针对高速小型可插拔式SFP(small form pluggable)光发射模块输出光功率随外部温度变化而改变的缺点,基于PIC单片机设计实现了一种自动温度补偿系统。通过改变光发射模块内部的硬件电路设计,将小型封装的PIC单片机嵌入到光发射模块当中,由编程控制实现对SFP光发射模块一系列工作参数的实时监测,同时根据监测到的温度参数的变化,利用查找表法对光发射模块的激光偏置电流进行实时补偿,确保外界温度条件发生改变时光发射模块输出光功率的稳定。实验结果表明当外界温度发生改变时,光发射模块的输出光功率、总抖动、消光比等性能参数都符合设计要求。
考虑到冰相云微物理过程对冷锋降雪的数值预报结果起重要作用,针对2014年4月22—24日新疆一次强寒潮引起的冷锋暴雪过程,分别采用WRFv3.5.1中尺度模式中Lin、WSM6、Thompson和WDM6四种云微物理方案进行数值模拟,探究不同云微物理方案对其预报结果的影响。从降水预报结果看,四种方案对中天山强降雪中心的预报能力明显优于伊犁河谷地区,Lin方案对中天山强降雪中心的雨强变化趋势、起止时间以及强降水落区的预报能力总体优于其他三种方案。从温湿特征预报结果来看,四种方案对降雪过程前后的温度和过程之后的露点温度预报效果均较好,但对过程前期800 h Pa以上的露点温度预报偏高,这可能由于模式预报的降雪时间较实况提前、预报降水量偏大引起;四种方案预报的潜热通量和感热通量的量值与再分析资料有一定差异,但对其变化趋势的预报与再分析资料较一致。从云微物理特征来看,不同方案预报的水凝物粒子总量有所差异,但均以冰相粒子为主,且其变化趋势与强降雪时段比较一致。不同方案之间水凝物粒子含量差异也较大,Lin方案中霰和雪粒子含量最多,WSM6和WDM6两种方案以雪和冰粒子最多,Thompson方案中几乎全部为雪粒子。
