公共文化服务平台

马小会: 作品数：14 被引量：168H指数：5; 供职机构：中国气象局北京城市气象研究所更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：环境科学与工程天文地球医药卫生更多>>

合作作者

北京地区一次持续性严重雾霾天气过程分析被引量：2: 2015年; 采用北京常规气象资料和边界层资料,包括大气风廓线仪、L波段秒级探空雷达、大气成分探测数据、道面监测数据、微波辐射计数据和地面自动站观测资料,对2014年2月19日至27日北京地区一次罕见的持续性严重雾霾天气进行综合分析。将此次低能见度事件划分为两个阶段,以雾为主的阶段和以霾为主的雾霾转换阶段。对雾阶段的形成、雾阶段向雾霾转化阶段的边界层特征变化进行了分析。结果表明:(1)即便在整层相对湿度显著降低的情况下,如果PM2.5浓度显著上升,能见度依然会继续降低。(2)干暖空气混合于雾层是雾阶段向雾霾混合阶段转换的重要条件。(3)4次北风活动中,必须同时满足3个条件:(a)存在北风;(b)北风造成了低层大气气温降低(700 h Pa、850 h Pa、925 h Pa);(c)冷空气到达地面。缺少任何一个条件,所谓的弱冷空气多扩散条件的改善将不存在,能见度不会升高、污染物浓度不会降低。(4)逆温层的消失会在一定程度而非根本上改善能见度并降低污染物浓度。(5)高浓度PM2.5气团对北京的侵入自南向北发生,监测站PM2.5峰值浓度自北向南逐渐出现,PM2.5的侵入为雾阶段向雾霾转换阶段做必要准备。; 马小会孙兆彬赵秀娟徐敬蒲维维; 关键词：雾霾弱冷空气

北京地区奥运会期间PM2.5对心脑血管疾病的影响: 为了探讨2008年奥运会前后减排和限行措施对北京居民心脑血管健康的影响,调查了2006-2010年7-9月的空气质量状况及心脑血管疾病市急救中心日呼叫人数,采用时间序列方法的非参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势...; 孙兆彬安兴琴张小玲马小会张德山; 关键词：大气污染细颗粒物心脑血管疾病; 文献传递

秸秆燃烧对京津冀地区空气质量的影响分析: 10月初期是华北江淮等地秸秆燃烧高发期,近两年由于秸秆燃烧造成的重污染天气时有发生,而人为的因素增加了空气质量预报的难度。今年入秋由于秸秆燃烧造成大面积的雾霾天气,华北黄淮等地出现持续性重污染天气。本文利用京津冀地区近两...; 马小会唐宜西孙兆彬李梓铭; 关键词：雾霾重污染秸秆焚烧空气质量; 文献传递

北京地区重空气污染天气分型及个例分析被引量：30: 2017年; 利用2008年1月至2014年12月北京地区高空和地面气象观测资料及逐日大气成分监测数据,对北京地区空气质量≥5级重空气污染的持续时间、500 hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明:2008年1月至2014年12月北京地区发生重空气污染时500 hPa以纬向环流为主,占重空气污染总日数的58.4%。从地面气压场来看,低压辐合区型重空气污染出现频率最高,为38.3%;其次为高压后部型重空气污染,出现频率为18.8%。北京地区出现重空气污染天气时500 hPa多为纬向环流,850 hPa为偏南暖平流,地面气压场为低压辐合区、高压后部、高压底部、弱气压场、高压前部、低压倒槽、弱高压、鞍型场及华北地形槽时均可出现重空气污染天气过程。配合以上天气形势,重空气污染天气出现时,边界层长时间存在逆温、低层风速较小且湿度大,并根据重污染天气特征建立了北京地区重空气污染概念模型。; 马小会廖晓农廖晓农孙兆彬唐宜西; 关键词：环流形势地面气压场边界层

北京地区颗粒物健康效应研究——沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))对心血管疾病入院人次的影响被引量：38: 2016年; 为了研究沙尘天气、非沙尘天气及霾污染类型下,颗粒物（PM10、PM2.5）与心脑血管疾病日入院人次的联系,本文采用半参数广义相加泊松回归模型（GAM）,在剔除了混杂因素：如季节趋势、日历效应、气象要素等作用下,将颗粒物浓度进行等级划分的基础上,分析了北京地区2006~2010年PM10和PM2.5在沙尘天气和非沙尘天气下与心脑血管疾病日入院人次相对危险度（RR）的关系,进而对比研究了沙尘污染与霾污染对心脑血管疾病的不同影响.结果表明：沙尘天气PM10、PM2.5能引起心脑血管疾病入院人次的增加,且存在0~2d滞后效应,PM2.5与PM10的RR值较为接近;非沙尘天气下,PM2.5、PM10与心脑血管疾病入院人次的RR存在一定的剂量效应关系,对于PM2.5,随着浓度的上升RR值逐渐增大,对于PM10,随着浓度的上升RR先增大而后逐渐降低;在相同的PM10暴露浓度下,沙尘天气的RR低于非沙尘天气,在相同的PM2.5暴露浓度下,沙尘天气与非沙尘天气的RR基本接近.而相对于沙尘天气污染,霾天气对心脑血管疾病的影响也具有滞后效应,随着霾天气加重,对人群心脑血管疾病危害也越大.; 孙兆彬安兴琴崔甍甍陶燕马小会叶晨; 关键词：沙尘天气 PM10和PM2.5 心脑血管疾病

