您的位置: 专家智库 > >

汪烨

作品数:7 被引量:6H指数:2
供职机构:浙江工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇语言处理
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 1篇需求获取方法
  • 1篇学法
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇用户
  • 1篇用户反馈
  • 1篇语义匹配
  • 1篇设计课程
  • 1篇情境
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇可用性
  • 1篇课程
  • 1篇兼容性
  • 1篇教学
  • 1篇教学法

机构

  • 6篇浙江工商大学
  • 2篇浙江大学
  • 2篇内布拉斯加大...
  • 1篇蒙纳士大学

作者

  • 7篇汪烨
  • 4篇姜波
  • 1篇潘伟丰
  • 1篇谢波
  • 1篇张华

传媒

  • 2篇郑州大学学报...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇人才培养与教...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
智能计算服务的需求获取方法
2022年
智能计算服务由服务提供者通过互联网为服务消费者提供数据的分析和处理,并建立学习模型完成智能计算功能。由于服务提供者与服务消费者之间缺乏有效的沟通渠道,以及服务消费者反馈的需求描述模糊、混乱,目前缺乏一种统一的服务需求获取方法对用户持续变化的需求进行有效的分析、组织和规约,导致智能计算服务无法根据用户的需求进行快速改进。针对服务开发中需求变更的持续性和不确定性等问题,提出了一种智能计算服务的需求获取方法。该方法首先从Stack Overflow问答论坛获取智能计算服务的应用反馈和问题,然后根据服务消费者所关注的需求类型采用不同的学习模型(包括支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯和TextCNN)对其进行知识分类和优先级排序,最后采用自定义的服务需求模板统一描述智能计算服务的需求。
汪烨周澳回周思源姜波陈骏武宋师哲
关键词:神经网络
一种基于主题过滤和语义匹配的服务发现方法被引量:1
2022年
在互联网现有的大量可用的服务中,如何高效的为特定的业务目标匹配合适的服务是目前研究的一大难题。针对这一问题,提出一种基于主题过滤和语义匹配的可用于海量服务发现的方法。首先,使用Word2Vec对主题描述文本和业务目标描述文本进行相似度比较,获取业务目标主题。其次,使用TextRank对服务描述文本提取服务关键句,通过提取到的业务目标主题对服务关键句进行过滤,缩小比较范围。再次,对相应的业务目标与服务描述文本进行词向量提取,使用带注意力机制BiLSTM模型计算两者相似度并返回与业务目标描述文本最相似的前N个服务列表给业务开发人员进行选择,并对从Programmable Web上爬取的数据进行标注,以此建立实验所需的业务目标-服务句子数据集,评估本文方法的有效性。最后,与TextCNN等模型进行对比,结果表明:本文方法的MAP比不带注意力机制的BiLSTM模型、TextCNN模型、Word2VecSD模型分别提高了1.41百分点、4.61百分点和4.95百分点,并且在今后的工作中有进一步改进的潜力。
周澳回翁知远周思源黄乔汪烨张华
关键词:循环神经网络自然语言处理
一种面向用户反馈的智能分析与服务设计方法
2023年
针对用户评论数据,提出了一种面向用户反馈的智能分析与服务设计方法。该方法选取了IOS平台多个App的用户评论数据,对其进行智能挖掘和分类,分析其中的潜在需求。首先,分析用户需求类别,将划分的10个需求进行具体定义。其次,对用户数据进行爬取、清洗和标注,形成软件分类数据集。通过实验检验TextCNN、BiLSTM_Attention和BERT对用户评论数据智能分类的效果,将分类结果进行优先级排序。最后,将该方法封装成一种可重用的智能服务供使用者远程调用。实验结果表明:TextCNN模型综合效果最好,在单一指标Precision上,BERT模型效果最好;BERT模型利用并行计算优化训练过程,使其可拓展到大规模项目,在数据量大、精确性要求比较高的情况下,推荐BERT模型;反之,在应对数据小、时限紧的情况时,推荐TextCNN模型。
汪烨周思源翁知远陈骏武
关键词:用户反馈
智能需求获取与建模研究综述被引量:3
2021年
需求获取和建模是指从需求文本或记录中获取显式和隐式的需求,并通过表格化、图形化、形式化等方法构建相应模型的过程,是软件开发过程中极为关键的一步,为后续系统设计与实现铺平道路,提高软件开发效率和质量,提升软件系统稳定性和可行性.研究者们在需求获取与建模方面获得了一系列研究成果,根据其关注阶段不同,可以将它们分为需求知识提取、需求知识分类和需求模型构建3个方面.鉴于传统方法在知识获取、模型构建的准确性和效率方面一直存在弊端,近年来,越来越多的研究者们将具有广泛应用性的人工智能技术与需求获取、需求分类、需求建模方法相结合,提出了一系列智能需求获取与建模的方法和技术,从而弥补了传统方法的不足.着重从智能需求获取与建模角度着手,对近年来的研究进展进行梳理和总结.主要内容包括:1)统计并分析人工智能技术在需求知识提取、需求知识分类和需求模型构建中使用的方法和技术;2)总结了智能需求获取与建模过程中采用的验证方法和评估方法;3)从科学问题和技术难点2个方面归纳得出目前智能需求获取与建模的关键问题,围绕集成式和动态化模型构建、与其他软件工程活动关联、智能需求知识分类的粒度、数据集构建、评估指标构建和工具支持6部分,阐述了上述问题的可能解决思路和未来发展趋势.
汪烨陈骏武夏鑫姜波
关键词:人工智能自然语言处理
基于渐进式案例教学法的Java程序设计课程教学模式探索
2016年
本文针对当前Java程序设计课程教学中存在的问题,同时结合课程的教学任务及目标,在传统案例教学的基础上,提出了递进式案例教学法。该教学法通过精心设计的一系列案例,回答学生学习知识点时关心的四方面问题,从而激发学生学习兴趣,提高学生的课堂参与度,进而提高教学质量。
潘伟丰汪烨谢波姜波
关键词:JAVA程序设计案例教学法教学模式
服务失效情境下的高质量Web服务推荐被引量:2
2015年
推荐有效且高质量的Web服务是Web服务技术应用的关键.由于服务所处的环境动态变化,现有推荐方法推荐的服务常存在不可用的情况.文中提出一种服务失效情境下高质量Web服务推荐方法.基于Web服务的历史使用信息,将Web服务及服务之间的关系抽象成一个二部图来为用户推荐合适的Web服务.若推荐的服务失效,则采用基于Word Net的概念语义进行功能相似度匹配,然后根据服务的调用率,从Web服务描述文档质量角度构建Web服务质量的评价模型,从而选取服务来替换无效的Web服务,向用户推荐更高质量更为可用的服务.使用my Experiment上的工作流服务和Web服务的真实数据来说明本文方法的有效性,实验表明该方法能够有效地实现推荐服务的兼容性和可用性.
郑垛萍姜波汪烨
关键词:兼容性可用性
面向过程的需求分析方法研究
软件需求描述(如场景)中存在的细节过多、缺乏结构性、不规范、不一致等问题,为后续的软件开发活动带来困难,需求分析是解决上述问题的有效途径。过程建模是目前项目实践中使用较为广泛的需求建模方法。然而目前的需求分析方法仍然面临...
汪烨
文献传递
共1页<1>
聚类工具0