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王文娟: 作品数：13 被引量：39H指数：4; 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>; 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程电子电信更多>>

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南美白对虾货架期预测指标选择及模型研究被引量：5: 2017年; 为研究南美白对虾品质指标与货架期之间的关系及南美白对虾在贮藏过程中的品质变化过程,精确预测其剩余货架期,通过检测277,272.2,255K温度下南美白对虾的感官指标、理化指标和微生物指标,分别针对南美白对虾品质检测的综合指标和部分关键指标,以支持向量机模型和BP神经网络模型为基础,建立南美白对虾货架期预测模型。结果表明:基于综合指标构建的货架期预测模型的预测精度(支持向量机为97.71%,BP为91.41%)比基于关键指标的(支持向量机为84.08%,BP为83.76%)高;基于支持向量机的预测模型的预测精度(关键指标为84.08%,综合指标为97.71%)比BP预测模型的(关键指标为83.76%,综合指标为91.41%)高;基于综合指标的支持向量机预测模型的预测精度是4种模型中最高的,为97.71%。该结论也可为支持向量机方法和预测指标选择在其他食品领域货架期的应用研究提供一定的参考。; 黄幸幸陈明葛艳王文娟; 关键词：南美白对虾货架期支持向量机 BP神经网络

基于区块链的水产品撮合交易模型与系统实现被引量：1: 2023年; 为缓解水产品线上撮合交易效率低、交易双方隐私信息泄露和商品信息造假安全漏洞多、平台监管成本高等问题,针对水产品撮合交易多属性匹配的特点,提出一种基于区块链的水产品撮合交易模型,将水产品的交易过程转移到区块链上,实现水产品交易的去中心化可信、不可篡改性,并使用改进的蚁群算法对撮合交易模型进行寻优求解,最大化匹配精度和效率。以Hyperledger Fabric为底层架构搭建实验环境,实现原型系统,测试该模型的有效性。结果表明,基于区块链的撮合交易模型可以满足水产品交易双方和交易平台在成本、效率、安全性方面的需求,当2 h内累计提交系统的供需单数量小于1 626时,不超过模型规定的交易匹配时间上限,撮合交易系统可以正常运行,该数据量基本能够满足B2B平台线上交易量的需求。; 王文娟张旭陈明陈明葛艳; 关键词：区块链蚁群算法

基于近岸海面视频的浪高实时检测预测系统被引量：1: 2022年; 针对目前国内近岸浪高监测手段有限、监测频率和精度难以保障的问题,设计和研发了近岸海面视频监控下的浪高实时检测预测系统。根据业务需求,将系统分为视频传输、视频预处理、浪高检测、浪高预测和浪高可视化五个模块,其中视频传输模块负责所有监控视频在系统中的传输;视频预处理模块负责消除视频中干扰物对浪高检测精度的影响;浪高检测模块使用多层局部感知卷积神经网络(NIN)和支持向量回归(SVR)对海浪视频进行浪高检测;浪高预测模块使用长短期记忆网络(LSTM)对未来12小时和24小时的浪高进行预测;浪高可视化模块负责将检测所得浪高值映射为伪彩色,对浪高进行可视化。该系统支持多观测站点并行检测、站点切换、自动截断保存监控视频和存储浪高数据等功能。在国家海洋局北海预报中心的应用试验表明,该系统运行稳定,能够较好地协助浪高预报人员的工作。; 何盛琪李其超宋巍王文娟高松毕凡; 关键词：视频信息

