杨海学
- 作品数：5 被引量：35H指数：2
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：牵引动力国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计被引量：32
- 2016年
- 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂离子动力电池荷电状态(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致估计算法不精确,并且算法中的线性化处理受电池模型的影响很大。为了解决上述两个问题,本文采用改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波法(AUKF)来动态地估计多元复合锂离子电池的SOC。与EKF相比,改进Sage-Husa的自适应卡尔曼滤波法提高了SOC估计的精度,并能够实时修正微小的模型误差带来的SOC估计误差,实时的工况模拟证明了该算法更适用于多元复合锂离子电池的动态SOC估计。
- 杨海学张继业张晗
- 关键词：SOC状态估计自适应无迹卡尔曼滤波
- 混合动力列车动力源监测及传输系统的研究
- 为了解决现役城市轨道交通的环保与运行场合问题，本文旨在将混合动力系统引用在城市轨道交通上，新型“电网+锂电池+超级电容”混合动力列车是未来列车的发展方向之一，本文的研究核心如下: 本文首先介绍混合动力列车能源框架图，然...
- 杨海学
- 关键词：锂电池传输系统模拟仿真
- 文献传递
- 基于bp神经网络的变压器和应涌流识别
- 杨海学张继业龚薇
- 关键词：和应涌流励磁涌流BP神经网络变压器差动保护二次谐波制动
- 基于bp神经网络的变压器和应涌流识别
- <正>近年来,出现了多起和应涌流引起变压器差动保护误动的事件,但目前还没有成熟的方法对和应涌流进行识别。为了更有效的识别变压器的和应涌流,本文首先利用MATLAB仿真软件中的simulink中的simpowersyste...
- 杨海学张继业龚薇
- 关键词：和应涌流励磁涌流BP神经网络变压器差动保护二次谐波制动
- 文献传递
- 均流式并联双向DC-DC控制器的设计被引量：2
- 2015年
- 首先介绍混合动力列车能源框架图;然后对其中的核心枢纽(并联双向DC-DC)进行建模与分析,提出了自均流的双闭环控制方案;最后,为验证方案的可行性,在Simulink下进行了仿真。结果表明,均流式并联双向DC-DC控制器在双闭环的控制下,不仅能够保证输出电流与输出电压的稳定,并且在自均流的控制方案下,能够将初始电感平均电流差值由0.34 A降到低于0.01 A以下,验证了上述理论方案的可实践性。
- 杨海学张继业贺晓
- 关键词：蓄电池超级电容
