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宋海丰

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文基金：哈尔滨市优秀学科带头人基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电容层析
  • 2篇电容层析成像
  • 2篇图像
  • 2篇图像重建
  • 2篇SVM
  • 1篇电容层析成像...
  • 1篇电容层析成像...
  • 1篇对称性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像重建算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇轮换对称性
  • 1篇分块
  • 1篇ECT系统
  • 1篇层析成像技术
  • 1篇成像系统

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇宋海丰
  • 1篇满志强
  • 1篇李岩
  • 1篇任相花
  • 1篇杜永斌

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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基于SVM电容层析成像系统图像重建算法
电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography，ECT)是较早发展起来的一种过程层析成像技术，其具有非侵入、非接触、成本低等优点。目前ECT技术主要问题集中于该技术中的灵敏场软场，导...
宋海丰
关键词：电容层析成像技术图像重建支持向量机
文献传递
ECT系统轮换对称SVM图像重建改进算法被引量：3
2015年
针对在处理大规模样本集的ECT系统数据时,SVM算法存在的图像重建的成像精度不高及速度慢的问题,采用了轮换对称分块支持向量机CSPSVM算法.算法利用ECT系统模型的轮换对称性,将大样本矩阵按照成像单元某一层按轮换对称性进行简化,并选择性分块,形成多个小样本矩阵;然后分别采用SVM算法进行训练,用得出的决策函数进行样本预测;最后将各成像单元组合成像.图像重建实验结果表明使用CSPSVM改进算法要比单独使用SVM算法重建图像具有更高的分类精度和更短的成像时间.
李岩杜永斌宋海丰满志强任相花
关键词：电容层析成像轮换对称性图像重建
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