2016年12月16～21日重度霾过程及大气环流异常被引量：11: 2017年; 针对2016年12月16~21日华北黄淮及周边地区的重度霾过程开展了诊断分析,发现全球、区域大气环流异常和局地气象条件是此次重度霾形成的重要原因之一。在此次过程中,受重度霾影响的面积为71×10~4 km^2,霾持续时间达到6 d,过程最高小时细颗粒物(PM2.5)浓度超过1100μg/m^3。东大西洋/西俄罗斯和西太平洋波列(中高层)和北极涛动(近地面)均表现为显著的正位相型分布,综合调控了华北黄淮局地的环流场和气象条件,有利于霾的发生。华北、黄淮上空的异常反气旋能够有效抑制垂直运动,减弱水平风速。与之对应,近地面层为明显的弱低压区和偏南暖湿气流。从局地气象条件看,地面小风速、高湿度以及浅薄的边界层是促使本次重度霾发生的重要因子。; 袁东敏马小会; 关键词：污染大气环流

KNN数据挖掘算法在北京地区霾等级预报中的应用被引量：53: 2015年; 利用北京地区2013年气象数据以及PM_(2.5)浓度数据与能见度数据进行对比分析,结果发现气温、气压、相对湿度、露点温度、地面U风、地面V风以及PM_(2.5)小时浓度这7个要素是影响北京地区霾等级的关键因素。利用气温、地面气压、相对湿度、露点温度、U风、V风分量以及PM_(2.5)浓度作为7个属性特征,以霾等级做为标志量构建训练样本集,结合KNN(KNearest Neighbor)数据挖掘算法构建疆等级预报分类器,并开展霾等级客观识别实验。结果表明K=3时该分类器的分类预报效果最佳,其13个站点的分类准确率高达88.2%。基于该算法构建的KNN模型预报无霾时的漏报概率很小,准确率高达91.8%;预报有轻度霾、中度霾以及重度霾时,空报的概率仅分别为4.7%、1.4%和2.6%。2014年8月29日至9月2日北京地区一次霾天气过程的预报结果表明:南郊观象台、密云和延庆3站的预报准确率分别达到74%、64%和84%,但霾等级的精度方面还有待于进一步提高。; 熊亚军廖晓农李梓铭张小玲孙兆彬赵秀娟赵普生马小会蒲维维; 关键词：数据挖掘 KNN

烟花爆竹燃放和气象条件对空气质量的影响: 利用2006-2014年春节期间北京城近郊区主要污染物(PM、PM、PM、SO、NO)浓度和气象资料,分析了烟花爆竹对空气质量的影响,并将2014年和近8年(2006-2013年)平均值进行比较分析。结果表明:春节期间(...; 马小会孙兆彬丁海燕赵玮; 关键词：烟花爆竹污染物空气质量气象条件; 文献传递

秸秆燃烧对京津冀地区空气质量的影响分析被引量：4: 2016年; 10月初期是华北江淮等地秸秆燃烧高发期,近两年由于秸秆燃烧造成的重污染天气时有发生,而人为的因素增加了空气质量预报的难度。2015年入秋由于秸秆燃烧造成大面积的雾霾天气,华北黄淮等地出现持续性重污染天气。文章利用京津冀地区近两年高空、地面气象观测资料和环保局空气质量监测数据对比分析,相同不利扩散气象条件下,秸秆燃烧造成的空气质量影响分析对比程度。对比结果发现,不利的扩散形势和弱风是造成重污染的基本条件,而在有无秸秆燃烧期相对湿度是关键因素,秸秆燃烧期间相对湿度仅有40%时即可达到无秸秆燃烧时的重污染天气水平。; 马小会唐宜西孙兆彬李梓铭; 关键词：雾霾重污染秸秆焚烧空气质量

北京地区持续性严重霾天气过程中弱北风活动对扩散条件的影响: 采用北京常规气象资料和边界层资料,包括大气风廓线仪、L波段秒级探空雷达数据、大气成分探测数据、道面监测数据、微波辐射计数据和地面自动站观测资料,对2014年2月19-27日北京地区一次罕见的持续性严重霾天气进行综合分析。...; 孙兆彬马小会翟亮邵勰徐敬熊亚军李梓铭; 关键词：弱冷空气; 文献传递

马小会

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

马小会

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