陈旺
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种K-均值聚类的改进算法及其应用被引量：3
- 2015年
- 由于传统的K-均值聚类算法固有的特性,如对初始聚类中心的依赖性和对噪声点的敏感性,导致了其聚类结果的不稳定。文中基于k-dist图提出一种改进算法,算法首先去除数据集中的噪声点,然后从数据集中选取靠近点聚集区域、相距最远的k′个数据点作为初始簇中心。实验结果证明,文中算法能够很好地消除K-均值聚类算法对初始簇中心的依赖性,并能有效去除噪声点。
- 江京亚郭庆胜陈旺周贺杰陈勇
- 关键词：数据挖掘K-均值聚类
- 二值图像中目标物体边界跟踪的一种快速算法及其应用被引量：6
- 2014年
- 对比分析传统的二值图像边界跟踪算法,并在此基础上提出一种只根据邻近两个栅格的图像状态控制轮廓走向的新算法。实验结果表明,新算法搜索次数少,轮廓识别准确,且很好地解决了岛洞问题,最后在应用中验证了算法的有效性。
- 陈旺郭庆胜范伟张航周贺杰
- 关键词：二值图像地理信息系统栅格数据模式识别
