汪伟 作品数:20 被引量:91 H指数:4 供职机构: 首都医科大学 更多>> 发文基金: 北京市教育委员会科技发展计划面上项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 文化科学 电子电信 更多>>
Access——微机数据库领域的一匹黑马 2004年 Access是Office系列办公软件的组件之一,是应用于微型机的关系数据库管理系统.它为用户提供了多种可视化开发工具,例如表生成器、查询生成器、窗体设计器、报表设计器等,还为用户提供了丰富的向导和宏,与其他数据库管理系统相比,不但功能强大,而且易于学习.Access的最大优势就在于不必编写程序就可以完成其他数据库管理系统必须编程才能完成的功能,不必编程,就可以开发具有实用价值的数据库应用软件,并且能够满足一般用户的需求,这样就降低了数据库管理软件的学习难度,降低了应用软件的开发和维护难度,大大节省了时间. 周晓玉 许向荣 汪伟关键词:OFFICE 办公软件 微机 数据库 ACCESS 可视化开发工具 CT、MRI脑图像融合技术的研究 被引量:17 2002年 不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息。图像融合技术可综合利用多模医学图像互补信息 ,从而有效地提高诊断水平。本文对CT与MRI脑图像融合技术进行了研究与探讨。 叶德荣 李坤成 马斌荣 童隆正 汪伟关键词:MRI CT 图像融合 图像配准 图像分割 让提交的表单活起来 被引量:1 2007年 结合网站建设中各种应用实例,简述如何综合使用网络编程的各种语言和方法,来解决表单显示内容和表单提交过程中所遇到的问题。 李军 潘清 汪伟 马宇晶 谢艳关键词:网站 网络编程 传递函数 基于多尺度形态学的医学图像局部对比度增强 被引量:14 2005年 本文提出了一种高效的、高精度的适合于医学图像增强方法。本研究表明,使用暗特征增强图像会使图像丢失一些细节,加强小尺寸特征会放大噪声,所以仅使用白tophat变换,从递归开运算后图像中提取特征。为解决非对偶运算引起的图像亮度偏差问题,作者提出了条件归一方法。新算法主要特点是形态运算采用非对偶运算,对比度拉伸运算采用加法代替乘法运算。用本算法对MR图像进行了测试,并与已有基于多尺度形态学方法进行比较。实验结果表明,这种算法可以更有效地增强图像的局部对比度,对噪声不敏感,处理后图像精度更高。与以前形态学方法相比,本文方法仅需使用其四分之一特征层就可实现局部对比度增强,从而大大减少了运算量。 叶德荣 汪伟 武文芳关键词:数学形态学 局部对比度 医学图像 多尺度形态学 计算机基础课程网上考试系统的开发 2005年 介绍了采用B/S结构的网上考试系统的开发思想、关键技术、系统特点及运行效果。 陈卉 武文芳 潘清 汪伟 沙飞关键词:计算机基础课程 网上考试系统 B/S结构 ASP 医学教育 浅谈网站建设中的一些细节问题 被引量:4 2006年 结合“作业管理系统”实例,阐述了网站建设中细节上常见的技术问题,引出这些问题涉及的基本概念及给出适用的处理方法,并做出相应的结论。 江桂莲 潘清 汪伟 沙飞关键词:SQL语句 用面向对象的程序设计语言来学习方法论 随着科学发展观的深入人心,国家和社会更加关注人自身的发展,更加关注创新型人才的培养问题,这为高等教育提出了更高的要求,作者对现存扁平式的教学体系建设进行了反思,通过深入分析计算机语言与自然语言的关系,主张突出方法论教学的... 汪伟 潘清关键词:面向对象 方法论 计算机语言 程序设计 教学体系 基于数据库语言实现基因表达谱数据的单因素重复测量方差分析 被引量:2 2013年 目的创建一个能够适合基因表达谱数据的批量统计分析软件,实现单因素重复测量方差分析的批量处理。方法使用数据库管理软件Visual foxpro,开发包含数据转换、数据字典、数据统计分析以及数据结果汇总等模块,以达到基因表达谱数据单因素重复测量方差分析需求。结果利用本软件对miRNA时间序列表达谱进行分析,结果表明本软件适用于重复测量样本的基因表达谱数据的规模化分析。结论本软件优于传统统计软件的优势是可以批量完成单因素重复测量方差分析,特别适合基因表达谱数据特异基因表达的筛选。 汪伟关键词:基因表达谱 数据库 数据挖掘 基因芯片 基于局域网的虚拟计算机机房自动化管理方案 被引量:1 2003年 提出虚拟机房和虚拟设备概念及设备利用率的计算方法 ,给出一整套针对计算机机房设备、课程、学生三要素的综合利用和组织的管理方案 ,在已经实现了通过局域网对计算机主机启动、关闭进行远程控制技术的前提下 。 汪伟关键词:计算机实验室 自动化管理 局域网 基于独立成分分析和随机森林判别法的Microarray分析及在分子生物学中的应用 被引量:1 2009年 提出基于独立成分分析(ICA)和随机森林判别的Microarray分析方法。该方法先采用独立成分分析获取高阶统计信息,提取Microarray数据特征,达到降维的目的。再应用提取的特征,采用随机森林判别法对样本进行分类。数值分析结果表明,提取5个特征就可以使袋外样本OOB(out of bag)的分类错误率达到7.89%。该方法有效地降低了特征空间维数,具有较高的正确识别率,提高了算法的鲁棒性和灵活性。 汪伟 华琳 郑卫英 刘红关键词:MICROARRAY