刘文举
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于信号处理的电话语音模拟被引量：1
- 2003年
- 针对电话语料比较缺乏的问题,提出了一种完全由软件模拟实现由纯净语音向电话质量语音转换的算法。该算法采用滤波器设计技术来模拟电话线路连接中各种模拟传输设备频率响应特性,并对电话通道环境中各种噪音行为等电话语音现象进行了模拟研究。频谱失真分析和识别实验结果表明,通过模型参数的合理设置和调整,该算法能有效地实现纯净语音向电话质量语音的近似模拟,使用由纯净数据生成的模拟语音可以获得与真实语音同等的识别性能。
- 左国玉刘文举阮晓钢
- 关键词：信号处理滤波器语音识别
- 一种使用声调映射码本的汉语声音转换方法被引量：5
- 2005年
- 在使用高斯混合模型实现说话人语音频谱包络变换的同时,提出了一种汉语声调码本映射技术来进一步提高转换语音目标说话人特征倾向性的方法。从源语音和目标语音分别提取汉语单音节的基频曲线作为基频变换单元,作预处理和聚类后分别形成源、目标声调码本,根据时间对准原则建立了一个由源特征空间到目标特征空间的声调模式映射码本。声音转换实验评估了声调码本映射算法的性能。实验结果表明,该算法较好地反映出源说话人与目标说话人基频曲线之间的映射关系,改善了声音转换性能。
- 左国玉刘文举阮晓钢
- 关键词：声音转换
- 基于数据模拟和HMM自适应的电话语音识别研究被引量：1
- 2003年
- 该文研究了基于数据模拟方法和HMM(隐马尔科夫模型)自适应的电话信道条件下语音识别问题。模拟数据模仿了纯净语音在不同电话信道条件下的语音行为。各基线系统的HMM模型分别由纯净语音和模拟语音训练而成。语音识别实验评估了各基线系统HMM模型在采用MLLR算法(最大似然线性回归)做无监督式自适应前后的识别性能。实验证明,由纯净语音转换生成的模拟语音有效地减小了训练语音和测试语音声学性质的不匹配,很大程度上提高了电话语音识别率。基线模型的自适应结果显示模拟数据的自适应性能比纯净语音自适应的性能最大提高达到9.8%,表明了电话语音识别性能的进一步改善和系统稳健性的提高。
- 左国玉刘文举阮晓钢
- 关键词：电话语音识别
- 语音转换技术在电话语音识别中的应用研究(英文)
- 2005年
- 提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法。通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素,实现由纯净语音到电话语音的转换。识别试验利用模拟电话语音评估了HMM识别器做MLLR自适应前后的性能。实验数据显示,自适应前由转换语音训练的模型识别率比由纯净语音训练的模型识别率增加了18.9%,而自适应试验表明,由转换语音训练而成的模型在MLLR自适应后,系统识别性能进一步得到改善,识别率增加了5.8%。识别实验表明所提语音转换方法可以减小由于真实电话语料缺乏而造成训练语音和测试语音声学性质的不匹配,从而有效地改善电话语音识别系统的性能。
- 左国玉左国玉刘文举
- 关键词：语音转换语音识别
