马彩云
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程生物学更多>>
- 时间转换Markov模型在阿尔茨海默病进程研究中的应用被引量：2
- 2016年
- 目的建立轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)状态转归的时间转换Markov模型,探讨MCI状态向AD状态转归的影响因素并进行转归预测,同时对模型进行评价。方法截止到2012年对太原市518名社区老年人共进行5次随访调查,将MCI到AD的过程分为MCI(状态1),中重度认知损害状态(状态2)和AD(状态3)3个状态。对随访数据拟合3状态的时间转换Markov模型,评价模型拟合情况并分析AD进程不同阶段的影响因素,依据拟合的时间转换Markov模型计算转移强度矩阵,并预测3年转移概率。结果通过假设检验,数据不满足时齐性(P<0.01),但是满足马氏性(P=0.468),可对数据采用时间转换Markov模型进行拟合,模型拟合优度较好(P>0.05)。采用时间转换Markov模型,经多因素筛选,发现性别、年龄、教育水平、工作类型、吸烟和高血压对状态1到状态2的转移有统计学意义,年龄、教育水平、工作类型、糖尿病和高血压对状态1到状态3的转移有统计学意义,年龄、教育水平、吸烟、糖尿病和高血压对状态2到状态3的转移有统计学意义。结论在AD发展进程的不同阶段,主要影响因素不同。与齐次Markov模型相比,时间转换Markov模型能更全面地分析相关的影响因素与探讨疾病进程的变化规律。
- 马彩云孔盼盼许晓萌杨蓓余红梅
- 关键词：MARKOV轻度认知损害阿尔茨海默病
- 阿尔茨海默病生命质量与日常行为能力的关系及其影响因素被引量：4
- 2016年
- 目的利用多元多水平模型对阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）患者的生命质量与日常行为能力的关系及其影响因素进行研究。方法采用104名AD患者2010年10月-2012年5月每六个月随访一次共4次的随访数据,以AD患者生命质量得分及日常行为能力得分为反应变量,患者的一般情况、认知功能和抑郁状态为解释变量,拟合两元三水平模型后进行分析。结果 AD患者的生命质量与日常行为能力在个体和测量时点水平上具有相关性且为负相关,相关系数分别为-0.41（χ^2=7.857,P〈0.001）和-0.24（χ^2=9.747,P〈0.005）。影响AD患者生命质量的因素有婚姻状况、体育活动、读书看报、饮酒及患者的认知功能和抑郁状态6个因素（回归系数分别为-3.21,1.79,1.69,3.63,0.16,-0.10）,影响AD患者日常行为能力的因素有受教育程度、经常做家务、患者认知功能及抑郁状态4个因素（回归系数分别为-0.98,-4.69,-0.19,0.11）。结论 AD患者的生命质量与日常行为能力呈负相关,且受多种共同因素影响,可据此采取有针对性的措施,提高患者的生命质量与日常行为能力。多元多水平模型对于存在多种反应变量的纵向数据分析有一定的优势。
- 杨蓓邢敏许晓萌马彩云余红梅
- 关键词：阿尔茨海默病生命质量
- 青藏高原土壤中三个细菌新种的鉴定及基因组研究
- 目的: 青藏高原作为地球上最大的中低纬度冻土区，具有代表性的极端环境（低气温、高海拔和高紫外辐射强度），在物种多样性方面具有非常高的理论研究价值。对青藏高原的土壤样本进行细菌分离培养，阐明青藏高原土壤的细菌菌群构成，同...
- 马彩云
- 关键词：土壤微生物基因组
- 太原市大气细颗粒物变化趋势与预测模型分析被引量：2
- 2015年
- 目的掌握和预警太原市大气中细颗粒物(PM2.5)日浓度的变化趋势,构建更为准确的预警模型,为改进环境质量,促进居民健康提供监测资料评价的方法学依据。方法收集2013年6月至2014年11月太原市逐日PM2.5网报数据,分析太原市18个月以来日报PM2.5的逐月逐日变动趋势,进一步揭示太原市大气中PM2.5日浓度现状;构建时间序列广义回归条件异方差模型[GARCH(1,1)],对太原市未来大气PM2.5浓度及等级进行短期预警。结果太原市大气中PM2.5日浓度变化易受季节的影响,夏秋季浓度低,冬春季浓度高;构建的GARCH(1,1)时序模型,可较好地预测未来短期内太原市大气PM2.5浓度;2014年实测数据与模型预测值分析趋势一致,2014年大气PM2.5浓度预测结果与去年同期相比基本一致。结论太原市大气PM2.5浓度季节波动明显,10月以后逐渐升高,以冬季为甚;太原市大气PM2.5浓度GARCH(1,1)时间序列模型,不仅有助于了解该地大气PM2.5浓度变化规律,且可作为环境大气质量预警的重要指标,预测效果良好,是环境质量监测数据评价的重要方法之一。
- 高宇钊房瑞玲李少琼申宁宁邓亚敏马彩云刘桂芬
- 关键词：空气污染物时间序列
- 特定转移Cox模型在阿尔茨海默病进程研究中的应用被引量：5
- 2016年
- 目的 将特定转移Cox模型应用于老年人阿尔茨海默病（alzheimer’s disease,AD）进程研究中,探讨AD不同阶段转归的影响因素。方法 利用太原市三个社区2010年10月~2014年10月的9次随访数据,根据AD进程中的五个状态结构,包括轻度认知损害（mild cognitive impairment,MCI）、AD、失访或删失、死于AD（DEATH）和死于其他原因,拟合特定转移Cox模型,分析AD进程中各状态向其他状态转移的影响因素。结果 按照α=0.05水准,年龄（HR=0.68,95%CI：0.52~0.90）、性别（HR=2.13,95%CI：1.32~3.43）、吸烟（HR=1.93,95%CI：1.25~2.98）、高血压（HR=2.51,95%CI：1.55~4.08）、高血脂（HR=2.03,95%CI：1.25~3.30）、糖尿病（HR=1.71,95%CI：1.10~2.67）对MCI→AD转移有统计学意义;亲属痴呆情况（HR=4.11,95%CI：1.33~12.69）对MCI→DEATH转移有统计学意义;亲属痴呆情况（HR=5.88,95%CI：1.91~18.06）、高血压（HR=7.06,95%CI：1.60~31.26）对AD→DEATH转移有统计学意义。结论 根据AD进程中各状态间转移的主要影响因素,采取疾病分状态的重点防治措施,延缓疾病进展。
- 许晓萌孙倩倩杨蓓马彩云余红梅
- 关键词：阿尔茨海默病
- 阿尔茨海默病照料者社会支持和积极感受的调节和中介效应分析
- 目的： 本文探讨社会支持是否调节了社区居住的轻度阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）患者因素与照料者负担的关系，以及照料者积极感受是否是患者因素影响照料者负担的中介变量。 方法： 采用横断面...
- 马彩云
- 关键词：阿尔茨海默病照料者社会支持
