陈振杰
- 作品数：155 被引量：629H指数：12
- 供职机构：南京大学地理与海洋科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理建筑科学更多>>
- 一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法
- 本发明涉及一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法，包括以下步骤：利用LiDAR激光点云数据生成激光回波强度影像；激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行配准；使用主成分分析法（PCA）对配准后的激光...
- 程亮汪业成李满春刘永学李飞雪陈振杰黄秋昊陈东童礼华
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- 以GeoJSON格式半结构化方式存储地理数据的MongoDB集群的地理数据读写方法
- 本发明针对MongoDB集群设计了大规模地理数据存储方案，在MongoDB集群中以GeoJSON格式半结构化方式组织地理数据，使分布式高速MongoDB集群高效存储大规模地理数据成为可能。针对该地理数据存储方案，本发明提...
- 李满春张帅陈振杰徐经纬秦逸
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- 浙西山区景观空间异质性格局变化的多尺度研究——以杭州市桐庐县为例
- 论文以浙江省杭州市桐庐县为研究区,以1996年和2005年的土地利用现状图为数据源,使用1km、2km、4km三种幅度的正方形进行空间采样,运用空间自相关、半变异函数、克里金插值等地统计方法,从各向同性、各向异性和格局变...
- 江冲亚李满春刘永学李飞雪陈振杰
- 关键词：地统计
- 文献传递
- 基于改进边界代数法的相交多边形提取方法
- 本发明涉及一种基于改进边界代数法的相交多边形提取方法，包括以下步骤：对所有图层中的多边形顺序进行编号；计算包含所有图层的MBR，数组<I>hDstDS、pIDArray</I>和<I>RLEGroup</I>分别存放栅格...
- 周琛李满春陈振杰姜朋辉程亮
- 文献传递
- 基于多智能体强化学习的居住用地增长模拟——以深圳市为例被引量：3
- 2020年
- 城市空间增长模拟对于土地快速城市化背景下空间规划的制定具有重要意义,在基于多智能体的城市空间增长模拟模型中,个体空间决策的建模至关重要。该文在基于效用函数的个体空间决策模型中,引入扩展的强化学习模型表征个体学习行为以对个体空间决策模型进行修正,结合政府规划因素构建耦合强化学习的居住用地增长多智能体模拟模型,模拟深圳市2005-2015年居住用地增长情况。结果表明:1)相比无学习模型,引入扩展强化学习模型的模拟结果精度提高了10.8%,更贴合居民个体在空间决策中的行为;2)引入强化学习的模拟结果中,新增居住用地在空间上呈现较强的集聚性,表明引入强化学习后模型不仅能够反映位于已有居住用地中间的填充式增长,而且能够发现期间新出现的连片居住用地;3)学习模型的参数敏感性实验结果显示,学习强度对模拟精度影响较大,表明居民个体空间决策建模中,对于他人经验的学习过程较为重要,应给予充分考虑。引入强化学习的模型有助于揭示城市增长中个体行为模式,为制定城市空间规划提供参考。
- 李志锋李飞雪陈振杰陈振杰陈东
- 关键词：多智能体
- 一种面向对象的人工草地遥感监测方法被引量：1
- 2021年
- 城市绿化带动人工草地草需求量增大和经济效益提升,部分种植主体会选择种植人工草地草替代传统粮食作物,种植人工草地草会严重损害耕地质量,快速有效地监测在耕地上种植人工草地草很有必要。本研究通过面向对象的方法,利用高分辨率遥感影像来获取江苏省常州市新北区西夏墅镇东南部人工草地信息,研究影像分割的最佳分割参数、最优特征选取和分类方法等问题。通过比较2013年和2017年的人工草地草种植范围,了解该地区人工草地草种植的变化情况。结果表明,(1)面向对象的高分遥感监测方法在提取人工草地信息时,能使提取的人工草地信息更加完整,获取的信息更加丰富;(2)最优分类特征选择对于面向对象遥感信息提取至关重要,验证了J-M距离对特征选择的有效性,该方法可以适用于不同影像,但所选的特征依赖于具体影像和待提取要素的特性;(3)试验区人工草地呈现团块状的集聚分布,主要分布在城镇周边,多沿道路分布。2013-2017年,人工草地草种植范围呈扩张趋势,增加的区域大部分来自耕地。
- 陈艺华陈振杰
- 关键词：人工草地遥感监测面向对象分类多尺度分割
- 基于LiDAR数据与正射影像的停车场结构提取方法
- 本发明涉及一种基于LiDAR数据与正射影像的停车场结构提取方法，该方法利用LiDAR数据将停车场分为空地区域和非空地区域，从LiDAR数据中生成非空地区域的车辆面片的中轴线，从正射影像数据中得到空地区域中的停车场车位线；...
