刘小军
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于分形理论的商业地产项目租售阶段风险评价研究
- 2015年
- 近年来商业地产项目发展迅速,在带来巨大利润的同时也带来了高风险,租售阶段是决定商业地产项目经营能否成功的一个非常重要的阶段,建立商业地产项目租售阶段风险评价模型十分必要。在分析商业地产项目租售阶段风险因素的基础上,构建了商业地产项目租售阶段风险指标体系,并利用分形评价模型作为商业地产项目风险评估方法。并以合肥市在售的商业地产项目为研究对象,对该方法进行了验证。研究表明该方法有效,其评估结果可为决策提供定量依据,为商业地产项目风险评价问题提供了一种新思路。
- 倪丽萍刘小军
- 关键词：商业地产项目指标体系分形
- 基于LDA模型和AP聚类的主题演化分析被引量：7
- 2016年
- 随着互联网的高速发展,网络信息呈现爆炸性增长态势,主题演化分析能够帮助人们从海量的互联网数据中获取更有价值的信息。分析主题的演化发展轨迹有利于人们了解主题事件发生的前因后果,并对主题事件发展趋势进行更好地预测,进而辅助管控。针对单个主题演化分析方法中阈值设定和主题漂移的问题,提出一种LDA-AP主题演化模型。该方法利用LDA模型对不同时间窗口内的新闻文本分别进行建模,得到相应的主题。利用AP聚类算法对不同时间窗口内的多个主题进行聚类,其中计算主题相似度采用加入时间衰减因子的JS散度来度量。最后对多个主题内容进行演化分析。通过相关的实验分析和对比,结果表明该方法可以改善主题演化的性能,并能较好地分析多个新闻主题事件随时间的演化趋势。
- 倪丽萍刘小军马驰宇
- 关键词：LDA模型
- 社会化信息对股市波动影响分析——基于SparkR平台的实现被引量：2
- 2017年
- 社会信息化的飞速发展使得社会化信息日益丰富。这些信息会对股市波动产生一定影响,然而这些信息数量巨大且多属于非结构化数据,使得分析社会化信息对市场的影响具有一定的难度。尝试通过分布式计算技术来解决这个问题,并从信息量和信息情感两个方面考察社会化信息对股市的影响。通过搭建SparkR平台,首先讨论如何利用该平台解决大数据环境下股市社会化信息的特征选择以及情感分类问题,其次对比了信息量和信息情感对市场的影响情况,说明信息情感变化更能准确说明市场的波动变化情况。为进一步验证方案的可行性,定义了不同的情感计量方式并对比了不同方案的优缺点,进而给出分析社会化信息对股市波动影响的综合解决方案,并且通过实验验证了该方案的有效性。
- 倪丽萍马驰宇刘小军
- 关键词：文本挖掘情感分类
- 基于J2EE的SMS设计与实现
- 2007年
- J2EE是一种全新概念的企业应用系统开发模型。文章探讨了基于J2EE的SMS系统开发过程中遇到的问题,给出了相应的解决方法,并且讨论了具体应用中各功能模块的设计与实现,为企业信息发布和提供服务给出了一个新的解决平台。
- 刘小军余本功
- 关键词：J2EE功能模块设计数据访问对象
