卢威
- 作品数：9 被引量：44H指数：3
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术历史地理文化科学更多>>
- 志愿者信息数据的城市商圈挖掘
- 在大众贡献的众多信息中，与大众相关的地理位置的标注所产生的兴趣点(POI)是最常见的志愿者地理信息(VGI)数据。随着社会经济的发展和城市功能的不断完善，加之智能移动设备使用的普及，大众所创建的POI 数据呈现出数量巨大...
- 卢威
- 地理学科研究生课程学习满意度调查及分析被引量：6
- 2016年
- 文章以调查问卷形式,对地理学科相关专业学术学位研究生课程学习满意度进行调查分析。结果表明,研究生们对导师参与指导个人培养计划制定、方法论课程教学、教学资源与教学训练等方面评价较好,然而跨学科、跨学校的课程选修不足,教学内容的前沿性与实践性方面还需加强,教学互动还有欠缺,在线课程亟待建设。文章针对上述不足,提出了提高学生对地理学科研究生课程学习满意度的建议。
- 刘潇卢威何建华蔡忠亮
- 关键词：地理学科课程学习
- 城市街道网络中空间位置描述
- 随着移动智能设备的普及以及基于位置服务应用的广泛使用，人们可以便捷的获取自己当前所处位置的数字坐标，精确的表达自己所处的空间位置。这种精确的位置表达可以方便机器设备的计算处理，然而对于用户——人这个认知个体来讲，则需要将...
- 卢威艾廷华
- 关键词：城市路网
- 院级研究生教学工作量在线查询系统的设计与实现
- 2015年
- 为了保证研究生教学工作量的准确性、不断提高服务水平、实现研究生教学工作量的信息化,学院建立了《院级研究生教学工作量在线查询系统》。系统分教师指导全日制研究生的教学工作量、课堂教学工作量、研究生教学工作相关奖励与指导在职研究生报酬三部分。查询系统利用现代的Web技术框架(webpy,jQuery等)作为技术支撑而得以实现,试运行情况良好,获得教师好评。
- 刘潇卢威
- 关键词：研究生教学查询系统设计实现
- 利用三角剖分骨架图提取简单多边形目标中心点被引量：4
- 2020年
- 在地图学与地理信息科学领域,面状目标中心点的提取涉及空间关系计算、地图注记配置、地图综合等多个领域。几何形心作为面状目标的形状中心是领域内的常用方法,但在实际应用中由于面状目标形状特征的多样性,利用形心计算的中心点常常不能真实地表达区域中心,比如形心处于区域外部。利用面状目标三角剖分骨架图,考虑面状目标的几何特征与区域连接的拓扑特征,结合图论中的中心性度量方法,定义了面状目标的两种不同的中心点:邻近中心点和居间中心点,分析并讨论了所提出方法的相关特殊情形。利用中国448个地、市区域面要素进行认知实验,讨论了所提出的中心点计算方法的实用性和适用性。实验结果表明,所提出的两种中心点位置可以保证在多边形内部,同时也较好地体现了面状目标的拓扑和几何特征,符合形状特征的视觉认知,可以满足不同应用场景下中心点计算的需求。
- 卢威艾廷华
- 关键词：形心
- 欧洲地理学研究生课程体系分析及借鉴被引量：3
- 2017年
- 当前中国地理学科研究生教育存在基础研究薄弱、学科整合不足、国际竞争能力堪忧、国际视野欠缺、地理教育错位等诸多问题。从传统地理学以及测绘地理信息科学两个方面分类考察了欧洲地理学研究生课程体系,总结了欧洲地理学研究生培养课程体系的特征,梳理了欧洲地理学研究生培养理念、专业设置、课程设置以及教学方式的特点,分析其优势,并结合当前我国高校地理学科的发展特征,探讨其借鉴意义和启示。
- 刘潇蔡忠亮卢威何建华费腾
- 关键词：地理学课程体系
- 自发地理信息兴趣点数据在线综合与多尺度可视化方法被引量：29
- 2015年
- 移动及Web环境下,集成各种自发地理信息POI数据与地理框架背景数据的混搭式地图应用,越来越多地出现在主流地理信息平台及LBS服务中。由于缺乏适宜的在线多尺度可视化机制,这种POI数据表达上通常出现拥挤、压盖等冲突现象。针对该问题,本研究将传统的尺度变换方法与在线环境相结合,提出一种面向城市设施POI数据的多尺度可视化策略。即由服务器端通过预处理方式对POI数据进行多层次结构化组织;在此基础上,客户端依据显示比例尺导出对应层次的POI目标,并通过移位操作解决局部存在的符号表达冲突现象。试验表明,该方法符合数字化网络应用的在线实时需求,同时也能获得较高质量的多尺度表达效果。
- 杨敏艾廷华卢威成晓强周启
- 环境监控信息多维可视化
- 环境问题,尤其是近些年突出的城市环境空气质量问题引起了公众、政府以及学术研究者的极大关注.城市居民越来越关心每天的空气质量状况,政府环境保护部门不断加强环境监测站点(图1)的建设和实时空气质量信息的发布.一方面,环保部门...
- 卢威
- 关键词：环境监测空气质量信息可视化
- 基于XGBoost的多建筑WiFi位置指纹室内定位方法被引量：2
- 2019年
- 针对当前基于WiFi位置指纹的室内定位在规模化应用中多栋建筑的定位模型互相独立不易维护等问题,提出了一种基于机器学习的室内定位方法。该方法引入XGBoost算法进行位置指纹匹配,并将观测点"匹配至哪个参考点"的多分类问题转化为判断"是否在某个参考点"的二分类问题以实现多建筑的模型统一。实验结果表明,对于通过移动支付行为所采集的众源WiFi数据集,传统K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)方法的准确率达到80.74%,而本方法定位准确率可以提高至90.88%,且在算法稳定性和定位时长等方面表现好于KNN方法。
- 郑建滨艾廷华晏雄锋卢威