- 程亮童礼华李满春刘永学陈振杰李飞雪黄秋昊王结臣杜培军钟礼山
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- 时空大数据支持的城镇开发边界划定研究--以长沙市为例
- 2024年
- 划定城镇开发边界是加强空间开发管制、控制城镇无序蔓延的重要措施;土地利用变化模拟模型是划定城镇开发边界的重要手段之一;现有相关研究大多基于土地利用数据与统计数值进行,对人类活动反映不足,尤其缺乏对商业、医疗、教育等经济活动的刻画。本研究以长沙市为研究区,采集兴趣点数据、签到数据、人口空间化数据等多源时空大数据,利用CLUMondo模型根据现状数据和土地利用需求开展长沙市未来土地利用变化模拟,划定城镇开发边界。结果表明:①土地利用模拟总体精度大于90%。②2035年长沙市中心城区共有建设用地1339 km^(2)。中心城区城镇开发边界面积为1207 km^(2),其中,城镇开发边界内建设用地1157 km^(2),占比为95.86%。③2020~2035年,研究区正东、西北两个方位保持较高扩展强度。正东方向集聚式扩展明显;西北方向沿湘江扩散式发展,延伸进入望城区内部。④研究区建设用地集聚效应明显,其开发边界划定结果与人口密度、商业活动强度有着较高的一致性。
- 王梓安李满春周琛夏南高醒陈振杰
- 关键词：POI大数据图像分类土地利用
- 一种像素级SAR影像时间序列构建的局部自适应配准方法
- 本发明涉及一种像素级SAR影像时间序列构建的局部自适应配准方法，方法如下：数据预处理之后从主从影像上提取同名特征点对，使用最小二乘法计算二次多项式参数并计算匹配总体误差，然后比较匹配总体误差与给定阈值的大小，若匹配总体误...
- 李满春程亮王亚飞钟礼山陈小雨刘永学陈振杰李飞雪黄秋昊陈伟
- 文献传递
- 基于ENVISAT ASAR影像与QuikSCAT风场数据的近海风能资源评价--以香港东南海域为例被引量：2
- 2014年
- 以香港东南海域为试验区,利用2006-2009年39幅ENVISAT ASAR影像反演风速,并用QuikSCAT风场数据对反演结果进行验证。在此基础上,计算出研究区2006-2009年平均风功率密度,从空间分布的角度对风能资源进行评价;同时基于同期1 096幅QuikSCAT风场数据,绘制月平均风速时序变化图,从时间尺度上对风能资源进行评价。结果表明:1)综合使用ENVISAT ASAR影像和QuikSCAT风场数据可实现较高空间分辨率和高时间分辨率的结合;2)基于CMOD5模型的风速反演方法切实可行且精度较高;3)该海域风能资源丰富,可用于并网风力发电;4)该海域风速的季节变化规律明显,具体表现为冬、秋季风速较大,夏、春季风速较小。
- 蒋洁刘永学李满春钟礼山陈振杰张荷霞
- 关键词：ENVISAT风场反演风能资源评价
