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彭国勇

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：西北农林科技大学食品科学与工程学院更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇低温贮藏
  • 1篇电子鼻
  • 1篇贮藏
  • 1篇猕猴桃
  • 1篇可溶性固形物
  • 1篇固形物
  • 1篇PH值

机构

  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 1篇任亚梅
  • 1篇李莹
  • 1篇张艳宜
  • 1篇马婷
  • 1篇宋小青
  • 1篇彭国勇

传媒

  • 1篇食品科学

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
电子鼻对低温贮藏猕猴桃品质的预测被引量：18
2014年
为了探索电子鼻技术快速检测猕猴桃品质的方法,以'秦美'猕猴桃为试材,利用电子鼻技术对低温贮藏猕猴桃的芳香成分进行检测,采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、偏最小二乘法(partial leastsquares regressions,PLS)、BP(back-propagation)网络3种分析方法建立评价低温贮藏期猕猴桃的可溶性固形物含量、pH值和硬度的数学模型。结果表明:在贮藏0~45 d,S1、S2、S3、S4、S7、S8、S9和S10传感器响应值变化显著(P<0.05),即芳香苯类、氮氧化物、氨类、氢气、硫化氢、乙醇、有机硫化物、芳香烷烃这几类化合物在猕猴桃低温贮藏期变化显著。同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同贮藏期的猕猴桃。MLR、PLS和BP网络3种分析方法都能很好地预测低温贮藏猕猴桃的品质,但相比之下,BP网络的分析精度更高。应用电子鼻技术预测猕猴桃的品质是可行的。
宋小青任亚梅张艳宜李莹彭国勇马婷
关键词：猕猴桃电子鼻可溶性固形物PH值
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共1页<1>
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