李倩
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 我国银行市场结构和经济增长关系实证研究
- 2015年
- 通过建立时间序列模型检验了我国的银行业市场结构与我国经济增长的历史关系,发现我国的银行业市场集中度与我国经济增长呈现出显著的负相关关系。但格兰杰因果关系检验发现,银行业市场结构和经济增长之间没有因果关系;虽然我国资本投入和劳动投入过去与经济增长保持正相关关系,但是劳动力投入也不是经济增长的原因,意味着我国的劳动力投入产出存在规模递减的低效率问题。
- 李嘉李倩
- 关键词：银行业市场结构经济增长因果关系检验
- 一种基于自监督的类器官的异常检测方法
- 本发明提供一种基于自监督的类器官的异常检测方法，首先通过泊松融合构造用于训练的数据集，然后对优化后的神经网络进行训练，最后通过训练的模型来检测类器官图像中是否包含异常区域，如果包含异常区域则做出提示。本发明使用电脑代替人...
- 高琳李衍志李倩白崧言
- 结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割
- 2024年
- 街景图像语义分割是自动驾驶领域的主要研究任务之一,对于路径规划和行人安全保障具有重要意义。目前,街景图像语义分割主要存在小目标物体分割不精确、模型容易出现过拟合的问题。为此,提出一种结合生成对抗网络与混合注意力机制的街景图像语义分割模型。具体而言,提出一种多尺度混合注意力模块,用于增强上下文语义信息、提高特征表征能力和对多尺度目标的适应性。同时,为了降低过拟合,引入BN层,结合DCGAN网络构建生成对抗网络分割模型,通过判别损失和分割损失共同约束训练,以增强模型稳定性、提高分割精度。实验结果表明,与DeepLabV3+相比,所提模型在Cityscapes数据集上的分割精度提高了2.4个百分点,mIoU值达到73.4%。
- 吴炳剑高琳李衍志武志学李思源李倩
- 基于多尺度特征融合的自监督工业部件异常检测算法
- 2024年
- 工业部件异常检测是工业生产中的关键问题,其主要目的是及时发现和识别异常部件,以保证产品质量和生产效率。然而,当前工业部件异常检测算法仍面临极大的挑战,例如不同尺度的目标瑕疵对算法准确性的影响,所有可能的异常数据无法被穷尽的不确定性等。为解决上述问题,提出一种基于多尺度特征融合的自监督工业部件异常检测算法,采用泊松融合将不同大小的矩形块无缝融入正常样本以生成异常样本标签对,并在基于编解码结构的CNN模型基础上提出注意力空洞空间金字塔池化耦合(A-ASPP)模块。该模块通过空洞空间金字塔池化实现图像的多尺度特征提取,并利用通道注意力和空间注意力机制实现多尺度特征交互与重点区域加权,最后通过模型输出的概率图定位异常区域。实验结果表明,在公共数据集MvTecAD中,针对螺钉类别,该方法的AUROC指标相比NSA方法提高了9.2%,且在该数据集上的平均AUROC达到98.5%,优于NSA方法。
- 李倩高琳李思源刁仁宏吴炳剑
- 我国银行业市场结构与经济增长关系实证研究
- 2015年
- 本文通过建立时间序列模型检验了我国的银行业市场结构与我国经济增长的历史关系,发现我国的银行业市场集中度与我国经济增长呈现出显著地负相关关系。但格兰杰因果关系检验发现,银行业市场结构和经济增长之间没有因果关系;虽然过去我国资本投入和劳动投入与经济增长保持正相关关系,但是劳动力投入并不是经济增长的主要原因,这可能意味着我国的劳动力投入产出存在规模递减的低效率问题。
- 李嘉李倩
- 关键词：银行业市场结构经济增长
