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曹赛男

作品数:9 被引量:20H指数:3
供职机构:成都理工大学信息工程学院数学地质四川省重点实验室更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术理学水利工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇石流
  • 2篇泥石
  • 2篇泥石流
  • 2篇泥石流危险性
  • 1篇地球化
  • 1篇地球化学
  • 1篇地球化学元素
  • 1篇地形模型
  • 1篇岩土
  • 1篇岩土工程
  • 1篇遥感解译
  • 1篇异常区
  • 1篇异常区域
  • 1篇映射
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇指标体系
  • 1篇三角网
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 9篇成都理工大学

作者

  • 9篇曹赛男
  • 2篇周仲礼
  • 2篇郎英
  • 1篇刘斌
  • 1篇石鹏飞
  • 1篇解婷婷
  • 1篇刘高洁

传媒

  • 2篇洛阳理工学院...
  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇中国科技信息
  • 1篇成都大学学报...
  • 1篇重庆交通大学...
  • 1篇城市地理
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 2篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
Logistic回归模型的经验似然统计方法及其应用被引量:1
2016年
经验似然的统计分析是近几年的热点研究课题,已被广泛运用于许多模型的统计推断中.Logistic回归模型在解决分类问题上效果显著,可以得到观测数据属于每一类别的概率.本文运用Logistic模型对数据分类问题进行研究,将经验似然方法运用到模型中,通过实证分析说明了Logistic回归模型的经验似然方法能够很好的对数据进行分类。
郎英解婷婷曹赛男
关键词:LOGISTIC回归模型经验似然LOGISTIC模型统计分析统计推断
基于ENVI的遥感解译与土地利用分类被引量:3
2016年
本文基于研究区1972、1986和2003年的TM遥感影像数据,运用ARCGIS与ENVI技术手段,在对遥感影像的边界裁定、几何校正等预处理的基础之上,根据土地利用分类体系,通过应用监督分类方法进行研究区土地利用类型的遥感解译与分类,生成研究区1972、1986和2003年的土地利用分类图,最终得到该地区农用地的变化状况,进而对农业的发展进行推断。结果明,该方法简单有效,可作为前期获取基础信息的有效手段。
蒋诗龙曹赛男
关键词:土地利用解译标志
支持向量机在高光谱图像分类中的特性研究被引量:1
2016年
运用支持向量机算法在解决遥感数据的分类问题上已经得到了普遍的认可,并进一步的向更深一个层面发展。本文分别针对惩罚参数C、权重参数W、训练样本数量N三个相关参数进行了多组对比实验研究,并对高光谱数据分类过程中支持向量机内部参数在分类中体现的特性进行了总结分析。
张乾荣曹赛男郎英
关键词:支持向量机高光谱图像核函数SVM参数
基θ-加细空间
2015年
拓扑空间(X,T)是基仿紧空间,若存在一个开基B,且|B|=ω(X),X每一开覆盖具有由基元素构成的局部有限加细覆盖.将基仿紧空间做出推广,从而新定义了基θ-加细空间,进而探讨何种空间能满足这样的定义,得出以下主要结论:基θ-加细空间X的每一个闭子集M都是X的基θ-加细子空间;X是基θ-加细空间,M是X的一个Fσ集,且ω(M)=ω(X),则M是一个基θ-加细空间;f是空间X到空间Y的一个完备映射,若Y是基θ-加细空间,则X是基θ-加细空间.
何兆容石鹏飞曹赛男
关键词:紧空间完备映射
基于决策树理论的泥石流危险性评价研究被引量:9
2017年
泥石流作为一种破坏性极大的自然灾害,如何科学地评价其影响因子和危险程度显得尤为重要。针对绵竹市清平乡"8.13"特大泥石流灾害,在泥石流危险性评价过程中,采用模糊综合评判法并根据最大隶属度原则确定最后评价结果。然后以评价结果作为决策属性,影响因子作为条件属性,结合粗糙集和决策树理论构建泥石流危险性评价模型。结果表明:影响清平乡泥石流最主要的因素为最大冲出量和剩余固体松散物质,同时通过该模型能快速完成泥石流灾害的危险性评价,评价结果与实际情况吻合,表明将粗糙集和决策树理论用于泥石流危险性评价是切实可行的。
周仲礼张乾荣曹赛男
关键词:岩土工程泥石流模糊综合评判法决策树
KNN改进算法在圈定地球化学元素异常区域上的应用被引量:1
2016年
以青海省大柴旦镇塔塔棱河中下游一带为研究区域,通过开展对1∶10 000土壤地球化学测量,采用KNN分类算法求取Au、Cu、Zn、Pb、As、Sb 6种元素的异常下限值,并作出异常图。通过后期工程验证,可以看出圈定的异常图对后期找矿具有明显的指示意义,说明运用KNN分类算法求取异常下限和确定异常区域是可行的。
曹赛男张乾荣刘斌周仲礼
关键词:地球化学属性值KNN算法
基于概率神经网络的水资源可持续利用评价研究
水资源可持续利用评价研究可以为未来水资源合理利用及科学管理提供可靠依据,同时对区域社会经济、生态环境及水资源的协调发展也具有重要指导意义。其研究思路通常为,采用一定的方法或模型来刻画评价指标与标准间的复杂关系,进而实现水...
曹赛男
关键词:概率神经网络BP神经网络水资源可持续利用
基于粗糙集的泥石流危险性评价指标体系构建研究
2016年
泥石流是一种破坏性极大的自然灾害,给人类社会造成了巨大的损失。科学的泥石流灾害评价是降低灾害损失的前提,而评价指标体系的构建在评价过程中显得尤为重要。本文以绵远河流域作为研究区进行实例分析,利用粗糙集理论建立了一套完备有效的泥石流危险性评价指标选取的方法体系,再结合实际数据收集情况,分别采用无决策属性约简和有决策属性约简两种方法进行指标选取,为泥石流灾害评价指标体系的构建提供新的思路。
张乾荣曹赛男
关键词:泥石流粗糙集理论
数字地表模型构建方法的对比研究被引量:2
2015年
数字地形模型本质上是地形形状大小和起伏特征的数字描述。数字地表模型的构建有两种常用方法:三角网建模法和规则格网建模法。本文针对潘家田铁矿采用这两种建模方法进行地形表面的构建,并对其应用效果进行对比研究。
曹赛男蒋诗龙陶虹琳刘高洁
关键词:数字地形模型DELAUNAY三角网
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