陈涛
- 作品数：16 被引量：112H指数：8
- 供职机构：云南农业大学植物保护学院农业生物多样性与病虫害控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金云南省应用基础研究计划面上项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学更多>>
- 澳洲鸵鸟的随机扩增多态DNA研究被引量：4
- 2008年
- 采用随机扩增多态性DNA标记技术对澳洲鸵鸟20个个体进行了遗传变异分析，从60个随机引物中筛选出17个多态性丰富的引物，并对其所有个体的总基因组DNA进行了PCR扩增，结果17条引物共产生103种扩增片段，其中共有片段13条，多态片段90条，平均每条引物的扩增带数为6．06，各引物多态性片段范围在2—9，多态频率在40％-100％。表明澳洲鸵鸟的遗传多样性较丰富。
- 霍金龙苗永旺霍海龙陈涛伍革民刘丽仙
- 关键词：鸵鸟随机扩增多态DNA
- 云南省稻瘟病菌群体遗传结构研究被引量：7
- 2013年
- 为指导稻瘟病预测、水稻品种的合理布局和轮换、抗性育种提供理论依据,本文采用pot2-rep-PCR分子指纹技术对2010—2011年云南省五大稻区455份稻瘟病菌进行了遗传结构分析。结果表明,供试菌株扩增条带范围为2～17条,大小在0.4～19 kb间,具有丰富的遗传多样性。在0.64遗传相似水平上稻瘟病菌遗传宗谱类型与菌株地理来源、主栽品种(系)具有相关性,而在0.70的遗传相似水平上,籼、粳稻上稻瘟病菌宗谱组成分化更加明显。揭示了云南省稻瘟病菌具有丰富的遗传多样性,病菌群体结构与水稻品种、地理分布间的关系。
- 刘振华李晓菲王园媛陈涛王云月
- 关键词：稻瘟病菌遗传宗谱
- 文山山地乌骨鸡微卫星DNA多态性分析被引量：10
- 2009年
- 利用位于家鸡24条染色体上的33个微卫星标记对云南文山山地乌骨鸡50个个体进行了遗传多样性检测。共检测到118个等位基因，每个座位等位基因数目从2到9个不等，平均等位基因数为3．5758±1．5619，有效等位基因数在1．4274—6．1250之间，平均为2．9750±1．1389；群体平均表观杂合度、期望杂合度及平均多态信息含量分别为0．8927±0．2172，0．6214±0．1259和0．5447±0．1528。研究结果表明：文山山地乌骨鸡群体内存在丰富的遗传多样性。
- 苗永旺叶朗惠陈涛霍金龙李大林
- 关键词：微卫星标记多态信息含量杂合度
- 盐津乌骨鸡微卫星DNA多态性研究被引量：14
- 2007年
- 筛选了33对微卫星引物对盐津乌骨鸡的53个个体进行了遗传多样性检测分析,共检测到136条DNA片段,每个座位观察等位基因数从2个到8个不等,群体等位基因数平均为4.12个,平均有效等位基因数为3.18,平均杂合度和平均多态信息含量分别为0.6232和0.5712。以上数据表明:盐津乌骨鸡群体遗传多态性较高。
- 陈涛苗永旺霍金龙杨泽宇罗正雄徐志兰张昌东宁勤刚
- 关键词：盐津乌骨鸡微卫星标记杂合度多态信息含量
- 利用微卫星标记分析蓝孔雀群体的遗传多样性被引量：7
- 2006年
- 蓝孔雀不仅具有观赏价值，其作为特禽来养殖也具有较高的经济价值。为了进一步了解蓝孔雀群体的遗传变异状况，筛选出10对家鸡微卫星引物，利用PCR、聚丙烯酰胺凝胶电泳技术对西双版纳蓝孔雀群体的59个个体进行了遗传多样性检测。10个微卫星座位共检测到35个等位基因，各基因座位的等位基因数为2．5个，平均每个座位的等位基因数和有效等位基因数分别为3．50和3．00个；群体平均多态信息含量为0．5533，平均杂合度为0．6168。表明蓝孔雀群体遗传多样性丰富。
- 陈涛苗永旺霍金龙魏红江叶朗惠潘伟荣田应华
- 关键词：蓝孔雀微卫星多态信息含量杂合度
- 版纳斗鸡群体遗传多样性研究被引量：10
- 2007年
