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王海燕: 作品数：160 被引量：1,916H指数：25; 供职机构：北京林业大学林学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：农业科学文化科学环境科学与工程轻工技术与工程更多>>

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基于科研反哺的“森林土壤生态”研究生课程教学改革实践被引量：2: 2020年; 科研反哺教学可及时弥补课程知识与最新科学研究之间的断层,支撑高水平研究生教学的发展。针对以往“森林土壤生态”课程存在教学与科研交融性不高甚至分离的现象,提出要更新知识点,增加实践技能,丰富分析手段和技术,从而进行教学内容的优化。通过采用问题探究式、文献辅助探究式和任务探究式教学方法,对传统的课程教学方法进行改革。采取科研反哺教学的模式后,学生对课程的满意度呈逐渐上升的趋势,同时学生对文献材料归纳的能力有所提高。; 耿玉清栾亚宁戴伟王登芝王海燕; 关键词：研究生教育科研反哺教学

基于层次分析法的国胜乡环境优美乡镇建设评价被引量：1: 2012年; 将层次分析法用于环境优美乡镇建设评价,以社会经济发展、集镇建成区环境和乡镇辖区生态环境3个评价因子构建了国胜乡评价指标体系,对国胜乡环境优美乡镇建设进行评价。结果表明,国胜乡环境优美乡镇的建设重点在于社会经济发展,集镇建成区环境未达标指数较多,需加强建设,以达到环境优美乡镇考核标准。; 代荫何锦峰刘元帅王海燕侯俊丽朱静; 关键词：环境优美乡镇层次分析法综合指数法

东北过伐林区不同林分类型土壤肥力质量评价研究被引量：65: 2012年; 保持和提高森林土壤肥力质量是实现森林健康的基础。研究不同林型下土壤肥力质量对森林可持续经营具有重要意义。以东北过伐林区金仓林场中的落叶松Larix gmelinii人工纯林、云杉Picea asperata×紫椴Tilia amurensis天然混交林、紫椴×白桦Betula platyphylla天然混交林、五角槭Acer mono×白桦×落叶松天然混交林、五角槭×白桦×紫椴天然混交林、白桦×落叶松天然混交林和五角槭×紫椴×青杨Populus pseudo-simonii天然混交林为研究对象,分析和比较了不同林分下的土壤物理和化学性质,并采用主成分分析与聚类分析相结合的方法评价了其土壤肥力质量。结果表明:①林分类型对土壤理化性质影响显著;随土壤深度增加,土壤密度和土壤pH值增大,而土壤含水量、物理性粘粒含量和养分质量分数减少,但其在不同林分下的变化程度不同;②土壤因子之间关系密切,物理性粘粒含量与含水量、全氮、速效钾质量分数呈极显著正相关,而与土壤密度和pH值呈显著负相关;土壤养分质量分数之间具有不同程度的显著正相关关系;③采用主成分分析法对不同林分下0～60cm的土壤肥力质量进行了评价,土壤肥力质量表现为天然混交林高于落叶松人工纯林;采伐降低了土壤的肥力质量;在落叶松人工纯林中,随着林龄的增加,土壤的肥力质量下降。通过对土壤肥力质量综合指标值的聚类分析,将研究区土壤肥力质量分为优、良、中、差4个等级,肥力质量属于中等以上(优、良、中等)的林地所占研究样地的比例为66.7%,研究区森林土壤肥力质量属于中等水平。建议在经营过伐林时,注意调整林分结构和树种组成,控制采伐强度,同时进行长期定位观测和比较,以改善林分整体的肥力状况。本研究结果为该地区林业可持续经营提供直接依据,也为东北地区森林土壤肥力质量评价提供参考。; 杨晓娟王海燕刘玲李旭任丽娜; 关键词：过伐林森林土壤土壤肥力质量评价

基于BP神经网络的天然云冷杉针阔混交林标准树高-胸径模型被引量：13: 2017年; [目的]以吉林省汪清林业局金沟岭林场12块天然云冷杉针阔混交林样地为对象,基于12 953对实测树高-胸径数据,结合林分优势高分树种(组)建立基于BP神经网络的标准树高模型。[方法]在确定隐层节点数后经过反复训练得到各树种(组)的适宜模型结构,使用相同的建模数据(8块样地)求解两个传统的树高方程,再利用未参与建模的4块样地分别验证模型。[结果]表明:落叶松、云杉的适宜模型结构(输入层节点数:隐藏层节点数:输出层节点数)为2:5:1;红松、中阔(白桦、大青杨、榆树和杂木)的适宜模型结构为2:4:1;冷杉的适宜模型结构为2:8:1;慢阔(色木、水曲柳、黄檗、紫椴和枫桦)的适宜模型结构为2:7:1。[结论]与传统方法相比,BP模型不依赖现存函数,不需要筛选模型形式,而且BP模型各树种R^2高于传统模型,平均绝对误差、均方根误差均小于传统模型,其拟合精度和预测效果均优于传统方程,可以有效地预测树高。; 刘鑫王海燕雷相东解雅麟; 关键词：BP神经网络

