范丽鹏
- 作品数：10 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省现代教育技术研究规划课题江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 平面简单闭合曲线离散采样与重建算法被引量：2
- 2015年
- 提出一种鲁棒的平面简单闭合曲线离散采样与重建算法。算法分为采样过程和重建过程两部分。采样部分首先对平面闭合曲线均匀取点,然后计算各点到曲线所围平面区域中轴的最近距离,最后根据所求距离确定采样间隔,获取采样点集;重建部分首先构建采样点集的Delaunay三角剖分,然后从得到的三角形中选择边构建初始化图形,最后通过修改该图形获得重建图形。实验表明算法得到的采样点较少且能反映曲线的局部几何特性,重建图形能够较好地表示原闭合曲线的形状及走向。
- 范丽鹏王丽英庞明勇
- 关键词：离散采样
- 面向儿童连线和拼图游戏的关键算法研究
- 在教育技术领域中,教育游戏作为其热点之一,受到广泛的关注。连线游戏和拼图游戏作为教育游戏中较简单的类型,以其图形多样、界面美观而深受喜爱。研究连线游戏和拼图游戏中的关键算法,可提高图形的多样性及游戏的自动化程度。在传统的...
- 范丽鹏
- 关键词：拼图游戏离散采样半边结构VORONOI图
- 文献传递
- 特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法被引量：5
- 2019年
- 提出一种由可编辑特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法,该算法运用一组特征曲线控制重采样密度。将网格模型参数化到平面域,用灰度几何图像表示原模型的局部几何信息;由几何图像的灰度及用户编辑信息定义三维模型表面采样的密度控制函数;该函数控制采样点在参数域中的疏密分布,并采用重心Voronoi方法优化采样点的局部分布;将采样结果映射到三维空间生成重采样模型。算法能有效地处理不同模型,得到的重采样点分布具有局部特征自适应性,用户以交互方式控制采样分布。
- 戴佳佳范丽鹏庞明勇
- 关键词：自适应重采样RICCI流网格参数化
- 一种2.5维走马灯动画生成方法
- 本发明公开一种2.5维走马灯动画生成方法，其步骤如下：(A)设定走马灯灯罩与内胆的平面显示区域与纹理图像，以及动画控制参数；(B)分别计算走马灯灯罩与内胆显示区域的矩形包围盒；(C)分割走马灯灯罩与内胆的包围盒，得到两个...
- 庞明勇范丽鹏吴磊
- 文献传递
- 面向三维打印的几何模型内部空间优化算法被引量：3
- 2018年
- 为保证三维打印产品质量并降低材料消耗,提出一种三维打印模型内部空间优化算法。该算法在封闭的三角网格模型内部生成偏置网格,并在确定的约束条件下将偏置网格简化为三角面片大小较为均等的简化网格;以简化网格模型的内部为限定空间,构建相应的密度场和能量函数,进而利用基于质心Voronoi结构的优化方法生成类三角锥网架结构;合并原始网格、简化前的偏置网格以及网架结构生成适用于三维打印的合成模型。实验结果表明,由所提算法生成的合成模型的内部空间在体积、质量和易打印性方面有比较优势。
- 王继东范丽鹏范丽鹏
- 关键词：结构优化有限元分析
- 一种密度控制的平面区域自适应采样方法
- 本发明公开了一种密度控制的平面区域自适应采样方法，其主要步骤为：输入平面区域Ω以及采样密度函数f；确定覆盖平面区域Ω的凸区域Γ，并在凸区域Γ内生成采样点集P；构建凸区域Γ内采样点集P的Voronoi图V；确定V图的对偶三...
- 范丽鹏王丽英庞明勇
- 文献传递
- 一种2.5维走马灯动画生成方法
- 本发明公开一种2.5维走马灯动画生成方法，其步骤如下：(A)设定走马灯灯罩与内胆的平面显示区域与纹理图像，以及动画控制参数；(B)分别计算走马灯灯罩与内胆显示区域的矩形包围盒；(C)分割走马灯灯罩与内胆的包围盒，得到两个...
- 庞明勇范丽鹏吴磊
- 密度场控制的四面体网格自适应生成算法被引量：1
- 2018年
- 通过构造表面模型的密度场,提出一种四面体网格自适应生成算法。在表面模型的轴向包围盒内均匀点采样;以模型表面为边界定义一个非均匀的密度场来构建采样点集的质心Voronoi结构,同时动态地增删采样点以优化点集分布;以模型内部的采样点为基础,以模型表面为边界约束,进行四面体网格划分。实验表明,算法能够处理具有不同拓扑和几何复杂度的表面模型,生成的体网格整体质量较高,网格单元形状规整、尺寸自适应且疏密可调。算法可用于有限元分析、动态仿真等领域。
- 王继东范丽鹏庞明勇
- 关键词：网格优化
- 一种密度控制的平面区域自适应采样方法
- 本发明公开了一种密度控制的平面区域自适应采样方法，其主要步骤为：输入平面区域Ω以及采样密度函数f；确定覆盖平面区域Ω的凸区域Γ，并在凸区域Γ内生成采样点集P；构建凸区域Γ内采样点集P的Voronoi图V；确定V图的对偶三...
- 范丽鹏王丽英庞明勇