- 版纳斗鸡是我国著名的斗鸡品种之一。利用33个鸡微卫星标记对版纳斗鸡群体的47个个体进行了分子水平上的遗传多样性分析,共检测出123条多态性片段,每个微卫星座位上的观察等位基因数在2-6之间,平均每个微卫星座位上的等位基因数和有效等位基因数分别为3.7个和2.95个。群体平均杂合度为0.619 4,平均多态信息含量为0.553 3。33个微卫星座位有10个为中度多态座位,其它23个属于高度多态座位。结果表明:版纳斗鸡是一个遗传变异丰富的群体,有较大的选育潜力。
- 陈涛霍金龙苗永旺刘建平杨泽宇
- 关键词：版纳斗鸡微卫星标记杂合度多态信息含量
- 云南省水稻白叶枯病BP神经网络测报技术研究被引量：6
- 2013年
- 人工神经网络对复杂非线性问题映射能力强,能提高预测的准确度,为水稻白叶枯病害的防治工作提供指导。因此,本研究基于水稻白叶枯病害发生、危害与温度、湿度、降雨等气象因素相关的特点,利用人工神经网络建立云南省勐海县和石屏县水稻白叶枯病害BP神经网络预测模型,预测病害的发生程度。经实例验证,BP神经网络预测模型预测准确度达到80%以上,较逐步回归模型高。研究表明在勐海、石屏建立水稻白叶枯BP网络预测模型是可行的,并具有较高预测准确度,对防治工作有较高应用价值。
- 王园媛李晓菲陈涛刘振华王云月
- 关键词：BP神经网络病害预测
- 基于BP神经网络的稻瘟病预测技术研究被引量：6
- 2013年
- 利用BP神经网络技术,以云南省的勐海和石屏作为试验点,选取稻瘟病发生相关气象因子及田间叶瘟病情指数开展稻瘟病的预测预报研究。采用Trainlm与Traingdx训练函数讨论了隐节点数及学习率取值并建立了相应的预测模型。勐海两个预测模型10年历史数据拟合精度分别为87.65%,92.93%,石屏两个预测模型9年数据平均拟合精度分别为93.48%,87.8%。2011年,勐海模型预测精度分别为95.96%,97.6%,石屏模型预测精度分别为94.74%,83.35%,优于逐步回归模型的72.33%,34.02%。BP神经网络预测模型的拟合精度和预测精度都达到80%的预期目标,预测效果较为理想,在稻瘟病预测中具有优势,对稻瘟病防治工作的开展及云南省稻瘟病预测技术的更新具有一定指导意义。
- 李晓菲刘振华陈涛王园媛王云月
- 关键词：稻瘟病BP神经网络
- 尼西鸡遗传多样性微卫星标记分析被引量：25
- 2006年
- 尼西鸡抗病力强,产蛋性能高,适应高海拔及寒冷的气候条件,是具有独特群体遗传特性的高原地方鸡种。为了对其有效保护和合理利用提供遗传背景资料,筛选了家鸡基因组24条染色体上的33个微卫星标记,对随机选取的50个尼西鸡个体进行多态性检测,共检测到122个等位基因,每个座位平均等位基因数为3·7个。该群体平均多态信息含量和平均杂合度分别为0·5514和0·6350,大染色体较小染色体的微卫星多态性程度高。表明尼西鸡属多态性较丰富的群体。
- 叶朗惠霍金龙苗永旺朱胜全陈涛刘丽仙潘伟荣毕保良
- 关键词：微卫星标记多态信息含量杂合度
- 德宏水牛微卫星标记分析的群体遗传变异被引量：21
- 2007年
- 德宏水牛是云南省地方水牛的优良品种之一,为了进一步阐明其群体遗传变异和遗传结构,筛选了分别位于水牛14条染色体上的15对微卫星引物,对德宏水牛81个个体进行了检测分析。共检测到62个等位基因,每个座位等位基因数目从2到6个不等,平均等位基因数为4.13,该水牛群体期望杂合度和多态信息含量分别为0.6520±0.1526和0.5863±0.1789,各座位的遗传分化系数在0～0.0919之间,平均值为0.0202。每个座位的基因流较大,平均12.1502。研究结果表明德宏水牛群体遗传多样性较丰富,亚群间的遗传分化程度低,基因流较大,且很少发生近交。
- 杨泽宇苗永旺李大林霍金龙陈涛何朝阳创向辉汤守锟
- 关键词：德宏水牛微卫星标记遗传分化基因流
