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李小曼

作品数:7 被引量:22H指数:3
供职机构:中国人民武装警察部队工程大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇地址自动配置
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇院校
  • 1篇师资
  • 1篇师资力量
  • 1篇视频
  • 1篇视频编码
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇数字图像处理...
  • 1篇突变
  • 1篇突变检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像处理课程
  • 1篇丘陵
  • 1篇丘陵沟壑区
  • 1篇子块
  • 1篇自适

机构

  • 7篇中国人民武装...

作者

  • 7篇李小曼
  • 2篇杨琪
  • 1篇孔韦韦
  • 1篇雷阳
  • 1篇王刚

传媒

  • 1篇计算机与网络
  • 1篇水土保持研究
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机教育
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于关系链的MANET地址自动配置机制
2013年
为解决目前多数无限自组网络地址配置协议通信开销大、时延高、过于复杂等特点,提出了基于关系链的MANNET地址自动配置机制,采用关系链以提高地址回收可靠性,降低了因地址漏洞而产生的冲突开销,该机制具有效率高、开销小、支持网络融合和分割、实现简单、适合大型网络的地址分配等特点。
孙绰李小曼杨琪
关键词:无线自组网络关系链地址自动配置
融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模被引量:5
2016年
针对单高斯背景模型不能适应非平稳场景且对初期保持静止后期运动的物体造成"鬼影"现象的问题,提出了融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模方法。首先,对每个像素点进行单高斯背景建模,并实现像素级的自适应更新,运用子块梯度算法将梯度在阈值内的子块作为背景以消除"鬼影";然后,将子块梯度法获得的前景与单高斯模型确定的前景做与运算,提高在非平稳场景下对背景的判断能力;最后,运用线性预测方法处理获得的前景点,将面积小于阈值的连通区域还原为背景。采用CDNET 2012 Dataset和Wallflower Dataset进行仿真实验:当场景变化幅度较大时,所提算法与混合高斯模型(GMM)相比,虽然检测率稍有下降,但检测精度提高了40%;在其他场景中检测率虽只提高约10%,检测精度却能提高25%以上。实验结果表明,融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模能够适应非平稳场景并消除"鬼影"现象,获得的背景比混合高斯模型更精确,提取的前景细节更丰富。
杨文浩李小曼
关键词:鬼影
DEM支持的黄土丘陵沟壑区地被遥感分类方法被引量:2
2013年
DEM支持的黄土丘陵沟壑区地被遥感分类方法的提出,目的是解决由于受到复杂地形影响,遥感影像地被分类精度低且不具有地形特征的问题。在分类预处理过程中利用基于PCA的方法复原阴影区域的信息,可以减少大量阴影造成的影响。分类时对分布在不同地形区域的相同地被选取不同的样本,利用Bayes分类进行土地覆盖分类。根据正负地形特征和剖面曲率将DEM划分为梁峁地、沟坡地、沟底地。分类后使用最小面积原则的滤波方法对土地覆盖分类图与土地类型分类图进行处理,并以土地类型边界为标准进行图斑的叠加重组。该方法将光谱特征与空间地形信息相结合,得到的分类结果精度有所提高且带有地形信息,充分体现了黄土丘陵沟壑区地被分布的实际情况,增强了分类结果的实用价值。
李小曼王刚
关键词:黄土丘陵沟壑区遥感影像DEM
军队院校数字图像处理课程的教学优化改革被引量:6
2015年
针对数字图像处理课程基础理论抽象、实用性强的特点,分析和探讨该课程教学中存在的若干问题及原因,从师资力量建设、课程标准制定、教学方法与设计、考核方法 4个方面阐述数字图像处理课程的教学优化改革方案。
孔韦韦雷阳李小曼
关键词:数字图像处理师资力量课程标准
改进的混合高斯背景建模算法被引量:5
2015年
针对传统的混合高斯背景建模算法实时性差及对光照等引起的环境突变适应性差的问题,提出一种改进算法。通过定义模型生存时间、连续匹配次数等参数定量约束模型的生存时间,改进传统算法中固定模型数量的限制,提高背景建模速度;通过定义突变因子、突变持续时间,检测光照突变。仿真实验表明,改进算法实现了模型数量的自适应增减,提高了建模效率,对由传统建模算法实时性差造成的误检及光照突变引起的误检能较好的解决,具有较强的鲁棒性。
罗超宇李小曼韩骏浩吴欣平
关键词:混合高斯模型自适应突变检测
基于光流能量的人体异常行为检测研究被引量:3
2014年
研究并比较了当前常用的3种异常行为检测算法,分析了的各算法的研究现状,介绍了当前光流能量用于异常行为检测技术中的研究进展,提出一种基于区域光流能量的人体异常行为检测算法。采用Lucas-Kanade算法计算区域光流特征,实现对视频中打斗等剧烈异常行为的检测。仿真实验表明,算法具有较高的识别率和较低的误检率,具有一定研究意义。
罗超宇李小曼李浩
关键词:打斗误检率
H.264帧间模式选择快速算法被引量:1
2015年
为尽可能降低H.264标准中的帧间模式选择时间复杂度,降低码率,提出一种快速帧间模式选择算法。算法利用目标检测技术中的Surendra算法以及所提出的速度特性和方向特性检测算法提前判定最佳候选模式,降低了帧间模式选择算法时间复杂度。实验结果表明,在保证重建视频质量的前提下,算法不仅能有效降低时间复杂度,还能降低码率;算法总体性能优于H.264标准算法和目前常见的帧间模式选择快速算法;对于含有大量静止背景或只含少量低速运动的视频,算法性能更加优越。
杨琪李小曼罗超宇
关键词:视频编码
共1页<1>
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