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黄秀琴

作品数：21 被引量：11H指数：3
供职机构：苏州有色金属研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇专利
  • 5篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程

主题

  • 9篇图像
  • 7篇带材
  • 5篇图像处理
  • 4篇伺服
  • 4篇控制器
  • 4篇机器视觉
  • 3篇实时性
  • 2篇信息熵
  • 2篇行扫描
  • 2篇样本点
  • 2篇液压
  • 2篇液压伺服
  • 2篇液压伺服系统
  • 2篇在线检测
  • 2篇在线检测系统
  • 2篇软件编程
  • 2篇软件平台
  • 2篇设计方法
  • 2篇视觉检测
  • 2篇数据采集

机构

  • 20篇苏州有色金属...
  • 5篇上海交通大学

作者

  • 20篇罗新斌
  • 20篇邢青青
  • 20篇黄秀琴
  • 16篇王龙
  • 12篇郑文胜
  • 7篇李坤杰
  • 1篇傅山

传媒

  • 4篇有色金属加工
  • 1篇轻合金加工技...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 5篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 5篇2010
  • 1篇2009
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
带材对中系统自适应模糊控制方法
本发明涉及带材对中系统自适应模糊控制方法，通过Labview软件平台实现，采用模糊控制的方法对带材对中控制系统中检测到的偏差进行控制，对中控制系统接受来自传感器得出的带材偏差信号，建立输入误差和误差变化率与模糊控制器输出...
邢青青罗新斌黄秀琴王龙郑文胜
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纵剪机组最优剪切设定方法
本发明涉及纵剪机组最优剪切设定方法，首先采集来料的信息，包含：宽度、卷号、严重缺陷的起点位置Q<Sub>i</Sub>及每个缺陷对应的宽度L<Sub>i</Sub>,在界面上设定需要剪切出来的成品宽度DL<Sub>m</...
邢青青罗新斌黄秀琴贾建昇王龙
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金属板带表面图像背景标定方法
本发明涉及金属板带表面图像背景标定方法，先对图像设定四条标志线，构成一个矩形，依次将所有的标志线同时向矩形中心平移一个像素，2个像素，直至k个像素，得到不同大小的k个矩形，计算上述k+1个不同矩形上的像素的方差，比较k+...
罗新斌黄秀琴邢青青王龙李坤杰郑文胜
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铝板带表面检测缺陷自适应分割方法被引量：2
2012年
缺陷定位是表面检测技术中进行缺陷分类的基础,在实际工程应用中有着重要的地位。本文介绍了一种基于图像背景值进行二值化,然后进行缺陷分割的自适应方法。通过软件平台Labview实现,给出了各个步骤及相应的测试图片。经现场测试证明这种方法抗噪能力极强,响应快、提取的缺陷定位精确。
邢青青罗新斌黄秀琴贾建昇
关键词：自适应方法二值化
多通道滤波金属表面并行检测方法
本发明提供一种多通道滤波金属表面并行检测方法，采用常速模型对图像从上到下，从下到上，从左到右，从右到左，四个方向每行每列对应设置的一个卡尔曼滤波器设定初始像素值；利用初始像素值使用卡尔曼滤波器对图像进行四个方向的滤波，在...
罗新斌黄秀琴邢青青王龙李坤杰郑文胜
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控制多台相机同步采集的方法
本发明涉及控制多台相机同步采集的方法，首先通过数据采集电路得到机列的运行速度，然后按照比例关系计算出触发脉冲的频率；得出触发脉冲频率之后，通过软件编程产生频率为f的脉冲信号；然后通过数据采集电路的DO输出脉冲信号，需要几...
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基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法
本发明提供基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法，首先为当前要校正的图像选择k（k=1,2,…,∈Z）幅图像，并设定一个理想的期望值q；然后求出所有k幅图像的各列上的像数值的平均值，得到一个均值向量，再利用该均...
黄秀琴罗新斌贾建昇邢青青王龙郑文胜
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基于机器视觉检测对中控制装置的设计方法
本发明涉及基于机器视觉检测对中控制装置的设计方法，行扫描传感器感应宽幅长带状表面，结果输出给图像采集模块；LED线形光源产生汇聚线形光辐射到被检测物体，将表面状况送给行扫描传感器；图像采集模块对行扫描传感器的输入信号进行...
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基于二维信息熵金属板带表面缺陷提取方法
本发明涉及基于二维信息熵金属板带表面缺陷提取方法，首先，对采集来的源图像进行高斯平滑；然后，对平滑后的图像针对缺陷目标进行空间域的增强；再用自适应熵的方法对前面处理后的图像进行缺陷目标分割；接着，形态学中的方法对分割后的...
罗新斌黄秀琴邢青青李坤杰王龙郑文胜
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金属板带表面图像背景标定方法
本发明涉及金属板带表面图像背景标定方法，先对图像设定四条标志线，构成一个矩形，依次将所有的标志线同时向矩形中心平移一个像素，2个像素，直至k个像素，得到不同大小的k个矩形，计算上述k+1个不同矩形上的像素的方差，比较k+...
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