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基于NI ELVIS的心电测量实验系统设计被引量：5: 2016年; 设计了基于NI ELVIS的心电信号测量实验系统。该实验系统包括一整套电路设计开发流程,首先由学生在Multisim上进行电路设计与仿真,然后利用NI ELVIS原型开发板完成心电采集电路的搭建,最后通过LabVIEW图形化开发软件实现心电信号的实时动态显示,从而完成整个心电测量实验。实践表明,该实验系统能很好地完成心电信号测量的实验,并具有可操作性,能够灵活、方便地为学生提供一个亲手实践的实验环境,激发了学生学习兴趣,结果清晰明确,可以更好地帮助学生理解相关概念和理论知识。; 徐晓玲余镇张明辉干英凯刘且根; 关键词：实验教学 NI ELVIS LABVIEW MULTISIM

听觉选择性注意的可塑性及其神经机制研究被引量：3: 2015年; 本文旨在研究音乐训练是否能增强基于音高和空间位置的听觉选择性注意力,以及音乐训练对听觉可塑性的神经机制.听觉感知实验中,受试者根据音高差异或空间位置差异,选择两个同时播放的数字之一.听觉认知实验在安静和噪声环境中播放频率分辨率不同的复合音,记录受试者听觉脑干频率跟随响应(frequency-following responses,FFRs).本文提出分析FFR的四种方法,即包络相关频率跟随响应(envelope-related frequency-following response,FFRENV)的短时锁相值、瞬时相位差极性图、相位差均值矢量以及时间细节结构相关频率跟随响应(temporal-fine-structure-related frequency-following response,FFRTFS)的幅度谱信噪比.实验结果表明,在完成基于音高的任务时,受过音乐训练的受试者准确率更高、反应时间更短.外界噪声不影响两组人群在基频(fundamental frequency,F0)的神经元锁相能力,但是显著降低了谐波处的神经元锁相能力.受过音乐训练的受试者的神经元在基频处的锁相能力和谐波处抗噪能力均增强,且其FFRTFS幅度谱信噪比与基于音高的行为学准确率呈正相关.因此,受过音乐训练的受试者其音高选择性注意感知能力的提高取决于认知神经能力的增强,经过音乐训练后,F0处FFRENV的锁相能力、谐波处FFRTFS的抗噪和持续锁相能力以及谐波处FFRTFS幅度谱信噪比均明显增强.音乐训练对听觉选择性注意具有显著的可塑性.; 朱莉郑奋邓娟闫铮徐晓玲; 关键词：神经机制音高音乐训练

基于原始对偶字典学习的磁共振复数图像去噪被引量：3: 2016年; 针对磁共振(magnetic resonance,MR)幅度图像中带有不易去除的与信号相关的莱斯(Rician)噪声问题,利用其复数图像中的实部与虚部所含噪声为不相关的加性高斯白噪声这一特性,代替对幅度图像直接去噪,提出将原始对偶字典学习(predual dictionary learning,PDL)算法用于对MR复数图像的实部与虚部分别进行去噪,然后组合得到幅度图像的方法.经仿真实验和在HT-MRSI50-50(50 mm)1.2 T小动物核磁共振系统中的实际应用,证明所提方法较直接对幅度图像去噪取得更好的效果,在有效去除MR图像噪声的同时能较好地保持图像中的细节.与经典的字典学习算法核奇异值分解(kernel singular value decomposition,K-SVD)相比,PDL算法去噪效果优于K-SVD算法,而运算速度提高约5倍.与经典的基于非局部相似块的三维块匹配滤波(block-matching and 3D filtering,BM3D)算法相比,在噪声水平较低时PDL算法略优于BM3D算法,噪声水平较高时BM3D算法略优于PDL算法,两者总体比较接近.; 徐晓玲刘沂玲刘且根张明辉; 关键词：字典学习

压缩感知磁共振成像实验教学软件的设计与实现: 2016年; 压缩感知在磁共振成像上的发展是目前最为成功和经典的应用之一,被称为压缩感知磁共振成像(CS-MRI)。CS-MRI涉及到高深的数学理论和复杂的K空间数据采样方法,非常抽象。本设计在融合CS-MRI研究成果的基础上基于Matlab GUI设计和实现了一套交互式可视化的CS-MRI实验教学软件。用户可以在该软件界面上模拟实现不同采样轨迹和不同欠采样因子下K空间数据稀疏采集的图像重构并观察其重构效果。通过交互式、可视化的学习环境,有助于更好地理解CSMRI的基本理论和方法。该实验教学软件已在南昌大学生物医学工程专业本科生和研究生教学中使用,取得良好的教学效果。; 刘且根卢红阳徐晓玲张明辉; 关键词：教学软件压缩感知磁共振成像交互式可视化

基于LabVIEW的传感器虚拟综合实验系统设计被引量：21: 2019年; 通过整合NI ELVIS和CSY系列传感器实验平台,使用LabVIEW图形化编程语言构建了基于LabVIEW的传感器虚拟综合实验系统。该实验系统可对压力、转速、位移、温度等参数的传感器电路获得的数据进行分析和处理。用户可以在前面板选择不同的实验,了解实验目的和实验原理,完成实验后直接生成实验报告。用户也可根据自己的需求进行实验功能拓展。; 徐晓玲余佼张明辉李文凯刘且根; 关键词：传感器 LABVIEW

基于加权双层Bregman及图结构正则化的磁共振成像被引量：1: 2016年; 针对磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)重建质量的问题,提出一种基于加权双层Bregman字典学习方法和图结构正则化稀疏表示的新算法.该算法中,迭代重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示模型是被合并到双层Bregman字典学习方法中.加权双层Breman的字典学习方法在外层迭代中增强K空间抽样数据的约束性,在内层迭代中解决Lp的优化.而图结构正则化稀疏表示方法具备捕获图像结构细节的能力,所以从较高的欠采样数据中能完成精确重建.此外,在内层迭代中,重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示使算法能快速地趋于收敛.实验结果表明,所提出的算法可有效恢复MRI图像,其峰值信噪比和高频错误的值都优于基于压缩感知的字典学习方法和基于双层Bregman的自适应字典学习方法.; 张明辉肖凯卢红阳徐晓玲; 关键词：磁共振成像交替方向法

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徐晓玲

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