基于GRA和PCA的BP神经网络应用研究被引量：9: 2007年; 运用BP神经网络方法对复杂系统建模的过程中,经常遇到指标多、历史数据不足而降低网络泛化能力的情况。为了提高神经网络的泛化能力,本文从简化网络规模的角度出发,运用灰色关联分析法和主成分分析法对原始数据集做降维预处理,达到减少神经网络输入节点个数的目的。将由此建立的预测模型应用于我国粮食产量的预测,与一般的BP神经网络模型和基于主成分的BP神经网络模型相比,该预测模型明显简化了网络结构,提高了预测效率,同时较大地提高了预测精度。; 王海燕刘鲁刘玲; 关键词：灰色关联分析主成分分析人工神经网络粮食产量

灵芝菌丝体多糖的分离纯化及其单糖组成分析与分子量测定被引量：17: 2015年; 前期杂交优化后赤芝菌种经液体深层发酵后,提取灵芝菌丝体多糖,并过DEAE-Sepharose Fast Flow柱分离纯化,利用高效体积排阻色谱(HPSEC)检测多糖级分的纯度,采用完全酸水解PMP柱前衍生化RP—HPLC测定多糖级分的单糖组成,多角度光散射仪联用装置(SEC—MALLS)测定其绝对重均分子量(Mw),并且根据分子旋转半径与分子摩尔数的关系曲线斜率初步推断其空间构象。结果显示:分离纯化得到3个多糖级分GLMP1、GLMP2和GLMP3,HPSEC检测其峰面积百分比分别为93.58%,97.64%,99.19%,单糖组成分析结果表明GLMP1、GLMP2和GLMP3均含有甘露糖、鼠李糖、半乳糖醛酸、葡萄糖、半乳糖、木糖、阿拉伯糖和岩藻糖,但单糖摩尔比各异。SEC—MALLS测试GLMP1、GLMP2和GLMP3的Mw分别为4.526×105,4.603×104,3.760×103 g/mol,3个多糖级分构象可能均为高度紧缩且具有分支结构的聚合物。; 王海燕戴军陈尚卫; 关键词：灵芝菌丝体级分分离纯化分子量

酱香型与清香型白酒发酵过程中乳酸菌菌群的差异性分析被引量：21: 2013年; 【目的】为认识乳酸菌在中国白酒酿造过程中的作用与影响,分析、比较了酱香型与清香型白酒发酵过程中乳酸菌的菌群结构及其差异。【方法】运用PCR-DGGE技术分析酱香型与清香型白酒发酵过程中乳酸菌群的演变规律。并利用传统微生物分离筛选方法进一步确定酱香型白酒发酵中的主要乳酸菌种。【结果】DGGE图谱表明,白酒发酵过程中的主要乳酸菌种是乳杆菌。但两种香型白酒发酵过程中乳酸菌群组成及动态变化均呈现出明显的差异。清香型白酒酒醅中Lactobacillus fuchuensis是优势菌种,而酱香型白酒发酵中检测到多种含量较高的乳酸菌种。利用MRS培养基从酱香型白酒酒醅中共筛选获得5种乳酸菌种。通过两种方法,确定Lactobacillus homohiochii是酱香型白酒发酵过程中含量最高的乳酸菌【。结论】深入研究白酒发酵过程中乳酸菌的组成及分布规律,对于更好地认识中国白酒酿造中主要的细菌类群——乳酸菌的作用,具有重要的理论意义和实践价值。; 吴莉莉王海燕徐岩王栋; 关键词：酱香型清香型乳酸菌 MRS培养基

酱香大曲中地衣芽孢杆菌及其特征风味代谢产物的分析研究被引量：42: 2010年; 从酱香型酒生产用的高温大曲中筛选到三株产酱香的革兰氏阳性杆菌,有芽孢,兼性厌氧。经形态学、生理生化特性和16S rDNA序列分析,鉴定其为地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis)。初步探索这三株细菌液态培养的最适条件,以麸皮浸出汁为培养基,150 r/min 55℃发酵6d,产生明显的酱香香气。从发酵液中检测到的乙偶姻、四甲基吡嗪和呋喃扭尔,是产酱香细菌发酵产生的特征性产物。; 张荣徐岩范文来王海燕; 关键词：地衣芽孢杆菌乙偶姻四甲基吡嗪

风味技术导向白酒酿造基础研究的进展被引量：28: 2012年; 介绍了在以风味导向技术为学术思想指导下,中国白酒酿造基础研究的最新进展,包括对中国白酒的风味化合物、特征风味化合物、功能微生物等基础和应用的相关研究。近年,中国白酒研究成果系统地将白酒的微量组分研究从微量组分研究的分析化学层面提升到对风味化合物认识的风味化学层面;从传统微生物学研究进入到分子微生物学的层面;从经验性的应用工作延伸到探索中国白酒自身酿造规律的应用研究层面。建立的风味定向分析技术对于丰富我国白酒风味的理论和实践有着重要价值,将推动中国白酒新一轮的技术跨越和进步。; 徐岩范文来吴群王海燕; 关键词：白酒酿造

基于投入产出模型的中国种植业产品提价测算分析被引量：1: 2009年; 在已识别出中国种植业产业集群的基础上,将投入产出分析中的产业关联指标—影响力系数和感应度系数引申到产业集群内,对比分析了1997年与2002年的数据,考查了中国种植业产业集群内各部门之间的关联效应,找出集群内的关键部门。最后通过价格变动影响模型,分别就种植业产业集群内的关键部门产品提价对集群内部门和集群外部门的影响程度进行测算,以期为决策者提供相应的参考依据。; 王海燕刘鲁; 关键词：种植业产业集群

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