基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统被引量：10: 2018年; 针对目前水产养殖过程管理中缺乏有效的流程化管理、养殖业务规则不明确、养殖决策效率低、人工经验判断操作失误率高等问题,阐述了工作流技术和规则引擎技术结合应用于水产养殖流程管理的设计思想。首先提出了一种基于规则引擎的智能工作流管理系统体系结构,并对系统进行总体框架设计。然后在分析和总结出水产养殖业务流程步骤繁琐不明确、受时间限制、多循环、多并发和存在大量养殖业务决策等特点的基础上,以南美白对虾养殖流程为例,通过Activiti可视化流程设计器对南美白对虾养殖流程进行流程定义和设计,构建水产养殖工作流模型;通过Drools规则引擎制定南美白对虾养殖关键流程业务规则库,制定过程包括养殖规则的分析、定义、设计、编写和触发。最后,将Activiti工作流引擎和Drools规则引擎与当今主流的SSH框架进行整合,开发基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统。通过初期试验运行表明,该系统能有效实现水产养殖全流程业务状态的实时监控和养殖关键流程的规则决策,能有效增加养殖产量14.8%,降低饵料系数11.4%,减少人工管理成本30%,使得整体经济效益增加29.3%,初期试验效果良好,为水产养殖信息化过程管理提供了一种切实可行的流程化、自动化、精细化养殖的新策略。; 陈明潘赟王文娟; 关键词：水产养殖流程管理

水产品线上交易匹配模型及算法研究被引量：3: 2017年; 近年来,随着电子商务与互联网的不断发展,如何能够将传统的线下商品交易与现代的互联网经营模式相结合成为研究热点。作为日常生活中的消费大户,水产品由于其易腐性,其对于生产销售的时效性要求更为突出,将其与电子商务线上交易相结合可以极大提高其销售效率。本文在研究了线上交易的背景下,水产品交易匹配优化的问题。首先定义了新的买卖双方的商品交易匹配度及其计算方法,以此为基础构建了水产品交易匹配模型以最大化双方的加权匹配度。随后通过采用鸟群觅食算法针对模型进行求解。最后通过一个实例验证了算法的可行性,并与传统遗传算法进行对比证明了其有效性。; 周超陈明王文娟; 关键词：水产品

基于OBE理念的软件工程“专创融合”课程建设: 2023年; 针对软件工程专业学生创新创业能力培养存在的问题,基于OBE理念,以学生的软件工程能力、创新创业能力、职业素养能力为产出导向,重构“专创融合”课程内容,实施“以学生为中心”的教学方法,采用过程性和周期性多元持续改进机制,探索“专创融合”课程建设路径。; 王文娟杨诗琴宋巍; 关键词：软件工程

增强HACCP计划的可信可视溯源应用研究被引量：1: 2023年; 为提升水产品危害分析及关键控制点(Hazard analysis and critical control points,HACCP)体系国家标准在保障质量溯源方面的数据可信、可读,以国家标准中的巴氏杀菌蟹肉HACCP计划为例,结合语义建模和区块链技术,提出了巴氏杀菌蟹肉增强HACCP计划可信可视溯源模型(Enhanced HACCP credibility and visualization traceability model,EHCVTM)。该模型结合国家标准对巴氏杀菌蟹肉HACCP计划进行语义理解,构建巴氏杀菌蟹肉HACCP计划质量安全数据体系(HACCP quality and safety data system,HQSDS)并设计知识表示。为所得的增强HACCP计划的执行数据设计合理的数据存储结构、智能合约,实现“有风险上链,无风险自治”、“高风险直接上链,低风险加密上链”的数据分级存储管理模式。然后借助图数据库实现不同需求的可视化展示。最终实现了基于EHCVTM的HACCP质量溯源应用原型并进行测试。结果表明,基于此模型的应用保障了质量溯源风险数据的可信度,提高了数据反馈时的可读性,增强了质量溯源平台预警能力,使企业内部完成精细化监控,企业外部多方监督,质量安全风险公开,安全责任定位精确。且基于区块链的系统吞吐量达到300笔/s,可基本满足溯源系统的业务需求。该研究为基于HACCP国家标准的水产品质量安全风险监控可信可视溯源提供了新思路。; 葛艳郑珂亦邹一波陈明陈明; 关键词：危害分析及关键控制点区块链可视化

