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王明生

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
发文基金：国家242信息安全计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇异常检测
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量分析
  • 2篇流量异常检测
  • 2篇宏观网络

机构

  • 2篇中国科学院软...
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 2篇万里
  • 2篇林东岱
  • 2篇王明生
  • 1篇沈志勇
  • 1篇沈志勇

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇2007年全...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测被引量：1
2008年
基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于"橙色八月"的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。
万里王明生沈志勇林东岱
关键词：宏观网络数据挖掘网络流量分析
基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
基于序贯频繁模式挖掘,本文提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。本文定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。我们在863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了很多实验,得出对应于'橙色八月'的2006...
万里王明生沈志勇林东岱
关键词：网络流量数据挖掘网络流量分析异常检测
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