周秀娟 作品数:4 被引量:5 H指数:2 供职机构: 山东科技大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 山东省科技发展计划项目 青岛经济技术开发区科技发展计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
求解无约束一致性优化问题的分布式拟牛顿算法 被引量:2 2016年 本文主要针对网络中各个节点相互协作,最大限度地使本地费用函数的总和最小的无约束一致性优化问题,提出了一类分布式拟牛顿算法。算法仅利用了目标函数的一阶导数信息,每步通过选取一个满足拟牛顿方程的正定对角矩阵来作为费用函数Hesse矩阵逆的校正矩阵,克服了校正矩阵的非稀疏性对算法分布式实现造成的困难,减少了计算量和存储空间。在适当条件下,证明了分布式拟牛顿算法的全局收敛性及局部线性收敛速度,并通过数值实验验证了算法的优越性。 于慧慧 王永丽 陈勇勇 周秀娟关键词:无约束 基于CPU/GPU异构体系结构的混合编程模型 被引量:2 2015年 随着计算机GPU硬件的快速发展,GPU编程环境变得友好,CPU/GPU异构体系结构也被广泛的应用。文章为了有效利用CPU/GPU异构体系结构的优点,并提出了基于该体系结构的两种并行编程模型,使得并行程序设计研究人员使用CPU/GPU异构体系结构的并行编程模型来对大量的程序进行设计,从而最大程度地提高程序的性能。 高玉励 周秀娟 张国凯关键词:GPU 一种基于蚁群思想的动态路径寻优算法的实现及仿真 被引量:1 2016年 为了提高路径寻优算法的效率和实时性,本文实现了一种名为DPO-AC的基于蚁群思想的动态路径寻优算法(the ant colony algorithm with dynamic path optimization),在改进蚁群算法的基础上结合神经网络的实时预测方法和限定区域的搜索方式,解决算法在大型网络路径寻优时实时性差、收敛慢的问题。仿真实验表明DLACO算法有比较好的稳定性、收敛性和实时性。 周秀娟 花嵘 史娟 高玉励关键词:路径寻优 蚁群 基于改进Olfati-Saber算法的多智能体蜂拥控制研究 2016年 针对多智能体蜂拥控制过程中个体间的差异性,在包含多个虚拟领导者的情况下,研究了针对多智能体个体差异性的优化蜂拥控制算法。首先,在Olfati-Saber算法避碰、聚合和速度匹配的基础上引入多智能体之间的质量差异策略,实现多智能体的聚合和速度匹配;其次,在多领导者的影响下,对引领反馈进行优化,研究了智能体个体跟踪多领导者的控制算法。最后,通过实验仿真,验证了基于改进Olfati-Saber算法的多智能体蜂拥控制算法可以实现多智能体蜂拥运动状态,证明了优化算法的可行性和有效性。 史娟 于建志 周秀娟关键词:蜂拥