- 基于久病入络理论探讨刘健教授治疗难治性痛风经验被引量：1
- 2023年
- 难治性痛风的特点是反复发作,迁延难愈,近年来发病率逐渐升高。刘健教授基于“久病入络”理论认为,难治性痛风的病机是脾虚湿盛,湿痰瘀蓄积络中;治疗上要遵循健脾、通络两大治则,根据病程阶段、病邪偏盛而选用不同治法。
- 陈一鸣从承志李洋李洋胡月迪刘健(指导)
- 关键词：久病入络名医经验
- 痛风实验动物造模研究进展被引量：1
- 2014年
- 痛风是嘌呤代谢障碍引起的代谢性疾病,难治愈,易反复发作.其临床特点是高尿酸血症、急性关节炎反复发作、痛风石沉积和关节畸形,常累及肾引起慢性间质性肾炎和尿酸性肾石病.近年来,流行病学研究提示痛风的患病率正在逐渐上升,日益成为一个重要的致残性疾病[1].为研究痛风的诊断治疗,学者们在不断探索一种与人类痛风的发病特点接近,科学、合理、稳定持久的动物模型,取得了一定进展.收集目前有关痛风动物模型的构造情况,综述如下.
- 李洋万毅池建淮
- 关键词：痛风动物模型
- 痛风中医证候的辨证要素及分布规律研究
- 1目的探讨痛风的中医证候分布规律及特点,确立痛风的主要证候及其辨证要素,分析各证型与相关实验室检查指标的相关性,为痛风临床辨证治疗规范化提供依据。2方法设计编制临床调查表,通过问卷调查形式,收集痛风临床病例,采集患者的性...
- 李洋
- 关键词：痛风中医证候
- 文献传递
- 强直性脊柱炎患者与Chat GPT的对话实验:患者教育的新方式被引量：1
- 2023年
- 医疗资源的紧张限制了强直性脊柱炎患者与临床医生交流的时间,需要为强直性脊柱炎患者的临床困扰寻找一种人工智能式的解决方案。模拟真实强直性脊柱炎患者与基于大型语言模型技术的聊天机器人ChatGPT进行对话,内容包括强直性脊柱炎患者所困扰的病因、症状、并发症、预后、治疗、用药、生活调理等方面。ChatGPT以其相当高的医疗水平,友善的交流态度,全面地回答了所设计的问题。将ChatGPT用于解答强直性脊柱炎患者临床问题是有效的,其能够完成患者教育的任务,缓解医疗资源的紧张。
- 陈一鸣刘健从承志李洋李洋张先恒胡月迪
- 关键词：强直性脊柱炎患者教育人工智能
- 基于文献计量分析桥接数据挖掘探讨近现代中医名家治疗类风湿关节炎的用药规律
- 2024年
- 目的:探析近现代名中医治疗类风湿关节炎(RA)经验的研究现状、热点和用药规律,为RA现代临床研究提供参考。方法:检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方)、维普中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)1993年1月1日—2023年8月8日收录的名中医治疗RA经验的文献,采用Excel、VOSviewer及CiteSpace进行发文量、作者、机构、期刊、关键词共现、爆发分析并绘制知识图谱。提取名中医治疗RA的医案信息,建立数据库,Excel、SPSS Modeler、OriginPro及CytoScape软件用于中药频次统计、关联规则、聚类分析及复杂网络分析。结果:共纳入1037篇文献,该领域发文量整体呈上升趋势;共涉及1988位作者,形成以刘健、旷惠桃、彭江云、高明利等为代表的多个研究团队,研究机构以南京中医药大学发文最多,数据挖掘、用药规律为研究热点。共纳入530首完整处方,涉及344味中药,高频药物包括桂枝、白芍、当归、黄芪、威灵仙等,以补虚药、祛风湿药为主,药性温性最多,药味以甘味为主,多归于肝、脾经;关联规则分析得到13条二项关联规则,16条三项关联规则;聚类分析得到3首新处方;复杂网络分析得到24个核心药物。结论:近30年名中医治疗RA经验研究蓬勃发展,基于数据挖掘技术的药对、用药规律挖掘成为热门话题和研究趋势;名中医治疗RA用药以益气养血补虚配合祛风除湿为主,兼顾活血化瘀、清热通络。
- 李洋李洋刘健胡月迪王帆帆刘胜锋程雪妮
- 关键词：类风湿关节炎数据挖掘用药规律
