邹翔
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学电气工程更多>>
- 基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合被引量：3
- 2013年
- 针对无线传感器网络节点能量有限并且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法.该算法将均匀分布或非均匀的整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的位置、分布密度和剩余能量等信息选择传输数据的方式,从而形成传输数据的最短路径.根据集中式TDMA(时分多址)调度模型并运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优.仿真结果表明,该算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效地降低数据融合时间,减少网络延时.
- 李英顺王德彪丁伟祥邹翔徐长青
- 关键词：无线传感器网络数据融合延时时分多址微粒群PARETO优化
- 基于时间序列的弹药输送车载供弹系统故障诊断
- 2012年
- 针对弹药输送车载供弹系统在弹药输送过程中发生故障难以诊断的问题,提出了一种基于时间序列的弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法通过对弹药输送车载供弹系统故障样本数据进行时间序列分析,从分析结果中提取弹药输送车载供弹系统故障参数作为特征向量,以此建立相应的神经网络并训练,实现弹药输送车载供弹系统故障的诊断。仿真结果表明,上述方法不仅实现了对故障的快速诊断,而且还对弹药输送车载供弹系统未知故障发生前进行有效的预测。
- 李英顺徐长青李平邹翔王德彪
- 关键词：故障诊断时间序列特征向量神经网络
- 基于改进的分数阶PID广义预测控制算法在集中供热网中的仿真研究
- 集中供热过程是一个多变量、强耦合、大滞后的非线性系统,实际过程中难以建立精确的数学模型。本文针对供热系统的特点,在研究广义预测控制(GPC)和分数阶PID控制器的基础上,将分数阶PID隐式广义预测控制算法(FOPID-J...
- 邹翔
- 关键词：集中供热网广义预测控制分数阶PID
- 文献传递
- 改进的广义预测控制算法在热力站控制中的应用被引量：1
- 2013年
- 在集中供暖的热力站控制系统中,由于被控对象本身具有非线性、纯滞后、参数时变等特点,常规的PID控制器难以达到理想的温度控制效果。结合广义预测控制的优点,本文提出了一种基于遗忘因子递推增广最小二乘法的广义预测控制的算法。首先介绍了该算法的原理和控制器的设计方法,然后在系统参数突变的情况下进行了仿真研究.仿真结果表明该算法具有动态响应快、超调量小,稳态精度高的特点,而且稳定性和鲁棒性良好,适用于参数变化的大滞后热力站控制系统。
- 邹翔崔宝侠顾鹏
- 关键词：最小二乘法广义预测控制热力站
- 低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法被引量：7
- 2013年
- 针对无线传感器网络的节点能量有限,且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的传输范围,将每个簇中的节点均匀分布,每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据,从而形成传输数据的最短路径;并根据集中式TDMA(时分多址)调度模型,运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明,上述算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效的降低数据融合时间,减少网络延时。
- 王宏岩李英顺王德彪邹翔徐长青
- 关键词：无线传感器网络数据融合时分多址微粒群PARETO优化