特色化实践项目驱动的软件需求工程教学探索被引量：4: 2021年; 面向特色化高水平大学建设背景下软件工程专业人才培养需求,从行业特色实践项目着手探索软件需求工程本科教学的新方式和方法。结合上海海洋大学高水平大学建设要求,以“海洋”为特色,以海洋信息化软件开发项目为案例,提出驱动“全过程实践”的课堂教学方法和“全过程引导”的软件需求分析综合实践方案,为培养具有特色实践经验的软件需求工程师人才以及交叉复合型的海洋信息化高水平紧缺人才提供支撑。教学实践表明,学生对特色化项目案例和教学方式充分认可,让学生在分析实际案例的过程中,了解海洋信息化的主要流程,为学生未来适应海洋类信息化工作岗位打下基础。; 宋巍贺琪王文娟邹一波王振华; 关键词：海洋信息化教学方式

基于多链存储优化的水产品交易匹配模型研究: 2024年; 区块链技术应用到水产品线上交易架构中可以使交易双方隐私信息得到基本保障,然而,目前区块链水产品线上交易模型和系统存在海量数据存储负载大、维护成本高、数据查询效率低等问题。为进一步缓解以上问题,在梳理和分析水产品交易流程基础上,根据水产品交易业务技术需求,提出了基于多链存储优化的水产品交易匹配模型。该模型在智能合约中通过贪心算法实现了效率较高的多属性水产品线上交易匹配过程,通过区块链多通道技术构建了水产品交易多链架构,实现了用户交易信息分布式存储,提高了交易信息查询效率,同时,采用区块链与本地数据库双模式存储技术,缓解了区块链网络中各个节点海量数据存储的负载。基于Hyperledger Fabric平台实现了基于多链存储优化的水产品交易原型系统。该原型系统测试结果表明,临界值900s平均最多可以完成1296笔交易,说明系统在处理千条交易数据量时可以正常运行,满足水产品线上交易平台日常实际交易业务需求,同时在链上存储1600条合同信息时查询1条用户合同信息平均时间为4.018s,多链存储结构提高了链上数据查询速度。; 王文娟汪海燕陈明陈明葛艳; 关键词：区块链贪心算法

适用小样本的无参考水下视频质量评价方法被引量：5: 2020年; 目的视频质量评价是视频技术研究的关键之一。水下环境比其他自然环境更加复杂,自然光在深水中被完全吸收,拍摄所用的人工光源在水中传播时会发生光吸收、色散和散射等情况,同时受水体浑浊度和拍摄设备等影响,导致水下视频具有高度的空间弱可视性和时间不稳定性,常规视频质量评价方法无法对水下视频进行准确、有效的评价。本文考虑水下视频特性,提出一种适用小样本的结合空域统计特性与编码的水下视频质量评价方法。方法基于水下视频成像特性,建立新的水下视频数据库,设计主观质量评价方法对所有视频进行1~5分质量标注。从水下视频中提取视频帧图像,针对空间域计算图像失真统计特性,然后结合视频编码参数,通过训练线性模型权重系数完成水下视频的质量评价。结果实验表明,与几种主流的质量评价方法相比,本文水下视频质量评价方法与人类视觉感知的相关性最高,模型评价结果与主观质量评价结果的皮尔森线性相关系数PCC(Pearson’s correlation coefficient)为0.8408,斯皮尔曼等级秩序相关系数SROCC(Spearman’s rank order correlation coefficient)为0.8322。通过比较各方法评价结果与真实值的均方误差(mean square error,MSE),本文方法MSE值最小,为0.1131,说明本文的质量评价结果更加稳定。结论本文通过空间域单帧图像自然场景统计特性和视频编码参数融合的方式,提出的无参考水下视频质量评价方法,能够很好地运用小样本水下视频数据集建立与人类视觉感知高度相关的评价模型,为水下视频做出更准确的质量评价。; 宋巍刘诗梦黄冬梅王文娟王文娟; 关键词：视频质量评价

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