞争风险模型筛选,高年龄（HR=1.56,95%CI：1.01～2.39）、女性（HR=1.72,95%CI：1.02～2.92）、高文化程度（HR=0.64,95%CI：0.41～1.00）、经常读书看报（HR=0.57,95%CI：0.32～0.99）、有高血压（HR=3.43,95%CI：1.08～10.85）和高SBP（HR=1.67,95%CI：1.04～2.66）是MCI转移为AD的影响因素。MCI 3年后转移为AD的概率为10.7%（95%CI：8.6%～13.2%）。结论 年龄、性别、文化程度、高血压,读书看报和SBP对MCI状态向AD状态的转归过程有影响。竞争风险模型对具有多种潜在结局的纵向资料分析有一定的优势。
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- 关键词：轻度认知损害阿尔茨海默病
