李哲
- 作品数：13 被引量：32H指数：5
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 反射率归一化用于提高光谱法舌诊信噪比被引量：6
- 2012年
- 为了消除光谱采集中操作方法对测量带来的干扰,以及提高仪器灵敏度和增强样本之间的差异性,将反射率归一化法用于光谱法舌诊数据预处理。采集被检者舌尖反射光谱,计算被测对象的反射率和归一化反射率,比较不同距离采集的同一被测对象反射率和归一化反射率发现,反射率归一化可以消除不同采集距离对反射光谱造成的影响,比较不同样本的反射率和归一化反射率曲线以及分类预测模型预测结果,结果表明反射率归一化法可以增强样本之间的差异性,增强后续疾病快速筛查模型的稳健性和预测能力。
- 赵静李哲李刚林凌Jean X.Gao韩广琳
- 关键词：光谱法舌诊数据预处理信噪比
- 可见光光谱用于表寒里热证舌诊的快速分类被引量：6
- 2012年
- 目的:提出一种应用光谱法来反映舌部信息的方法,最终达到将中医证型客观化的目的。方法:使用光谱仪采集舌部的光谱数据,再通过偏最小二乘和支持向量机的方法,找出光谱数据与中医证型之间的联系,从而实现中医证型客观化。结果:实验用可见光光谱,对采集到的53例表寒里热证患者、37例健康人作分析,分别使用支持向量机和偏最小二乘的方法对数据进行分类和预测,两种方法都可以100%正确地将两类数据区分开,但从预测精度上来讲,支持向量机的预测误差平方均值为0.07734,要优于偏最小二乘的0.13539,所以支持向量机的方法用于可见光光谱的分类要更优一些。结论:提出了中医舌诊的客观化的一种全新研究思路,并为进行中医症候的分类打下基础。
- 林凌李哲张晶赵静熊慧李刚贾萍孙景瑞
- 关键词：光谱学舌诊偏最小二乘法支持向量机中医症候
- 分布式多位置散射光谱法对被测组织内部信息的初步研究被引量：1
- 2014年
- 分布式多位置散射光谱法从光子在组织中传播的"香蕉"路径这一理论出发,对测量组织的内部信息进行分析,有效消除了浅表组织对内部信息测量的干扰。设计了一种半透膜——牛奶双层结构仿体实验,以40组不同浓度的牛奶溶液代表需要被测的组织内部成分,牛奶上方盖以1至5层不同厚度的半透膜代表略有差异的浅表组织厚度干扰信息。通过贴合半透膜对该仿体采集分布式两点位置散射光谱数据样本200例,并以其中一单点位置的光谱数据为对照,均按3:1的比例用BP神经网络的方法分别对下层牛奶溶液的浓度进行建模和预测。实验结果显示单一位置散射光谱和两点位置散射光谱均达到90%以上的训练拟合率和预测精度,且两点位置散射光谱的预测精度更高,达到98.41%。证明了运用光子传播路径的散射光谱法可实现对底层牛奶溶液浓度的有效预测,消除浅表组织对于测量内部组织成分的影响,且将多点位置考虑到建模过程中可进一步提高预测精度。从而验证了该方法对于在不破坏组织完整性的前提下对组织表层以下内部某种成分或物质浓度进行分析的可行性。
- 王丽云李刚李哲林凌毕平
- 关键词：散射光谱BP神经网络
- 基于舌诊NIR反射光谱血清总蛋白含量的无创测量被引量：8
- 2012年
- 采用舌诊近红外反射光谱对人体血清总蛋白(TP)含量进行无创检测。采集58例舌尖反射光谱进行反射率归一化并记录相对应的血清总蛋白生化分析值,将样本分为训练集和预测集,运用主成分分析结合BP神经网络法和偏最小二乘算法分别建立预测模型。主成分分析结合BP神经网络模型对预测集进行预测,平均相对误差为7.35%,均方根误差为3.069 1g.L-1,相关系数为0.902 1。偏最小二乘模型对预测集进行预测,平均相对误差为4.77%,均方根误差为0.130 1g.L-1,相关系数为0.971 8。实验结果证实了舌诊近红外反射光谱可以较为准确地用于总蛋白含量的无创检测。
- 林凌李哲李晓霞李永成李刚张宝菊宋维
- 关键词：近红外反射光谱舌诊
- 基于CNN的水管道小泄漏声信号识别被引量：5
- 2021年
- 针对供水管道小泄漏声信号识别困难的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的管道泄漏声学信号识别方法。该方法首先通过多窗谱谱减法去除信号中的噪声;之后,使用短时傅里叶变换计算去噪后声信号的时频图,将声信号识别问题转化为图像识别问题;并将时频图输入自主搭建的CNN系统,完成泄漏检测。数据集通过管道内检测器样机采集,并作为评价泄漏识别方法性能的依据。结果表明,所提出的方法对无泄漏、0.4 mm泄漏孔、0.6 mm泄漏孔、0.8 mm泄漏孔及1 mm泄漏孔的平均识别率达到95.28%。与基于支持向量机(Support vector machine,SVM)和AlexNet的声信号识别方法进行比较,所提出的方法有明显优势,可应用于管道泄漏声学内检测领域。
