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宋欢欢

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：宁波大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇信号
  • 3篇多频
  • 3篇多频信号
  • 3篇去噪
  • 2篇随机抽取
  • 2篇匹配追踪算法
  • 2篇去噪方法
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇复杂度
  • 2篇抽取
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号去噪
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇冗余
  • 1篇自回归模型
  • 1篇字典
  • 1篇结构特征
  • 1篇AR模型

机构

  • 4篇宁波大学

作者

  • 4篇宋欢欢
  • 3篇叶庆卫
  • 3篇王晓东
  • 3篇周宇

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于稀疏AR建模信号去噪研究与应用被引量：2
2015年
为去掉在不同环境、设备下所采集信号中的不同分布形态噪声,引入稀疏优化求解思路构建新的去噪算法。设信号的AR模型系数是稀疏的,且噪声对AR模型系数影响均衡分布,则可用采集的含噪声信号构建稀疏AR模型有效消除噪声。用含噪声信号构建AR系数矩阵作为过完备稀疏基,通过多次重复随机抽取方式获得多个欠定方程组;利用稀疏优化求解算法获取AR模型稀疏系数;据稀疏系数平均值重构信号。仿真实验表明,信号含噪声较大时该算法较经典小波及中值滤波去噪效果更好。
宋欢欢叶庆卫王晓东周宇
关键词：多频信号AR模型
一种基于稀疏自回归模型建模的多频信号去噪方法
本发明公开了一种基于稀疏自回归模型建模的多频信号去噪方法，其基于稀疏自回归模型，并利用多频信号自身的采样值构建多频信号的自适应过完备稀疏基；然后通过随机抽取自适应过完备稀疏基中不连续的多行构成冗余字典；接着采用正交匹配追...
宋欢欢叶庆卫周宇王晓东
振动信号的稀疏去噪研究与应用
信号去噪是信号处理中重要的步骤之一，例如在对大型结构的健康监测中等。在不同的环境和采集设备下使得采集的信号包含不同分布形态的噪声，这些噪声会破坏和淹没有用信号的结构特征，若直接使用和处理这些信号，会影响研究人员对大型建筑...
宋欢欢
关键词：信号处理结构特征
一种基于稀疏自回归模型建模的多频信号去噪方法
本发明公开了一种基于稀疏自回归模型建模的多频信号去噪方法，其基于稀疏自回归模型，并利用多频信号自身的采样值构建多频信号的自适应过完备稀疏基；然后通过随机抽取自适应过完备稀疏基中不连续的多行构成冗余字典；接着采用正交匹配追...
宋欢欢叶庆卫周宇王晓东
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