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杜永贵

作品数:48 被引量:262H指数:10
供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电气工程文化科学更多>>

文献类型

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  • 4篇粒子群优化
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  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
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  • 3篇自动控制理论
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机构

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作者

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年份

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  • 2篇2012
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  • 5篇2010
  • 7篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 6篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2000
  • 1篇1997
48 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进粒子群优化极限学习机的养殖氨态氮含量预测模型被引量:9
2017年
针对养殖水体氨态氮含量预测准确性低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机的水产养殖氨态氮含量预测模型。引入自适应变异算子改进粒子群算法的搜索性能,利用改进粒子群算法优化极限学习机的初始权值和阈值,最后训练极限学习机预测模型求得最优解。将该预测模型应用在小汤山水产品养殖系统进行有效性验证,通过试验发现,与PSO-ELM和普通BP神经网络相比,IPSO-ELM预测氨态氮含量模型有更高的精度和更好的拟合能力。结果表明,基于改进粒子群优化的极限学习机氨态氮含量预测模型简单易懂、预测精度高、易于实现,具有较好的预测性能。
徐大明杜永贵孙传恒周超
关键词:粒子群算法变异算子极限学习机
基于云遗传算法的阈值图像分割法被引量:4
2015年
提出了一种基于云遗传算法的阈值图像分割法.该算法将图像分割最佳阈值选取问题转化为遗传算法的寻优问题,根据正态隶属云期望曲线方程的特点将云模型引入遗传算法中,采用X条件云发生器算法产生交叉概率和变异概率,避免在寻找最佳阈值的过程中陷入局部最优解.实验结果表明,该算法在收敛速度有很大提高,且得到的阈值范围相比于传统遗传算法更加稳定.
李婷杜永贵
关键词:云模型遗传算法图像分割
混合遗传算法的研究现状被引量:13
2006年
简要介绍了遗传算法的产生机理和基本结构,并着重介绍了混合遗传算法的研究现状。
杜永贵石洪献
关键词:遗传算法混合遗传算法
云密切度判定法及其在分水岭分割中的应用
2015年
针对传统的云模型在进行概念提升时,对什么样的子云适合进行合并没有给出一个简便有效的方法问题,提出了云密切度的概念,同时从云模型相对距离和交叉部分大小的角度进行了定义,形成云密切度判定方法;将使用该判定方法的云综合算法应用于图像分水岭分割算法中,成功解决后者易产生过分割的问题。选择两组医学图像进行分割实验,结果表明改进的分水岭算法获得了良好的分割效果,同时验证了云密切度判定方法的实用性。
杜永贵李婷
关键词:云模型图像分割
免疫遗传算法在配电网无功优化中的应用
2010年
将免疫遗传算法用于电力系统无功优化研究,其特点在于采用高频变异操作和保留记忆细胞群体,增加了群体的多样性,保留了更多且不同的最优个体,并随进化过程的进行而不断更新这些个体,这样能加快找到全局最优值。增加克隆扩增使得算法通过变异能在当前种群最优点处进行多方向搜索,从而提高了获得全局最优解的概率;而免疫补充通过在每一代引入新个体,保证了种群的多样性,避免了封闭竞争问题,从而加速找到全局最优值。通过对IEEE-30节点系统的计算,验证了该算法能有效提高无功优化的收敛速度和优化效果。
杨建新杜永贵
关键词:无功优化免疫遗传算法配电网
矩阵编码的遗传算法被引量:4
2012年
针对遗传算法在求解矩阵运算的优化问题时,会出现编码过长或编码、解码复杂的现象。提出一种新的矩阵编码方式,同时也详细给出在矩阵编码下的交叉算子、变异算子和解码公式,可有效地解决编码过长和编码、解码复杂的问题。矩阵编码的遗传算法既可以保持二进制编码的交叉和变异的灵活性,又能适合于矩阵优化计算。
杜永贵陈鑫
关键词:遗传算法矩阵编码全维观测器
基于遗传算法的线性多输入系统极点配置设计方法的研究
2006年
在确定的闭环极点下,多输入线性时不变系统的状态反馈矩阵的解不唯一。针对无法解决的优化问题,提出了一种新的基于遗传算法的设计方法,即将传统的直接计算法和遗传算法相结合,找到合适的优化参数,从而找到最优阵。该算法不需要复杂的计算,物力实现容易。对于具有普遍性的对象进行MATLAB仿真,试验结果表明新算法得到的反馈矩阵优于其它各种方法,从而具有一定的理论意义和实践意义。
杨艳云杜永贵
关键词:极点配置遗传算法MATLAB
基于CC2430的ZigBee智能传感器网络研究及应用被引量:23
2008年
介绍ZigBee无线传感器网络的原理和优势,以及CHIPCON公司的一款2.4GHz芯片CC2430的特点和主要功能,和由它组成的网络节点的硬件电路及路由算法。
张亚琼杜永贵
关键词:ZIGBEECC2430无线通信
遗传算法在PID自适应控制中的应用被引量:15
2006年
提出一种基于遗传算法的PID自适应控制结构,给出控制结构框架,利用遗传算法来优化PID参数,本文利用遗传算法的全局寻优的特点,将它应用于PID参数的寻优计算,从而提高PID控制器的控制性能和自适应能力。仿真的结果表明,笔者提出的遗传算法和PID控制相结合的控制方法鲁棒性强,控制品质优良,在很大程度上改善了常规PID控制器的控制性能。
杨建新户秀琼杜永贵
关键词:PID调节器遗传算法自适应控制鲁棒性
单相电机的矢量变换控制
2009年
本文基于三相电机矢量控制理论基础上,对单相电机做了矢量变换的尝试,从而将单相电机在模型上等效为直流电机,在此基础上推导出相应数学关系,并基于这些关系设计了两个调节器。
尚彦维杜永贵
关键词:单相电机矢量变换思维进化
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