- 李哲封皓刘欣贺永方刘兰慧
- 关键词：声学声信号卷积神经网络
- 基于LVDT的高精度、数字式水平仪被引量：4
- 2009年
- 介绍了一种高精度数字式水平仪测量系统的软硬件设计,该仪器采用差动变压器式传感器LVDT,MSP430F149单片机作为控制单元。给出了传感器标定及非线性补偿的方法。研究结果表明:该系统的测量范围为±400,″分辨力达到0.1,″线性度可达0.33%,可广泛应用于建筑、机械和地质等各种场合。
- 李哲王宝光
- 关键词：水平仪MSP430单片机LVDT
- 基于舌近红外反射光谱的人体血清多种蛋白含量无创测量被引量：5
- 2012年
- 探讨一种基于近红外反射光谱的人体血清白蛋白、球蛋白和总蛋白三种生化指标的无创检测方法。采集58例志愿者舌尖处近红外反射光谱,考虑这些光谱数据与血清蛋白浓度间因个体差异等存在非线性映射关系,在计算归一化光谱反射率及分析样本蛋白含量统计分布上,采用支持向量机分别建立三种蛋白成分近红外光谱定量回归模型,并与传统的偏最小二乘法进行比较。实验结果表明,支持向量机校正模型的预测效果较好且明显优于偏最小二乘法校正模型,对白蛋白、球蛋白和总蛋白的预测相关系数分别达到0.894,0.931和0.863,预测的均方误差为2.19,1.93和4.38。因此,支持向量机可有效抵抗活体检测定量分析中存在的非线性因素,提高模型的鲁棒性。同时也表明舌的近红外光谱信息能够较客观的反映人体理化指标的变化,用于血清蛋白含量的快速无创检测具有较高的可行性。
- 李家星林凌李哲李刚宋维
- 关键词：近红外反射光谱血清蛋白无创测量支持向量机
- 血清胆红素的近红外光谱无创检测被引量：4
- 2013年
- 血清胆红素的无创检测在疾病的预防、早期诊断与后期治疗等阶段都具有极其重要的作用。本研究提出了一种基于近红外光谱技术的无创血清胆红素新方法。通过采集舌尖的近红外反射光谱并运用偏最小二乘法对采集到的光谱数据进行建模,从而实现对血清胆红素的快速无创检测。将采集到的全部57例样本按照4:1的比例分训练集和预测集,分别建立总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)和间接胆红素(IBIL)的偏最小二乘回归模型。3个模型的相关系数分别为0.9922,0.9947和0.9486,预测均方根误差(RMSEP)分别为6.13,4.61和4.05!mol/L。结果表明:舌尖近红外反射光谱结合偏最小二乘法可用于血清胆红素含量的无创检测,并且为其它血液成分的无创检测开辟了新路径。
- 李刚李哲王蒙军林凌张宝菊
- 关键词：血清胆红素近红外光谱偏最小二乘
- 基于“M+N”理论的光谱分析中光源电压对预测精度影响的研究被引量：2
- 2013年
- "M+N"理论从误差理论的角度阐明了光谱分析中外界干扰因素即"N"因素对于测量精度的影响,并给出了提高测量精度的方法。通过采用实测变电压光源光谱数据与多组分线性吸收谱仿真模型相结合的方法,构造了三组分的理想混合溶液并选择光源电压作为影响被测组分浓度测量精度的"N"因素,分别设定了不同信噪比下的两组各三种不同的校正集与预测集样本"N"因素分布方式,得出了对于系统误差类"N"因素而言,校正集与预测集的"N"因素分布范围对组分浓度的预测精度具有一定影响的结论。实验结果验证了"M+N"理论中"N"因素用于提高测量精度的可行性,同时为其他测量系统减小外界干扰提高测量精度提供了理论指导。
- 李刚李哲李晓霞林凌张宝菊王为
- 关键词：光谱分析
- 虚拟超谱图技术的可行性验证
- 2011年
- 为验证虚拟超谱图在探测生物体内部成分和结构信息的可行性,搭建虚拟超谱图系统并以苹果为材料进行实验。通过三组实验:(1)对比检测正常苹果与掺有杂质苹果的虚拟超谱图;(2)对比检测苹果切片与切片中嵌有红色滤光片的虚拟超谱图;(3)检测苹果、掺杂质苹果、苹果切片和切片中嵌有滤光片四种情况下反射光谱。实验结果表明虚拟超谱图可以探测到苹果内部成分和结构的变化,且比反射光谱能得到更多的内部信息,并为今后应用于人体检测提供了有力的佐证。虚拟超谱图可以实现多信息及多信息交叉系统的、同步的检测,为生物信息检测提供新思路,有望为体内疾病临床快速检查提供更多依据。
- 林凌吴红杰李哲李刚张宝菊武津城
- 关键词：散射苹果
