穆亚东
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：北京大学计算机科学技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于颜色和纹理信息的快速前景提取方法被引量：11
- 2009年
- 近年来,研究者们提出了许多算法来处理前景提取和图像抽取问题.然而,这些算法存在许多共同缺点:需要三元图作为输入、计算时间过长、大部分算法仅仅使用颜色信息等等.在这篇文章里,作者提出了一种新的快速多层次前景提取方法.首先,应用一种改进的多层次图分割算法,将输入图像粗略地分割为前景和背景两个部分.然后,使用信念传播算法(belief propagation)估计前景/背景交界处像素的不透明度.不同于通常的信念传播算法,在平滑项和颜色项之外,作者通过构造灰度共生矩阵引入了纹理信息.鉴于数码相机图像的分辨率仍在持续快速增长,作者提出的多层次图分割算法可以在加速上述计算过程的同时,获得可以和当前许多算法相媲美的局部最优解.实验结果证明文中所提出的算法对于大尺寸图像尤其有效.
- 穆亚东周秉锋
- 关键词：共生矩阵马尔可夫随机场
- 基于信念传播的图像抽取算法
- 1 图像抽取图像抽取技术在个人相片编辑、影视制作、广告设计、相片蒙太奇(photo montage)等领域有着广泛的应用。对于待处理的图片,图像抽取技术的目标在于计算每一个像素的前景颜色、背景颜色和透明度。也即是:
- 穆亚东周秉锋
- 文献传递
