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陈霞

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学杰出青年基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电路
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇模拟电路
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇证据理论
  • 1篇软件设计
  • 1篇神经网络故障...
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇网络故障诊断
  • 1篇模拟电路故障
  • 1篇模拟电路故障...
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇集成电路
  • 1篇故障检测
  • 1篇故障检测与诊...

机构

  • 3篇湖南大学

作者

  • 3篇陈霞
  • 2篇刘美容
  • 2篇何怡刚
  • 1篇周龙
  • 1篇芦湘冬
  • 1篇谢宏
  • 1篇刘全喜

传媒

  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇科技信息

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于神经网络数据融合方法的模拟电路故障诊断被引量:9
2005年
根据模拟系统故障检测原理,采用神经网络与数据融合相结合的方法进行模拟电路故障诊断,提出了一种新型的基于D-S证据神经网络的故障检测与诊断方法.应用D-S证据理论对径向基函数网络进行了修正,用具有一个输入层、两个隐含层和一个输出层的神经网络实现.各个证据体的基本概率赋值的获取是D-S证据理论在实际应用中的难点问题,本方法中采用的是根据输入模式与原型模式之间的相似度以及原型模式的类别隶属度来确定基本概率赋值.借助神经网络自学习的功能,实现对类别隶属度的最优化.结果表明该方法能快速有效地进行故障诊断中大量数据的处理,具有很强的鲁棒性.
何怡刚芦湘冬刘美容陈霞周龙谢宏
关键词:神经网络数据融合故障检测与诊断D-S证据理论
基于网络撕裂和神经网络故障诊断方法研究
模拟电路故障诊断的研究经过四十多年的发展,已经形成一系列诊断理论和方法,但由于其本身理论的复杂以及目前诊断方法的实用性不强使得应用前景和人们的期望差距甚远。子网络级故障诊断是基于网络撕裂的故障诊断方法,它将大规模模拟电路...
陈霞
关键词:故障诊断模拟电路神经网络
文献传递
集成电路故障诊断系统设计与实现被引量:1
2006年
根据诊断系统的组成及其电路的结构与特点,设计了智能故障诊断系统的模型、系统硬件组成、系统软件结构和相关命令.并阐述了基于BP神经网络测试算法。
陈霞何怡刚刘美容刘全喜
关键词:故障诊断神经网络硬件设计软件设计
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