杨成松
- 作品数：25 被引量：176H指数：9
- 供职机构：南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 论数字水印技术在地理空间数据安全中的应用被引量：34
- 2010年
- 地理空间数据安全是目前测绘等领域迫切需要解决的重要问题,数字水印技术是信息安全领域发展起来的前沿技术,在地理空间数据安全保护中具有重要作用。首先基于数字水印技术的特点,对数字水印在地理空间数据中的主要应用进行论述;然后根据地理空间数据管理和应用的特点,对数字水印技术应用模式进行分析;最后对地理空间数据数字水印的关键理论与技术进行探讨。
- 朱长青杨成松任娜
- 关键词：数字水印地理空间数据
- 基于常函数的抗几何变换的矢量地理数据水印算法被引量：29
- 2011年
- 基于常函数对于某些变换具有的不可变性,对抗几何变换的矢量地理数据水印算法进行研究。首先,对常函数的概念及其特征进行阐述,并推证一个抗旋转、平移和放缩攻击的常函数;然后,基于建立的常函数,通过把水印信息嵌入到几何不变量中,提出一种抗几何变换的矢量地理数据水印算法;最后,对提出的水印算法的鲁棒性进行试验分析。试验结果表明,提出的算法能抵抗压缩、增点、删点、裁剪、平移、旋转、放缩以及由以上攻击组成的复合攻击,具有较好的鲁棒性。
- 杨成松朱长青
- 关键词：矢量数据盲水印鲁棒性
- 抗数据合并攻击的矢量地理数据数字水印被引量：1
- 2017年
- 提出了一种抗地理要素合并攻击的矢量地理数据水印算法.在分析了基于地理要素数据合并攻击对水印检测影响的基础上,按照单个地理要素检测—合并—检测的思想,设计并实现了一种抗数据合并攻击的矢量地理数据数字水印算法.实验分析结果表明,该算法能有效抵抗常见的数据合并攻击,且可检测出合并后数据中的多个不同水印信息.
- 王莹莹杨成松杨成松朱长青方虎生
- 关键词：数字水印鲁棒性
- 基于深度图像的旗语识别方法及装置
- 本发明公开一种基于深度图像的旗语识别方法及装置，方法包括：(10)根据人体动作深度图像，将人体与背景进行分割，对人体区域逐步细化，提取人体骨架线；(20)基于关节点空间关系人体模型，利用人体骨架线对人体手臂动作进行描述；...
- 芮挺方虎生刘凡周遊杨成松朱经纬廖明马光彦
- 文献传递
- 矢量地理数据自检测水印算法及其应用研究被引量：5
- 2011年
- 运用逻辑分块和量化思想,提出了一种矢量地理数据自检测水印算法,对此算法的鲁棒性进行了实验和分析。实验结果表明,该算法鲁棒性较好,且能有效提高矢量地理数据水印检测的效率。
- 杨成松朱长青王莹莹
- 关键词：矢量数据数字水印自检测鲁棒性
- 一种矢量地理数据之多重数字水印动态嵌入方法
- 本发明公开了一种矢量地理数据之多重数字水印动态嵌入方法，采用二分法实时分割设定的数字水印信息位长度和动态水印检测的思想。在嵌入水印信息时先判断原数据中是否含有/含有几个水印信息。利用二分法对设定的带嵌入数字水印信息的数字...
- 朱长青王莹莹杨成松任娜佟德宇林威
- 基于小波变换的矢量地理空间数据数字水印算法被引量：27
- 2007年
- 基于矢量地理空间数据自身特点,运用小波变换技术,提出了一种基于小波变换的矢量地理空间数据数字水印算法。即对一系列的线、面坐标串分别进行离散小波分解,把水印信息分段嵌入到相应的小波分解后得到的低频系数中;再进行小波逆变换得到含水印信息的矢量地理空间数据。在水印信息提取过程中,解决了删点、投影变换等对水印信息提取的不利影响。实验分析表明,该算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的噪声攻击、坐标数据轻微的移动等方面具有较好的效果。
- 杨成松朱长青
- 关键词：数字水印小波变换鲁棒性
- 基于ArcGIS Engine的矢量地理数据数字水印系统的设计和实现被引量：3
- 2012年
- 用VS2005(C++)和ArcGIS Engine开发矢量地理数据数字水印系统。首先介绍矢量地理数据数字水印系统的实现方案;然后阐述基于ArcGIS Engine读取矢量数据的关键技术;最后实现对Shapefile数据格式的水印嵌入和提取操作,并给出可视化比较结果。系统的实现有助于降低开发难度,提高数字水印系统开发的灵活性和开放性。
- 崔翰川朱长青杨成松
- 关键词：ARCGISENGINE数字水印
- 一种矢量地理数据之多重数字水印动态嵌入方法
- 本发明公开了一种矢量地理数据之多重数字水印动态嵌入方法，采用二分法实时分割设定的数字水印信息位长度和动态水印检测的思想。在嵌入水印信息时先判断原数据中是否含有/含有几个水印信息。利用二分法对设定的带嵌入数字水印信息的数字...
- 朱长青王莹莹杨成松任娜佟德宇林威
- 文献传递
- 基于KPCA-LSSVM的发动机PT燃油系统故障诊断被引量：1
- 2016年
- 为有效解决PT燃油系统进油油路堵塞、滤清器泄漏、喷油器油路堵塞等多种典型故障诊断问题,提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障识别方法。首先计算油压信号的时域特征集,然后采用KPCA对原始多维初始特征向量进行特征提取,最后将经过KPCA提取的主特征向量输入经多种群遗传算法(MPGA)优化的LSSVM中实现故障类型的识别。实验结果表明,KPCA提取的主特征向量有效表达了原始故障的特征信息,相比于传统的BP神经网络和未经参数优选的LSSVM等分类模型,基于KPCA-LSSVM的故障识别方法速度更快、分类准确率更高。
- 王东王新晴闫凤国杨成松章青
- 关键词：PT燃油系统核主元分析多种群遗传算法故障诊断
