李阳
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的层次化云资源监测方法被引量：1
- 2013年
- 云计算拥有大量互连的服务器,多种物理和虚拟共享资源是动态配置和实时变化的,因此,及时准确地监测和获取资源信息,并减少监测开销是云计算管理的一个重要内容.本文以网络监测流量最小为目标,以监测响应时间和负载均衡为约束条件,建立动态划分监测区域的数学模型,并提出一种基于遗传算法的层次化云资源监测方法对该数学模型进行优化求解.该方法首先利用遗传算法确定各个区域监测中心的位置;然后,根据延迟最优策略动态划分监测区域.最后,构建了基于移动代理的层次化监测软件架构以适应动态的监测区域划分.仿真结果表明,所提出的资源监测方法能有效减少监测流量、缩短监测时间、保持区域之间的负载均衡,适用于动态变化的云计算环境.
- 程春玲李阳张登银
- 关键词：云计算资源监测遗传算法
- DACC:一种云存储分布式访问控制方法
- 随着云计算概念的流行，云存储也在越来越多地被提及。云存储依靠其低成本、可扩展的特点得到了广泛的支持和关注，但是也带来了新的安全问题：大多数情况下，用户并不能完全信任云存储服务提供商，从而需要对数据加密以保证数据的机密性。...
- 李阳
- 关键词：系统安全访问控制数据加密
