陈瑞兰
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：医药卫生理学环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 儿童智商与发中九种元素的关系
- 2001年
- 目的 探讨幼儿智商 (IQ)与发中元素含量的关系。方法 对 3 8名 5岁幼儿进行IQ测验 ,根据IQ值高低将其分为两组 ,分别检测发中常量元素Ca、Mg ,必须微量元素Zn、Fe、Cu、Mn、Si ,非必需元素Al、Pb的含量。结果 不同IQ值两组发中九种元素含量差异均无显著意义。结论 在正常范围内 ,幼儿发中Ca、Mg、Zn、Fe、Cu、Mn、Si、Al。
- 陈丽莉陈瑞兰
- 关键词：微量元素智商儿童
- 发射光谱法测定复合型电接触材料的成份被引量：1
- 1999年
- 本文报道了采用固体稀释处理后，以摄谱法成功地分析了新型复合电触头材料粉体 Ａｇ８０（ Ｗ Ｃ７０ Ｔｉ Ｃ３０）１７ Ｃ３ 中主成份银、钨、钛的含量．其相对偏差为０．２６％ ，摄谱法本身的标准偏差为 ０．２９４．文中还对由于对试样进行固体稀释处理而可能引入的误差。
- 徐引娟陈瑞兰蔡彦吴正纯宋润生施凌云曹泽淳
- 关键词：电接触材料发射光谱法
- 二溴对甲基偶氮甲磺光度法测定水中硫酸根的研究被引量：1
- 2002年
- 基于二溴对甲基偶氮甲磺与钡离子的显色反应 ,建立了间接光度法测定硫酸根 .在硫酸根的样品溶液中加入已知过量的钡 ,沉淀硫酸根后对钡离子进行测定 .工作波长为 6 32 nm ,εmax=6 .5 9× 10 4 L· mol- 1 · cm- 1 ,线性范围为 0～ 2 5μg/2 5 m L .考察了常见离子的干扰情况 ,提供了一种新的测定硫酸根的光度法 ,用于测定水中硫酸根含量 ,相对标准偏差小于 2 % ,加标回收率为 97%～ 10 6 %
- 沈霞徐引娟陈瑞兰段正路钱平波
- 关键词：光度法硫酸根钡离子显色反应
- 对胃疾病人头发中微量元素的观察
- 1990年
- 头发是微量元素排泄器官之一,其含量能反映人体长时间元素积累状态及体内水平。我们于1989年对溃疡病、慢性胃炎病人以及无胃病史的健康人进行头发中微量元素Mg、Si、Ca、Cu、Zn及A1的测量分析,以观察胃疾患者头发中上述微量元素的变化。选择有胃、十二指肠溃疡及慢性胃炎临床症状后经胃肠钡餐检查及/或纤维胃镜、活检确诊的门诊病人(简称胃疾患者,下同)29名(男25名,女4名,平均年龄44.96岁),其中胃溃疡患者6名,球溃患者16名及慢性胃炎患者7名。胃疾并发上消化道出血19名。并选择无胃疾史的健康人27名(男14名,女13名,平均年龄43.57岁)作对照组。
- 郭仁华陈英陈瑞兰徐引娟
- 关键词：毛发毛发微量元素胃疾病
- 二苯基碳酰二肼光度法测定镀锌层中铬被引量：4
- 2003年
- 研究了二苯基碳酰二肼与微量铬的显色反应,在硫酸介质中铬与二苯基碳酰二肼反应生成可溶性的紫红色络合物,在波长为550nm处测其吸光度.当铬含量在0～25μg/50mL范围内符合比尔定律,此法应用于铁片镀锌层中微量铬的测定获得满意结果.
- 陈瑞兰刘英华徐引娟叶锦裔
- 关键词：铬镀锌层显色反应显色剂
- 二溴对甲偶氮羧光度法测定水中硫酸根被引量：1
- 2003年
- 基于二溴对甲偶氮羧与钡离子进行显色反应 ,建立了间接光度法测定硫酸根方法。在磷酸介质中试剂与钡形成蓝色的络合物。在波长 6 0 9nm处测定吸光度 ,εmax=4 .0 8× 10 4 L·mol- 1·cm- 1,线性范围为 0 1.6mg·L- 1。显色体系具有很高的选择性 ,考察了常见离子的干扰情况 ,提供了一种测定硫酸根含量的方法 ,结果满意。
- 刘英华徐引娟陈瑞兰周黎峰
- 关键词：二溴对甲偶氮羧光度法硫酸根钡
- 对高血压病人头发中微量元素的观察
- 1991年
- 人体微量元素与健康的关系已越来越受到有关专家的重视。头发包含人体血液及皮肤中的各种排泄物,头发中的微量元素能显示人体长时间的积累状态及体内水平。我们对高血压病人及正常人的头发进行A1、Mg、Fe、Si、Ca、Cu及Zn等元素分析,以探讨高血压病人头发中微量元素的变化规律。按WHO对原发性高血压病的诊断标准,作者选取原发性高血压病患者31名(男21名,女10名,X=21.6/12.92 kPa)及无高血压病的正常人30名(男20名,女10名,X=15.04/10.16 kPa)作对照组。二组的血压存在显著性差异(P<0.05),而二组平均年龄分为别49.07岁及46.20岁,无显著差异(P>0.05)。
- 陈英郭仁华陈瑞兰
- 关键词：高血压毛发微量元素
- 支持向量机算法研究头发微量元素与高血压的相关性被引量：6
- 2003年
- 将Vapnik提出的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法用于总结头发中多种微量元素含量与高血压的对应关系的结果。通过对26个高血压患者和27个健康人的头发样品的多种微量元素的定量分析,用支持向量机研究头发微量元素与高血压的相关性,结果表明:若以头发中Al,Cu,Zn,Ca,Mg含量以及Zn/Cu比作为特征量集合作数据挖掘,所建数学模型对高血压患者与健康人的正确分类率可达96.2％,留一法预报正确率则可达86.7％。计算表明:支持向量机算法建模的正确分类率和留一法预报正确率均较Fisher法和KNN法等传统的模式识别算法高。因此,SVM算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的新算法,并可望在化学计量学领域得到进一步的应用。
- 陈瑞兰陆文聪刘旭陈念贻
- 关键词：支持向量机算法头发微量元素高血压
