刘刚
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 供职机构：长沙师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 电子信息类专业创新创业教育的实践教学改革探究被引量：2
- 2022年
- 创新创业教育是国家打造创新型国家的重大战略行动的重要一部分,而对大学生创新创业意识的培育着重在实践教学。该文针对当前高等院校本科生创新创业培养中实践教学面临的一些问题,以长沙师范学院电子信息类专业为例,通过对实践性课程结构与教学方法进行全面的探究,提供了具体的改革培养路径,以增强本科生创新创业的意识。
- 刘刚潘萍彭高丰董胡
- 关键词：实践教学创新创业教学改革
- 基于FPGA的模糊自整定PID湿度控制器的设计被引量：1
- 2018年
- 该设计使用自顶向下基于Verilog HDL和原理图分模块混合设计。利用增量式PID控制算法,结合模糊控制理论在FPGA内实现湿度控制系统。运用模糊控制理论进行自整定PID控制参数能很好地解决大滞后、时变、非线性的湿度控制。根据FPGA内部具有的查找表结构,采用联合Matlab的离线计算在线查表设计的方法能高效、方便、快捷地解决模糊控制中最难于实现的模糊推理和解模糊化。
- 刘刚蒋伟进董胡童欣
- 关键词：FPGA模糊控制PID控制
- 利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪被引量：5
- 2018年
- 为了解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化情况下目标跟踪问题,提出利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪。本文以相关滤波算法为基础,将目标周围的上下文信息引入到分类器学习过程中,构造了上下文感知相关跟踪,提高了算法鲁棒性;同时引入直方图扰动模型,利用加权融合的方法获得目标响应图,以此估计目标位置变化;最后利用视觉显著性构建目标稀疏显著性图,解决严重遮挡情况下的目标重定位问题,并利用尺度估计策略解决目标尺度变化问题。利用公开数据集测试算法性能,并与8种流行跟踪算法进行比较。实验结果表明,本文算法的跟踪精确度得分和成功率得分分别为0.695和0.708,均优于其它算法。与传统的相关滤波算法相比,所提算法能很好地解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化等复杂下的目标跟踪问题,具有一定理论研究价值和工程实用价值。
- 张博江沸菠刘刚
- 关键词：目标跟踪上下文感知视觉显著性相关滤波
- 数字下变频中基于CORDIC算法的NCO设计被引量：7
- 2017年
- 在数字下变频中传统数字控制振荡器(Numerically Controlled Oscillator,NCO)模块都是基于查找表结构的,该结构在FPGA内部实现需要占用大量ROM资源,针对这一问题,提出采用坐标旋转数字计算(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)算法进行NCO设计,相比传统的NCO设计,该方法具有输出信号频谱纯度高、能够直接混频而不需要乘法器等优点。设计中采用变象限映射方法解决CORDIC算法无法全周期覆盖的问题,采用流水线技术解决串行迭代带来难以实时输出的问题。经过Modelsim仿真分析,实际输出值与理论值之间的相对误差在10-4~10-5数量级范围内,满足数字下变频中NCO的性能需要。
- 刘刚蒋伟进董胡钟新跃
- 关键词：数字下变频流水线数字控制振荡器现场可编程门阵列
- 基于FPGA的增量式PID智能湿度控制器的设计
- 2014年
- 该设计运用增量式PID算法在FPGA内实现智能湿度控制系统中的控制核心模块。增量式PID算法相比传统的PID算法具有计算误差对控制量影响小,手动自动无冲击切换,可靠性高等优点。且基于FPGA进行硬件电路设计方法相比对单片机采用软件编程的方法来实现PID控制在控制精度、速度、稳定性等多个方面具有不可比拟的优势。
- 彭灿琼刘刚董胡
- 关键词：增量式PID控制
- 利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪
- 为了解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化情况下目标跟踪问题,提出利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪.本文以相关滤波算法为基础,将目标周围的上下文信息引入到分类器学习过程中,构造了上下文感知相关跟踪,提高了算法鲁棒性;...
- 张博江沸菠刘刚
- 关键词：目标跟踪上下文感知视觉显著性相关滤波
- 一种用于线缆网络速度的测试工具
- 本实用新型涉及网络速度测试工具技术领域，且公开了一种用于线缆网络速度的测试工具，包括外壳，所述外壳的外侧四周包裹设置有橡胶套，所述外壳的前端面嵌设有显示器，所述外壳的前端面并位于显示器的正下方设置有按键，所述按键的正下方...
- 刘刚王纪婵
- 基于KPCA和FSVM的猪肉组织变性识别方法
- 2019年
- 生物组织变性识别是监测HIFU治疗过程的一个重要方面,对提升HIFU治疗效果有重要意义。提出了一种基于核主元分析(KPCA)和模糊支持向量机(FSVM)的猪肉组织变性分类识别方法。对HIFU辐照离体猪肉组织产生的超声回波信号分别提取能量、衰减系数、背向散射积分等时频域特征,构造表征组织变性特征的混合域特征集。利用KPCA对特征集中能敏感地体现组织变性的特征进行二次特征提取,按累计贡献率高于95%的标准,选择前2个核主元当作主要特征并将其联合输入FSVM进行组织变性识别。实验结果显示,联合特征比单个特征能更好地检测组织变性状态,更准确地对猪肉组织进行变性分类识别。该方法可为监测HIFU治疗中生物组织是否变性提供参考。
- 董胡钱盛友刘备谭乔来邹孝刘刚
- 关键词：核主元分析模糊支持向量机组织变性高强度聚集超声
