吴冠辰
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：贵州交通职业技术学院信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于全连接CRF的前景-背景分割方法
- 2018年
- 像素级的前景-背景分割通常被当做一个基于条件随机场的能量最小化问题,但是基于的只是局部连接的条件随机场,全连接的条件随机场因为复杂度高而不被采用。通过使用均值场近似技术将邻居节点间的约束转换成低通滤波操作,虽然简化了全连接条件随机场的计算,但也丢失了大量的相关性信息。为了克服这种信息丢失,对临近的像素间的二元约束进行保持,只将空间距离较远的像素间的二元约束转换成低通滤波,并添加了局部的光滑项进行分割边缘约束,然后使用图割算法对最后的能量函数进行优化。实验结果显示,算法由于充分利用了全局约束信息,对具有复杂边缘、细小枝状边缘、凹陷边缘的物体具有较好的分割效果。
- 吴冠辰詹煜邓捷
- 关键词：图像分割条件随机场核密度估计图割平均场近似
- 无线传感器网络树形路由的改进
- 2015年
- 无线传感器网络的树形路由是研究中的一个热点,本文提出了一种树形路由的改进方法,利用邻居表选择较短的路径转发数据,并在父节点和子节点间建立冗余路由器,可以一定程度地提高路由性能。
- 吴冠辰
- 关键词：无线传感器网络
- 群体智能算法在机器学习当中的应用被引量：2
- 2018年
- 大多数机器学习都是使用梯度下降法来对损失函数进行优化的。但梯度下降也要求损失函数必须是凸函数,对于损失函数为非凸函数的情形优化能力有限。群体智能算法是对非凸函数的优化有较好的效果。文章尝试与群体智能算法代替梯度下降,来对凸损失函数进行优化,并在常见的数据集上取得了与梯度下降相似的效果。
- 詹煜吴冠辰
- 关键词：梯度下降群体智能算法
