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赵建仁

作品数：13 被引量：0H指数：0
供职机构：四川长虹电器股份有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 4篇运动信息
  • 4篇初始化
  • 3篇帧间
  • 3篇深度信息
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇分类器
  • 2篇多分类器
  • 2篇多模式
  • 2篇多样性
  • 2篇信息缺失
  • 2篇行人
  • 2篇行人检测
  • 2篇行人检测方法
  • 2篇元数据
  • 2篇原始图像
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸库

机构

  • 13篇四川长虹电器...

作者

  • 13篇赵建仁
  • 8篇刘明华
  • 2篇张江鹏
  • 2篇展华益
  • 2篇周春燕
  • 2篇李长城
  • 2篇刘岩岩
  • 2篇陈思应

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度信息的前景检测方法及装置
本发明涉及计算机视觉领域，其公开了一种基于深度信息的前景检测方法及装置，解决传统检测方案存在的区域内数据不稳定、图像信息缺失的问题，以进行更准确、快速的前景检测任务。该方法包括：A.对深度图像序列基于像素级别进行建模，根...
赵建仁刘明华张欢欢
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基于深度信息的人体检测方法
本发明涉及人体检测技术，公开了一种基于深度信息的人体检测方法，解决人体检测受外部环境干扰大、适用性低的问题。包括图像预处理步骤和人体检测步骤；其中，图像预处理步骤包括：图像深度信息提取；对深度图像进行高斯图像金字塔下采样...
赵建仁展华益
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基于ARM嵌入式平台的行人检测方法
本发明涉及嵌入式平台技术。本发明解决了现有技术中ARM嵌入式平台中的行人检测局限性很大的问题，提供了一种基于ARM嵌入式平台的行人检测方法，其技术方案可概括为：首先系统通过嵌入式平台的输入端获取到输入端输入的每一帧图像，...
赵建仁
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一种基于多分类器的快速目标检测方法及系统
本发明公开了一种基于多分类器的快速目标检测方法，包括训练步骤和检测步骤，具体如下：所述训练步骤包括：采集不同光照背景下的正样本图像及负样本图像；对正样本图像进行标定，对负样本图像进行过滤；使用正负样本训练多个不同尺度的分...
周春燕刘梅赵建仁
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一种多模式自动实施人体状态感知的实现方法
本发明涉及高效率人体检测技术和人体舒适性量化分析，其公开了一种多模式自动实施人体状态感知的实现方法，解决传统技术中无法实现高效、准确人体状态感知的问题。本发明在Arm嵌入式平台上实现了类似人体识别及温度场分析，经过运动信...
李长城陈思应刘岩岩张江鹏刘友卓刘明华赵建仁
一种深度神经网络的量化方法及装置
本发明公开了一种深度神经网络的量化方法，包括：针对深度神经网络待量化的网络层，进行量化初始化；根据量化模式，对待量化网络层的权值进行量化操作；根据量化后的权值进行网络的迭代训练，并更新权值直到深度神经网络收敛。本发明的方...
刘明华赵建仁
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基于深度信息的前景检测方法及装置
本发明涉及计算机视觉领域，其公开了一种基于深度信息的前景检测方法及装置，解决传统检测方案存在的区域内数据不稳定、图像信息缺失的问题，以进行更准确、快速的前景检测任务。该方法包括：A.对深度图像序列基于像素级别进行建模，根...
赵建仁刘明华张欢欢
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一种视频播放中的人脸识别方法及系统
本发明公开了一种视频播放中的人脸识别方法，包括步骤：A.构建基于时域连续变换的多样性人脸库；B.改进深度学习人脸特征提取网络，训练基于时域多变的深度学习模型；C.结合特征提取与模型分类进行人脸确认。本发明的视频播放中的人...
刘梅刘明华赵建仁
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一种基于多分类器的快速目标检测方法及系统
本发明公开了一种基于多分类器的快速目标检测方法，包括训练步骤和检测步骤，具体如下：所述训练步骤包括：采集不同光照背景下的正样本图像及负样本图像；对正样本图像进行标定，对负样本图像进行过滤；使用正负样本训练多个不同尺度的检...
周春燕刘梅赵建仁
一种视频播放中的人脸识别方法及系统
本发明公开了一种视频播放中的人脸识别方法，包括步骤：A.构建基于时域连续变换的多样性人脸库；B.改进深度学习人脸特征提取网络，训练基于时域多变的深度学习模型；C.结合特征提取与模型分类进行人脸确认。本发明的视频播放中的人...
刘梅刘明华赵建仁
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