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杨晓雷

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:广西财经学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇语义
  • 1篇语义检索
  • 1篇院校
  • 1篇知识库
  • 1篇主体性
  • 1篇教学效果
  • 1篇垃圾
  • 1篇基础教学
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机基础
  • 1篇计算机基础教...
  • 1篇教学
  • 1篇教学方法
  • 1篇本体
  • 1篇FOLKSO...
  • 1篇LSSVM
  • 1篇标签
  • 1篇标签检测
  • 1篇财经类
  • 1篇财经类院校

机构

  • 3篇广西财经学院

作者

  • 3篇杨晓雷
  • 3篇杨清琳
  • 2篇钱文标
  • 1篇杜英俊
  • 1篇柯琦

传媒

  • 2篇山东工业技术
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
重视学生主体性提高财经类院校计算机基础教学效果
2016年
财经类院校是为国家经济建设输送大批经济管理人才的主要基地,具有扎实的理论基础,深厚专业功底,又有较强计算机应用水平的复合型经济管理人才已成为经济全球化对新型经管人才需求的主流。通过计算机基础授课实践,结合对授课学生的调查了解,针对计算机基础教学理论实践环节构成不科学,教学方法单一,教学中忽视学生的主体性,缺乏互动等问题,从教学实践出发,提出了相应的改进措施。
杨清琳杨晓雷柯琦钱文标
关键词:计算机基础教学教学方法
改进的LSSVM算法在垃圾标签检测上的应用
2015年
为了解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人,以此减少垃圾标签数量。垃圾标签数据集具有数量大,纬度高的特点。面对传统svm算法处理高维大规模数据集上过于复杂,存在速度和精度的瓶颈的问题,笔者曾经提出用lssvm算法进行垃圾标签检测处理,取得一定的效果。但是,lssvm算法本身也存在稀疏性以及处理重要数据点不敏感的问题,所以针对这点,提出了用剪切法进行解决,通过实验表明,改进的LSSVM提高了建模的精度,而稀疏化的处理虽然对精度有一定影响,但大大减少了训练数据量,从而有效减轻了计算负担,使快速性得到了保障。
杨晓雷杨清琳杜英俊
关键词:FOLKSONOMYLSSVM
基于领域本体知识库的语义检索研究被引量:1
2018年
通过建立领域本体知识库,改进传统检索系统基于关键词匹配存在的缺陷,将用户输入的自然语言查询经分析推理后上升到语义层面,构建了一个基于领域本体知识库的语义检索模型,提高了检索性能。
杨清琳钱文标杨晓雷
关键词:本体知识库语义检索
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