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周树森

作品数：89 被引量：57H指数：5
供职机构：鲁东大学更多>>
发文基金：山东省高校教学改革研究项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 80篇专利
  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 11篇文化科学
  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 23篇生物信息
  • 23篇生物信息学
  • 21篇神经网
  • 21篇神经网络
  • 17篇心电
  • 17篇心电信号
  • 16篇导联
  • 15篇心律
  • 15篇心律失常
  • 14篇心律失常分析
  • 12篇网络
  • 12篇采样
  • 12篇采样方式
  • 10篇基因
  • 9篇信号
  • 8篇卷积
  • 7篇正确率
  • 7篇矩阵
  • 6篇细胞
  • 5篇电图

机构

  • 87篇鲁东大学
  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇华南师范大学
  • 1篇山东工商学院
  • 1篇天津大学

作者

  • 89篇周树森
  • 78篇柳婵娟
  • 74篇臧睦君
  • 40篇邹海林
  • 12篇贾世祥
  • 9篇赵玲玲
  • 4篇于泓
  • 2篇李伟
  • 2篇殷波
  • 2篇李振
  • 1篇李秀芳
  • 1篇丁昕苗
  • 1篇张媛媛
  • 1篇张利锋
  • 1篇王征
  • 1篇赵明月
  • 1篇陈彤彤
  • 1篇刘影
  • 1篇朱杰
  • 1篇马高伟

传媒

  • 3篇计算机教育
  • 1篇高等理科教育
  • 1篇计算机科学
  • 1篇鲁东大学学报...
  • 1篇科教导刊

年份

  • 7篇2025
  • 20篇2024
  • 17篇2023
  • 7篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 14篇2019
  • 7篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2008
共 89 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于迁移学习的非编码变异预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于迁移学习的非编码变异预测方法，其中包括迁移学习，随机森林和支持向量机等技术，旨在提高深度学习模型对非编码DNA预测性能。包括如下步骤：首先，在大规模通用非编码变异数据基础上，使用卷积...
李铭烈周树森王庆军柳婵娟臧睦君刘通
基于中心字典的遥感图像识别方法
本发明公开了基于中心字典的遥感图像识别方法，它包括：在大量遥感图像中挖掘信息和识别遥感图像；所述的在大量遥感图像中挖掘信息包括提取训练集遥感图像的底层特征、建立训练集遥感图像的中心字典、提取训练集遥感图像的编码特征、执行...
臧睦君邹海林刘通柳婵娟周树森
基于CT图像的中耳胆脂瘤自动检测系统
本发明公开了一种基于CT图像的中耳胆脂瘤自动检测系统，该系统包括4个模块，其中CT图像患病区域自动分割模块通过多头自注意力机制、多个不同卷积核的卷积层与深度可分离卷积的融合能够从全局与局部对CT图像进行全面的分析，且利用...
臧睦君连维畅刘通周树森柳婵娟王庆军
一种基于深度学习的DNA序列功能预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度学习的DNA序列功能预测方法。该方法的核心思想是首先使用密集卷积网络的多个密集块提取DNA数据的局部特征，然后使用双向长短期记忆网络基于密集卷积网络输出的特征进一步提取DNA数据...
周树森柳婵娟王庆军臧睦君刘通
一种基于云平台的脱机手写识别方法
本发明涉及一种基于云平台的脱机手写识别方法，通过互联网将待识别的手写文档图片传送到云平台进行高正确率的识别,并将识别结果返回给终端展示给用户。同时，引导用户修改错误识别结果并提交，可以以比较低的成本获得大量正确标注的训练...
周树森朱杰李振马高伟郑露云
一种基于深度对比学习的酶功能预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度对比学习的酶功能预测方法，其中包括深度学习、对比学习、卷积神经网络等技术。首先，使用蛋白质语言预训练模型ESM‑2对蛋白质序列进行预处理，并计算预处理后各类酶的聚类中心之间的欧氏...
于新迪周树森臧睦君刘通柳婵娟王庆军
一种基于基因突变数据的癌症转移相关基因预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于基因突变数据的癌症转移相关基因预测方法。使用多种基因的突变数据来预测癌症是否发生转移并计算各个基因对于最终预测结果的贡献度，旨在提高癌症转移相关基因的预测能力。该方法使用了一种新型的...
刘峻江周树森柳婵娟王庆军臧睦君刘通
一种基于深度学习的单细胞RNA序列基因调控推断方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度学习的单细胞RNA序列基因调控推断方法。首先，对单细胞RNA序列的转录因子与基因的低维向量化表示信息、链接信息进行预处理；其次，通过注意力网络、卷积神经网络和多层感知机进行转录因...
马婧周树森 王庆军柳婵娟臧睦君 刘通
一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法
本发明涉及人工智能与生物信息学领域，涉及一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法，其中包括核糖核酸序列处理、支持向量机、生存分析等技术。首先，对G1G3数据集和G2数据集的核糖核酸序列进行预处理，并对提取完特征的数...
于新迪周树森王庆军臧睦君柳婵娟刘通
一种基于深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度对比学习的激酶药物相互作用预测方法。通过将药物分子向量和靶标蛋白质向量输入线性层使它们可以在同一空间维度下进行训练，训练后可以获得具有更好预测效果的激酶药物相互作用预测模型。该方...
李锦龙周树森刘通柳婵娟王庆军臧睦君
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